[发明专利]结合边界特征增强和多尺度信息的超声图像分割方法及系统

摘要

本发明公开了一种结合边界特征增强和多尺度信息的超声图像分割方法及系统。给定一张乳腺超声图像I，首先对I进行下采样得到图像J，并将I和J同时输入到特征金字塔网络中，得到一组具有不同空间分辨率的特征图。然后，通过学习乳腺病变区域的边界图，开发一个边界引导特征增强模块来增强每个FPN层的特征图。接着，对增强之后的特征图进行上采样和连接操作，并预测出对应于I和J的细分割图SI和粗分割图SJ。最后，为了利用不同尺度的图像信息，通过融合SI和SJ来得到乳腺病变的分割结果。通过将增强的边界特征和多尺度图像信息结合到一个统一的框架，该方法能够从超声图像中准确分割出乳腺病变区域，并有效去除各种成像伪影造成的错误检测区域。