[发明专利]基于回归分析的商品用房分析方法在审
| 申请号： | 201810598544.0 | 申请日： | 2018-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN110599224A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 徐桥 | 申请（专利权）人： | 成都美吉房地产营销策划有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/16 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川省成都市武侯*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于回归分析的商品用房分析方法，涉及房地产购房需求分析方法，包括以下步骤：步骤1，统计与调查房地产所在区域的人口总数A、人均可支配收入数据B、区域生产总值数据C、房地产所在区域的价格D、银行贷款利率E、估算通货膨胀率F；步骤2，对变量进行多重共线性检验，形成序列；步骤3，检验所述序列的平稳性、随机性，并通过神经网络训练获得预测模型；步骤4，依据专家系统，对变量的权重参数进行估算；步骤5，噪声去除；步骤6，撰写购买需求报告。本发明能够帮助房地产开发商获得准确的、量化的购房需求指标；能够为后期户型配置、定价、修筑面积等提供理论依据。 | ||
| 搜索关键词： | 所在区域 房地产 估算 随机性 房地产开发商 神经网络训练 银行贷款利率 回归分析 权重参数 收入数据 需求报告 需求分析 需求指标 预测模型 噪声去除 专家系统 共线性 平稳性 户型 检验 定价 量化 撰写 配置 购买 人口 统计 调查 分析 帮助 | ||
【主权项】：
1.基于回归分析的商品用房分析方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1，统计与调查房地产所在区域的人口总数A、人均可支配收入数据B、区域生产总值数据C、房地产所在区域的价格D、银行贷款利率E、估算通货膨胀率F；/n步骤2，对变量A、B、C、D、E、F进行多重共线性检验，剔除相关度高的变量，并将剩余变量形成序列；/n步骤3，检验所述序列的平稳性、随机性，并通过神经网络训练获得预测模型；/n步骤4，依据专家系统，对变量的权重参数进行估算；/n步骤5，噪声去除，对序列进行残差序列检验，检验残差序列是否为白噪声序列；/n步骤6，撰写购买需求报告，购买需求报告包括购买动机分析、购买资金、购买面积、购买人群画像。/n
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