[发明专利]内容推荐处理方法和装置、计算机设备和存储介质

摘要

本发明提供一种内容推荐处理方法和装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：在监测到满足退出预测触发条件的特征数据时，获取特征数据对应的用户标识；获取与用户标识对应的各用户特征数据，各用户特征数据包括特征数据；根据用户标识对应的各用户特征数据预测用户标识的退出概率，退出概率为用户标识对应的用户退出应用程序的概率；当退出概率满足内容推荐的触发条件时，触发内容推荐。由于内容推荐是预测的退出概率满足一定条件下触发的，而退出概率是基于用户特征数据进行预测的，能够考虑到用户继续使用应用程序的意愿程度，从而在用户使用应用程序的意愿较低时，及时地触发内容推荐，提高了内容推荐的有效性，进一步地提高了用户粘度。

主权项

1.一种内容推荐处理方法，其特征在于，包括：在监测到满足退出预测触发条件的特征数据时，获取所述特征数据对应的用户标识；获取与所述用户标识对应的各用户特征数据，各所述用户特征数据包括所述特征数据；根据所述用户标识对应的各用户特征数据预测所述用户标识的退出概率，所述退出概率为所述用户标识对应的用户退出应用程序的概率；当所述退出概率满足内容推荐的触发条件时，触发内容推荐。