[发明专利]基于最小误差熵的哈默斯坦型非线性样条自适应滤波方法在审

专利信息
申请号: 201910453555.4 申请日: 2019-05-28
公开(公告)号: CN110233607A 公开(公告)日: 2019-09-13
发明(设计)人: 曲桦;刘伟;徐阳;赵季红 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: H03H21/00 分类号: H03H21/00
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 姚咏华
地址: 710049 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于最小误差熵的哈默斯坦型非线性样条自适应滤波方法,包括利用自适应查找表存储插值函数插值点,利用哈默斯坦型非线性样条自适应滤波器模型对输入信号进行非线性化处理,并执行自适应滤波;根据n时刻的系统输入信号和插值点均匀间隔,利用样条插值M1模块计算局部参数和控制点索引;利用样条插值M2模块计算样条插值输出;利用线性时不变滤波器模块计算系统输出;利用加法器模块计算期望与系统输出误差;采用基于最小误差熵的性能评估准则模块更新权重向量参数和存储的样条插值点参数;直至达输入信号的长度N时刻为止。本发明加强了系统的非线性,避免参数更新时出现较大波动。在非线性、非高斯环境的实际环境中更具应用价值。
搜索关键词: 样条 自适应滤波 最小误差 插值点 存储 系统输出误差 系统输入信号 自适应滤波器 非高斯环境 加法器模块 滤波器模块 线性时不变 控制点 参数更新 插值函数 非线性化 计算期望 计算系统 局部参数 均匀间隔 权重向量 实际环境 性能评估 准则模块 输出 查找表 大波动 自适应 索引 更新 应用
【主权项】:
1.一种基于最小误差熵的哈默斯坦型非线性样条自适应滤波方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,利用自适应查找表存储插值函数的插值点,自适应查找表存储空间的下标从1开始,长度为Q,哈默斯坦型非线性样条自适应滤波器模型首先对输入信号进行非线性化处理,然后执行自适应滤波;S2,根据n时刻的系统输入信号x[n]和插值点的均匀间隔Δx,利用样条插值M1模块计算局部参数un和控制点索引i;S3,根据步骤S2得到的局部参数un和控制点索引i,利用样条插值M2模块计算样条插值的输出s[n],滤波的非线性化处理阶段完成;S4,根据步骤S3得到的样条插值模块的输出s[n],利用线性时不变滤波器模块计算系统输出y[n];S5,根据步骤S4得到的系统输出y[n],利用加法器模块计算期望d[n]与系统输出y[n]的误差e[n]=d[n]‑y[n];S6,根据步骤S5得到的误差e[n],采用基于最小误差熵的性能评估准则模块更新线性时不变滤波器模块的权重向量参数和自适应查找表存储的样条插值点参数;S7,循环执行步骤S2到步骤S6,直到达到输入信号的长度N时刻为止。
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  • 一种基于DSP的自适应滤波器,它涉及滤波器技术领域。一种基于DSP的自适应滤波器它包含MOS源极跟随器、反相加法器、相移网络、AD转换器、基于DSP的自适应滤波器、带通滤波器,反相加法器的左侧连接有两个并列设置的MOS源极跟随器,相移网与反相加法器的一端连接,AD转换器的左端与相移网络的右端连接,AD转换器的右端设置一个基于DSP的自适应滤波器,基于DSP的自适应的滤波器左端与其中一个MOS源极跟随器的右端连接,带通滤波器设置在基于DSP的自适应滤波器的右侧。采用上述技术方案后,本实用新型的有益效果为:它能根据干扰信号的变化,选择性滤除混合信号中的干扰信号。
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