[发明专利]机器学习装置有效
| 申请号： | 202010071013.3 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111476345B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 福冈圭辅;小鲋俊介;北川荣来;横山大树 | 申请（专利权）人： | 丰田自动车株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/084 | 分类号： | G06N3/084;G06N3/048;F02D29/02;F02D41/06;F02D41/14 |
| 代理公司： | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人： | 刘静;段承恩 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供一种能够在车辆中高效地进行神经网络模型的学习的机器学习装置。设于车辆的机器学习装置具备：学习计划部(81)，其制作神经网络模型的学习计划；数据集制作部(82)，其取得多个输入参数的实测值和至少一个输出参数的实测值来制作训练数据集；学习部(83)，其在车辆停着时进行神经网络模型的学习；以及停车期间预测部(84)，其预测车辆的停车期间。数据集制作部将训练数据集分到基于多个输入参数的各个范围确定的多个学习区域。学习部按各学习区域进行神经网络模型的学习。学习计划部将多个学习区域分配到停车期间以使得在停车期间中神经网络模型的学习不中断。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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