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[发明专利]模型训练方法、目的地推荐方法及存储介质-CN202110844528.7在审
发明人： 夏磊洲;冀晨光;徐慎昆;任伟帅;于淼;靖宝 -专利权人：阿里巴巴新加坡控股有限公司
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种模型训练方法、目的地推荐方法及存储介质。其中，方法包括如下的步骤：基于出行对象的第一历史出行记录，生成查询请求；基于所述查询请求，召回所述出行对象的历史起终点对；基于所述历史起终点对对应的出发特征，构建所述历史起终点对对应的训练样本，所述训练样本包括：用于表征所述历史起终点对对应的出发特征与所述查询请求之间相似度的相似度特征；根据所述查询请求对应的真实目的地以及所述历史起终点中的终点，标记所述历史起终点对对应的训练样本的训练标签；根据标记后的训练样本，对预设的目的地推荐模型进行训练。本申请实施例提供的技术方案具有较高的推荐准确率，可提升出行对象出行效率。
模型训练方法目的地推荐存储介质

[发明专利]ETA模型生成方法和装置、ETA预测方法和装置、电子设备-CN201810439602.5在审
发明人：冀晨光;刘凯奎;刘英群;夏磊洲;刘岭岭;李百丰;吴禄裕 -专利权人：高德信息技术有限公司
申请日： 2018-05-09 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：本发明提供了一种ETA模型生成方法和装置、ETA预测方法和装置、电子设备，其中，ETA模型生成方法包括：获取导航路径中包括的各道路段的历史旅行时长以及实时旅行时长；利用融合因子，对各道路段的历史旅行时长和实时旅行时长进行融合操作，得到各道路段的预测旅行时长；根据路口行驶模型，获取路口预测行驶时长；根据导航路径中包括的各道路段的预测旅行时长和各路口对应的路口预测行驶时长，获取导航路径的预测旅行时长；根据预测旅行时长和实际旅行时长进行回归计算，得到目标融合因子和各路口目标行驶时长，并生成ETA模型。本发明实施例的方案，能够提高预计到达时间的预测准确性，同时模型为机器学习化模型，训练成本低、上线预测速度快。
时长旅行预测道路段路口导航路径方法和装置模型生成行驶电子设备回归计算机器学习目标融合行驶模型融合上线