[发明专利]一种基于机器学习的管制员排班方法有效
| 申请号： | 201910753604.6 | 申请日： | 2019-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN110598991B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 张勇;金沙舟;鄢丹青;杨晓嘉;张中仅;何路飞 | 申请（专利权）人： | 中国民用航空总局第二研究所 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06N20/00;G06F40/186 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 管高峰 |
| 地址： | 610041 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的管制员排班方法，包括：步骤1，根据空中交通管制单位历史排班数据制定若干个排班模板；每个所述排班模板包括若干个排班模块；步骤2，选择与排班当天实际情况最匹配的排班模板，并将排班当天参与排班的管制员填充入该排班模板；步骤3，根据排班规则对已填充的排班模板进行检查，若排班模板中的所有排班模块均符合排班规则，则执行步骤6，否则执行步骤4；步骤4，将排班模板中不符合排班规则的排班模块设置为空白模块；步骤5，对历史排班数据进行机器学习，选择合适的管制员填充至空白模块；步骤6，生成管制员排班表。本发明基于机器学习的管制员排班方法，接近人工排班结果，贴近原排班人员排班习惯。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 管制 排班 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的管制员排班方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1，根据空中交通管制单位历史排班数据制定若干个排班模板；每个所述排班模板包括若干个排班模块；/n步骤2，选择与排班当天实际情况最匹配的排班模板，并将排班当天参与排班的管制员填充入该排班模板；/n步骤3，根据排班规则对已填充的排班模板进行检查，若排班模板中的所有排班模块均符合排班规则，则执行步骤6，否则执行步骤4；/n步骤4，将排班模板中不符合排班规则的排班模块设置为空白模块；/n步骤5，对所有历史排班数据进行机器学习，选择合适的管制员填充至空白模块；/n步骤6，生成管制员排班表。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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