[发明专利]卷积神经网络的处理方法和装置有效
| 申请号： | 202010098799.8 | 申请日： | 2020-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN111325332B | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 李强;田超;路阔 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/0464;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王艳斌 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种卷积神经网络的处理方法和装置，涉及计算机技术领域。具体实现方案为：通过获取输入矩阵、权重矩阵、激活标识、激活函数和权重矩阵组数；当权重矩阵组数小于或等于累加器的个数时，分别将输入矩阵和权重矩阵输入至多个加速器寄存器；控制多个运算单元从多个加速器寄存器之中读取输入矩阵和权重矩阵，并生成多个运算结果；以及将多个运算结果输入多个累加器进行累加以生成累加结果，并根据激活标识和激活函数对累加结果进行激活。该方法中对多个累加器生成的累加结果进行激活，与卷积计算的过程均是并行处理的，提高了卷积神经网络的计算效率，进而对因卷积计算效率引起的延迟问题有显著的改善。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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