[发明专利]一种压缩感知多层残差图像编码方法

摘要

本发明公开了一种压缩感知多层残差图像编码方法，通过将压缩感知随机测量过程分成多层，并利用压缩感知重建‑测量模型，基于所有的前层随机测量值来预测当前层随机测量值，从而得到当前层预测值与真实值之间的残差。所得到的残差用于更新下一层的预测值，进而得到更为精确的重建图像。所提出的压缩感知随机测量值的预测、更新过程可以有效去除压缩感知测量值之间的冗余信息。相较于传统压缩感知编码方案直接对随机测量值量化编码，对所提出的压缩感知多层残差量化编码，可以显著提升基于压缩感知图像编码的率失真性能。

主权项

1.一种压缩感知多层残差图像编码方法，其特征在于，将压缩感知测量过程分成l层，每层的随机测量值的长度相同；自第二层开始，每一层中基于压缩感知重建‑测量模型，用前i‑1层的随机测量结果预测第i层的压缩感知随机测量结果；然后得到每一层的压缩感知随机测量的真实值与预测值之间的残差；对第一层的随机测量真实值y1和第i层残差进行量化编码和反量化，其中2≤i≤l。