[发明专利]用户留存概率预测方法、装置、预测服务器及存储介质有效
申请号: | 201810135677.4 | 申请日: | 2018-02-09 |
公开(公告)号: | CN108364195B | 公开(公告)日: | 2021-11-23 |
发明(设计)人: | 钟子宏 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种用户留存概率预测方法、装置、预测服务器及存储介质,该方法包括:获取目标业务在至少两个历史周期的用户流失数据;根据所述至少两个历史周期的用户流失数据,确定目标业务的用户流失速率;根据所述用户流失速率,预估在时间影响下,目标业务在未来的目标周期的用户基准留存概率;获取目标用户的留存概率调整参数;根据所述目标用户的留存概率调整参数,以及目标业务在所述目标周期的用户基准留存概率,预测目标用户在所述目标周期的留存概率。本发明从时间序列的角度考虑,融合了在时间上会对预测结果产生影响的用户流失速率,显著提高了用户留存概率的预测准确性,提高了预测效果。 | ||
搜索关键词: | 用户 留存 概率 预测 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种用户留存概率预测方法,其特征在于,包括:获取目标业务在至少两个历史周期的用户流失数据;根据所述至少两个历史周期的用户流失数据,确定目标业务的用户流失速率;根据所述用户流失速率,预估在时间影响下,目标业务在未来的目标周期的用户基准留存概率;获取目标用户的留存概率调整参数;根据所述目标用户的留存概率调整参数,以及目标业务在所述目标周期的用户基准留存概率,预测目标用户在所述目标周期的留存概率。
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