[发明专利]航空电子设备中的机器学习在审
| 申请号： | 201911322849.X | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111353256A | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | C·皮埃尔;D·马丁内斯;G·克雷特 | 申请（专利权）人： | 塔莱斯公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/00 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 刘瑜 |
| 地址： | 法国库*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本文档涉及用于管理飞机的飞行的系统和方法，包括从飞机的飞行的记录中接收数据(200)的步骤；所述数据包括来自传感器的数据和/或来自机载航空电子设备的数据；基于接收到的数据(200)确定在点N处的飞机状态(220)；通过应用借助于机器学习(292)学习到的模型，基于飞机在点N处的状态(220)来确定飞机在点N+1处的状态(240)。发展描述了飞行参数SEP、FF和N1的使用；根据各种算法和神经网络的离线和/或在线无监督机器学习。描述了软件方面。 | ||
| 搜索关键词： | 航空 电子设备 中的 机器 学习 | ||
【主权项】：
暂无信息
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