[发明专利]用于训练机器学习模型的方法及系统在审
申请号: | 201811041753.1 | 申请日: | 2018-09-07 |
公开(公告)号: | CN110895718A | 公开(公告)日: | 2020-03-20 |
发明(设计)人: | 孙承根;焦英翔;石光川 | 申请(专利权)人: | 第四范式(北京)技术有限公司 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00 |
代理公司: | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人: | 徐璐璐;曾世骁 |
地址: | 100085 北京市海淀区上*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 提供了一种用于训练机器学习模型的方法及系统。所述方法包括:获取用于限定机器学习模型的训练过程的配置;以及使用针对机器学习模型的模型训练框架对获取的配置进行解析,并执行解析得到的用于训练机器学习模型的处理逻辑,以训练出机器学习模型,其中,用于限定机器学习模型的训练过程的配置包括以下配置之中的至少一种:算法配置,用于限定用于训练机器学习模型的机器学习算法的运算逻辑;输入配置,用于限定所述机器学习算法的输入数据;参数配置,用于限定机器学习模型的参数;以及环境配置,用于限定训练机器学习模型时的环境。根据所述方法及系统,能够基于用于限定机器学习模型的训练过程的配置训练出机器学习模型。 | ||
搜索关键词: | 用于 训练 机器 学习 模型 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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