[发明专利]ETA模型生成方法和装置、ETA预测方法和装置、电子设备在审
| 申请号： | 201810439602.5 | 申请日： | 2018-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN110470314A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 冀晨光;刘凯奎;刘英群;夏磊洲;刘岭岭;李百丰;吴禄裕 | 申请（专利权）人： | 高德信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G01C21/34 | 分类号： | G01C21/34 |
| 代理公司： | 11353 北京市惠诚律师事务所 | 代理人： | 逯博<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种ETA模型生成方法和装置、ETA预测方法和装置、电子设备，其中，ETA模型生成方法包括：获取导航路径中包括的各道路段的历史旅行时长以及实时旅行时长；利用融合因子，对各道路段的历史旅行时长和实时旅行时长进行融合操作，得到各道路段的预测旅行时长；根据路口行驶模型，获取路口预测行驶时长；根据导航路径中包括的各道路段的预测旅行时长和各路口对应的路口预测行驶时长，获取导航路径的预测旅行时长；根据预测旅行时长和实际旅行时长进行回归计算，得到目标融合因子和各路口目标行驶时长，并生成ETA模型。本发明实施例的方案，能够提高预计到达时间的预测准确性，同时模型为机器学习化模型，训练成本低、上线预测速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 时长 旅行 预测 道路段 路口 导航路径 方法和装置 模型生成 行驶 电子设备 回归计算 机器学习 目标融合 行驶模型 融合 上线 | ||
【主权项】：
1.一种ETA模型生成方法，所述ETA模型用于预测导航路径的到达时间，所述导航路径包括至少一个道路段和至少一个路口，其特征在于，包括：/n获取所述导航路径中包括的各道路段的历史旅行时长；/n获取所述各道路段在旅行起始时刻路况下的实时旅行时长；/n利用预设的融合因子，对所述各道路段的历史旅行时长和实时旅行时长进行融合操作，得到所述各道路段的预测旅行时长；/n预先建立路口行驶模型，各路口行驶模型对应有路口预测行驶时长，根据所述导航路径中各路口行驶路径对应的路口行驶模型，获取各路口对应的路口预测行驶时长；/n根据所述导航路径中包括的各道路段的预测旅行时长和各路口对应的路口预测行驶时长，获取所述导航路径的预测旅行时长；/n获取所述导航路径的实际旅行时长；/n根据所述导航路径的预测旅行时长和实际旅行时长进行回归计算，得到目标融合因子和各路口行驶模型对应的路口目标行驶时长，并生成ETA模型。/n
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