[发明专利]机床的机器学习装置以及热位移修正装置

摘要

本发明提供一种机器学习装置，其能够将基于机械元件的动作状态推断机械元件的热位移量的计算式最优化。数据获取部获取机械元件的动作状态数据。热位移量获取部获取机械元件的热位移量的实测值。存储部将机械元件的动作状态数据以及机械元件的热位移量的实测值作为标记相互关联并作为监督数据进行存储。计算式设定部设定基于机械元件的动作状态数据计算机械元件的热位移量的计算式。热位移量计算部在该计算式中代入机械元件的动作状态数据并计算机械元件的热位移量的推断值。判断部判断由热位移量计算部计算出的机械元件的热位移量的推断值与由热位移量获取部获取的机械元件的热位移量的实测值的差异是否为预定的阈值以下。

主权项

1.一种机器学习装置，其通过机器学习使计算式最优化，该计算式基于表示具有进行热膨胀的机械元件的机床的上述机械元件的动作状态的动作状态数据推断上述机械元件的热位移量，该机器学习装置的特征在于，具备：获取上述机械元件的动作状态数据的数据获取机构；获取上述机械元件的热位移量的实测值的热位移量获取机构；存储机构，其将通过上述数据获取机构获取的上述机械元件的动作状态数据以及通过上述热位移量获取机构获取的上述机械元件的热位移量的实测值作为标记相互关联起来，并作为监督数据进行存储；计算式设定机构，其基于上述机械元件的动作状态数据以及上述机械元件的热位移量的实测值进行机器学习，从而设定计算上述机械元件的热位移量的计算式；热位移量计算机构，其在由上述计算式设定机构设定的计算式中代入作为监督数据存储于上述存储机构中的预定期间内的上述机械元件的动作状态数据，计算上述机械元件的热位移量的推断值；以及判断机构，其判断由上述热位移量计算机构计算出的上述预定期间内的上述机械元件的热位移量的推断值与作为监督数据存储于上述存储机构中的上述预定期间内的上述机械元件的热位移量的实测值的差异是否为预定的阈值以下，在由上述判断机构判断为上述差异不为预定的阈值以下的情况下，上述计算式设定机构再次设定上述计算式，并且，在由上述判断机构判断为上述差异为预定的阈值以下的情况下，上述计算式设定机构将该计算式设定为最合适的计算式。