[发明专利]一种基于专家论文大数据的研究热点分析方法在审
| 申请号： | 201910029926.6 | 申请日： | 2019-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN109783526A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 黄翼;吴硕贤 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学;覃思建筑工程技术咨询（广州）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2457 | 分类号： | G06F16/2457;G06F16/248;G06F17/27 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 裴磊磊 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于专家论文大数据的研究热点分析方法，包括以下步骤：S1、根据关键词，以知识数据库为数据源进行论文搜索，并抓取论文标题、发表时间、作者、数据来源这些开放性数据；S2、根据下载的论文标题，进行分词处理，删除连词、介词、代词这些结构性词汇，去除动词、形容词词性的词汇，只保留名词，得出热点词汇列表；S3、通过专业论文日常用词语料库匹配排除法，将热点词汇列表中的日常用词删除，得出专业词汇列表；S4、对专业词汇列表进行词频分析，并以词频降序排列，选取前百位数据得到专业词汇词频总表；S5、增加年份数据，在专业词汇词频总表的基础上，根据不同年份列出词频分表，得出以时间为轴线的关注点变化趋势。 | ||
| 搜索关键词： | 词频 专业词汇 论文标题 热点词汇 热点分析 大数据 日常用 总表 删除 词汇 年份 抓取 知识数据库 变化趋势 词频分析 词语料库 分词处理 降序排列 数据来源 专业论文 关注点 结构性 数据源 位数据 词性 分表 去除 下载 匹配 开放性 搜索 研究 保留 | ||
【主权项】：
1.一种基于专家论文大数据的研究热点分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、根据关键词，以知识数据库为数据源进行论文搜索，并抓取论文标题、发表时间、作者、数据来源这些开放性数据；S2、根据下载的论文标题，进行分词处理，删除连词、介词、代词这些结构性词汇，去除动词、形容词词性的词汇，只保留名词，得出热点词汇列表；S3、通过专业论文日常用词语料库匹配排除法，将热点词汇列表中的日常用词删除，得出专业词汇列表；S4、对专业词汇列表进行词频分析，并以词频降序排列，选取前百位数据得到专业词汇词频总表；S5、增加年份数据，在专业词汇词频总表的基础上，根据不同年份列出词频分表，得出以时间为轴线的关注点变化趋势。
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- 姜翔 - 平安科技（深圳）有限公司
- 2019-04-15 - 2019-08-27 - G06F16/2457
- 本发明实施例提供了一种房源推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，所述方法属于互联网技术领域，所述方法包括：将预设的房源区域划分为多个子房源区域；获取预设统计周期内用户在各子房源区域内的停留时间占比；按照停留时间占比由高到低的顺序从各子房源区域内筛选出预设数量的子房源区域作为经常活动区域；从位置处于所述经常活动区域内的房源中获取满足用户预先设定的筛选条件的房源作为待推荐房源；将所述待推荐房源推送给用户，从而能够获取用户的常活动区域，并且主动向用户推荐常活动区域内符合用户要求的房源，减少了用户挑选房源的时间，提高了用户的使用体验。
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