[发明专利]基于局部能量压力驱动的自适应活动轮廓分割模型在审
| 申请号： | 201910957715.9 | 申请日： | 2019-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN110738680A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 刘花香;方江雄;刘军;付有瑶;孙琳 | 申请（专利权）人： | 东华理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/149 | 分类号： | G06T7/149 |
| 代理公司： | 36100 江西省专利事务所 | 代理人： | 胡里程 |
| 地址： | 344000 江西*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 一种基于局部能量压力驱动的自适应活动轮廓分割模型，主要包括局部窗尺度自适应选择、基于局部能量的压力构建和水平集函数更新过程。首先，通过设计基于局部能量压力作为图像局部特征提取的驱动力，能有效地分割灰度不均匀图像。为了进一步消除基于局部能量压力函数中局部窗尺度大小选择难题，提出了一种多尺度自适应选择方案。然后，根据图像灰度不均匀程度，自适应选择局部窗口大小。接着，在水平集函数迭代过程中，保持目标区域的平均灰度值大于（或小于）背景区域的平均灰度值，以提高对初始曲线的鲁棒性。此外，为了避免重新初始化过程，增加了正则化项和惩罚项。本发明方法不仅提高了分割灰度不均匀图像分割效果，而且还使得分割结果与初始条件无关。 | ||
| 搜索关键词： | 局部能量 自适应选择 不均匀 水平集函数 平均灰度 灰度 初始条件 尺度 图像局部特征 重新初始化 背景区域 大小选择 迭代过程 分割结果 分割模型 更新过程 活动轮廓 目标区域 图像分割 图像灰度 压力函数 压力驱动 正则化项 惩罚项 多尺度 鲁棒性 驱动力 有效地 自适应 分割 构建 图像 | ||
【主权项】：
1.一种基于局部能量压力驱动的自适应活动轮廓分割模型，其特征在于：/n步骤1：输入分割图像，设置初始化参数：权重系数μ和ν，最大迭代次数；/n步骤2：初始化水平集函数：/n
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