[发明专利]提高神经机器翻译准确度的方法、翻译方法及系统和设备有效

专利信息
申请号: 201711123864.2 申请日: 2017-11-14
公开(公告)号: CN107943795B 公开(公告)日: 2020-05-19
发明(设计)人: 张家俊;赵阳;宗成庆 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所;波音(中国)投资有限公司
主分类号: G06F40/58 分类号: G06F40/58;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 代理人: 郭文浩;王世超
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及机器翻译领域,具体涉及一种提高神经机器翻译准确度的方法、翻译方法及系统和设备,目的在于减少神经机器翻译系统的漏翻和重翻问题。本发明提出的提高神经机器翻译准确度的方法,通过将统计机器翻译中常用的预处理方法即预调序,引入到神经机器翻译中,实现了意想不到的技术效果——大大缓解了漏翻和重翻问题。另外,在神经机器翻译的注意力层加入位置向量以增强单调翻译,加入覆盖度向量,进一步缓解漏翻和重翻问题。相对于现有的神经机器翻译方法,本发明在提高翻译质量以及减少漏翻重翻方面均有显著改进。
搜索关键词: 提高 神经 机器翻译 准确度 方法 翻译 系统 设备
【主权项】:
一种提高神经机器翻译准确度的方法,其特征在于,在翻译前对源语言进行预调序;具体包括:利用双语训练数据训练预调序模型;利用所述预调序模型,对原始的源语言进行调序,使之接近目标语言的词序;利用调序过的源语言代替所述原始的源语言,对神经机器翻译模型进行训练。
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