[发明专利]一种基于相关性和主成分分析的建模变量选择方法在审
申请号: | 202010234827.4 | 申请日: | 2020-03-30 |
公开(公告)号: | CN111427866A | 公开(公告)日: | 2020-07-17 |
发明(设计)人: | 李逗;孙栓柱;孙和泰;周春蕾;王林;孙彬;黄翔;李春岩;杨晨琛;潘苗 | 申请(专利权)人: | 江苏方天电力技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/21 | 分类号: | G06F16/21;G06K9/62 |
代理公司: | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人: | 徐博 |
地址: | 211102 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明是一种基于相关性和主成分分析的建模变量选择方法,利用信息熵理论计算影响因素间的关联信息系数,剔除冗余变量,之后利用主成分分析法提取剩余变量主元,减少建模变量的数量,具体步骤包括步骤1,利用信息熵理论计算待选变量与目标变量之间的关联信息系数;步骤2,剔除关联信息系数较小的待选变量;步骤3,利用主成分分析法提取剩余待选变量主元;步骤4,获取最终建模变量。该方法能够在尽可能保留建模变量信息的前提下,减少建模变量的数量,为建立对象模型提供帮助。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 相关性 成分 分析 建模 变量 选择 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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