[发明专利]车辆重识别方法、装置、设备和计算机存储介质有效
| 申请号： | 201910507310.5 | 申请日： | 2019-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN110363193B | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 杨喜鹏;谭啸;文石磊;丁二锐;孙昊 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/764;G06K9/62;G06T7/55 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 田宏宾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种车辆重识别方法、装置、设备和计算机存储介质，方法包括：获取当前车辆图像和目标车辆图像；从当前车辆图像和目标车辆图像中分别提取当前车辆和目标车辆的特征点信息以及全局特征，特征点信息中包含车辆的各特征点以及各特征点的标识信息；根据所提取的特征点信息，确定所述当前车辆和所述目标车辆具有相同标识信息的各特征点，并基于所确定的各特征点分别获取所述当前车辆和所述目标车辆的特征点特征；根据车辆的特征点特征与全局特征得到车辆的融合特征，并通过当前车辆与目标车辆的融合特征之间的特征间距值，输出当前车辆与目标车辆是否为同一车辆的识别结果。本发明能够提升车辆重识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 车辆 识别 方法 装置 设备 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种车辆重识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前车辆图像和目标车辆图像；从所述当前车辆图像和所述目标车辆图像中分别提取当前车辆和目标车辆的特征点信息以及全局特征，所述特征点信息中包含车辆的各特征点以及各特征点的标识信息；根据所提取的特征点信息，确定所述当前车辆和所述目标车辆具有相同标识信息的各特征点，并基于所确定的各特征点分别获取所述当前车辆和所述目标车辆的特征点特征；根据车辆的特征点特征与全局特征得到车辆的融合特征，并通过当前车辆与目标车辆的融合特征之间的特征间距值，输出所述当前车辆与所述目标车辆是否为同一车辆的识别结果。
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