[发明专利]一种基于局部充电数据的电池组状态的在线估计方法在审
| 申请号： | 201910973355.1 | 申请日： | 2019-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN110703112A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 胡晓松;车云弘;刘波;冯飞;邓忠伟 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G01R31/388 | 分类号： | G01R31/388;G01R31/392;G01R31/367 |
| 代理公司： | 11275 北京同恒源知识产权代理有限公司 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400044 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于局部充电数据的电池组状态的在线估计方法，属于电池管理技术领域。该方法包括以下步骤：S1：选定待测串联电池组，收集整理该串联电池组的技术参数，并进行初始容量的标定；S2：进行多段变电流工况充电和恒电流放电的循环老化工况，并收据电压电流等数据，建立电池组老化数据库；S3：提取电池组局部充电曲线的多个健康因子HI作为输入，恒流放电容量对应的SOH作为输出，进行多输入单输出的GPR模型训练；S4：利用训练得到的GPR模型进行电池组SOH的在线估计。本发明运用局部充电数据特征，在较少训练集数据进行模型训练的情况下得到较好的估计效果。 | ||
| 搜索关键词： | 电池组 串联电池组 充电数据 模型训练 在线估计 老化 电池组状态 训练集数据 充电曲线 初始容量 电池管理 电压电流 恒流放电 技术参数 健康因子 变电流 单输出 恒电流 标定 放电 多段 收据 充电 数据库 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于局部充电数据的电池组状态的在线估计方法，其特征在于：该方法利用局部变电流的多段充电工况提取多个电池组健康因子HI，通过高斯过程回归GPR模型进行模型训练，运用得到的GPR模型进行电池组SOH估计，能够实现电池组SOH的在线精确估计，包括以下步骤：/n步骤S1：选定待测电池组，收集整理该电池组的技术参数，并进行初始容量的标定；/n步骤S2：进行多段变电流工况充电和恒电流放电的循环老化工况，并收据电压电流等数据，建立电池组老化数据库；/n步骤S3：提取电池组局部充电曲线的多个健康因子HI作为输入，恒流放电容量对应的SOH作为输出，进行多输入单输出的GPR模型训练；/n步骤S4：利用训练得到的GPR模型进行电池组SOH的在线估计。/n
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