[发明专利]一种基于卷积神经网络的多语种互译方法及系统在审
| 申请号： | 201910475431.6 | 申请日： | 2019-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN110795946A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 李金凤 | 申请（专利权）人： | 东营职业学院 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06N3/04 |
| 代理公司： | 44483 佛山知正知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 尧娟 |
| 地址： | 257091 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于多语种互译技术领域，尤其涉及一种基于卷积神经网络的多语种互译方法，本发明同时提供一种基于卷积神经网络的多语种互译系统，特征在于：将前一层的局部接受域输入卷积层局部的神经元集合，将输入后的卷积层局部的神经元集合通过卷积滤波器的卷积操作函数提取所述卷积层局部特征，本发明解决了现有技术存在的卷积神经网络发展对图像、语言以及文本等二维数据的识别率较低的问题，具有识别率高、避免过拟合、降低向量复杂度、适用于多语种互译的底层算法的有益技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 多语种 互译 卷积 卷积神经网络 神经元 识别率 集合 卷积滤波器 操作函数 二维数据 技术效果 局部特征 复杂度 接受域 拟合 算法 向量 文本 图像 语言 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的多语种互译方法，其特征在于，包括：/n特征提取：将前一层的局部接受域输入卷积层局部的神经元集合，将输入后的卷积层局部的神经元集合通过卷积滤波器的卷积操作函数提取所述卷积层局部特征；/n所述卷积操作函数为：/n
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- 李勇 - 齐鲁理工学院
- 2019-06-10 - 2020-01-10 - G06F40/58
- 本实用新型提供一种方便携带的英语笔译翻译装置，包括第一保护壳，第一安装腔，第二保护壳，第二安装腔，组装头，连通孔，第一蓄电池，电路板，显示屏，图像处理器，光学传感器，操作按钮，微控制器，辅助照明检测壳结构，辅助移动轮架结构和辅助支撑板架结构，所述的第一安装腔开设在第一保护壳的内部；所述的第二安装腔开设在第二保护壳的内部；所述的组装头胶接在第二保护壳的左端，并与第一安装腔的右侧螺纹连接；所述的连通孔开设在组装头的内部。本实用新型的有益效果为：通过辅助照明检测壳结构的设置，在遇到较暗的环境时，能够起到照明的工作，进而避免了过暗的环境影响扫描的问题，进而避免了轻易出现错误的问题。
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