[发明专利]一种枪支定位装置和智能电源系统有效
| 申请号： | 201710179089.6 | 申请日： | 2017-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN106842174B | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 林凡;杨峰;成杰;张振华;宋政;徐榕;兰桂连;杨艳华;李盛阳;彭杰;谢朝军;张德方;秦林勇;陈小浩;邓维信;张秋镇 | 申请（专利权）人： | 广州杰赛科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01S11/00 | 分类号： | G01S11/00;H02J50/12;H02J7/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 梁顺宜;郝传鑫 |
| 地址： | 510310 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种枪支定位装置，包括：定位模块，用于获取枪支定位信息，所述枪支定位信息包括所述定位模块当前所在位置的坐标；通信模块，用于将所述定位模块获取的枪支定位信息发送给上位计算机；和，电源模块，包括供电单元和无线充电单元；所述供电单元用于为所述定位模块和所述通信模块提供供电电源；所述无线充电单元包括接收端谐振线圈，用于接收电能，并将所述电能传输给所述供电单元；所述电能由充电装置的发送端谐振线圈发送。采用本发明实施例，既可提高电源的隐蔽性，又能更加便利地进行电源充电。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 枪支 定位 装置 智能 电源 系统 | ||
【主权项】：
一种枪支定位装置，其特征在于，包括：定位模块，用于获取枪支定位信息，所述枪支定位信息包括所述定位模块当前所在位置的坐标；通信模块，用于将所述定位模块获取的枪支定位信息发送给上位计算机；和，电源模块，包括供电单元和无线充电单元；所述供电单元用于为所述定位模块和所述通信模块提供供电电源；所述无线充电单元包括接收端谐振线圈，用于接收电能，并将所述电能传输给所述供电单元；所述电能由充电装置的发送端谐振线圈发送。
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- 在一般方面，呈现用于使用无线信号以及无线连接的拓扑结构来检测运动的地点的方法。该方法包括从无线网状网络的接入点(AP)节点获得运动感测数据。运动感测数据是基于在AP节点中的各对AP节点之间传送的无线信号。该方法附加地包括识别无线网状网络的运动感测拓扑结构。运动感测拓扑结构是基于指派给各个AP节点的标签，各标签指示相应AP节点的连接状态。该方法还包括基于运动感测数据和运动感测拓扑结构来生成概率向量。概率向量包括表示各个AP节点处的对象的运动的概率的值。基于概率向量确定对象的运动的地点。
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- M·奥默尔;S·A·丹维森;O·克拉维茨 - 认知系统公司
- 2019-08-22 - 2022-02-18 - G01S11/00
- 在一般方面，一种用于确定由无线通信网络中的无线通信装置检测到的运动的地点的方法，包括：获得与时间帧相关联的运动指示值集合。该运动指示值集合指示该时间帧期间从无线链路检测到的运动，各运动指示值与相应的无线链路相关联。该方法还包括：基于无线链路各自的运动指示值相对于运动指示值集合中的其它运动指示值的大小来识别无线链路的子集。该方法附加地包括：生成针对该时间帧期间连接到无线通信网络的无线通信装置的计数值。该方法进一步包括：基于计数值来生成概率向量，并且包括针对所连接的无线通信装置的值。
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- M·奥默尔;S·A·丹维森;O·克拉维茨 - 认知系统公司
- 2019-08-22 - 2022-02-11 - G01S11/00
- 在一般方面，一种用于确定由无线通信网络中的无线通信装置检测到的运动的地点的方法，包括：获得与在先时间帧相关联的运动指示值集合。该方法还包括：基于运动指示值集合来生成先验概率向量，并且包括针对在先时间帧期间连接到无线通信网络的无线通信装置的值。该方法附加地包括：基于运动指示值集合、无线通信网络的配置或这两者来选择多个初始化概率向量其中之一或先验概率向量。该方法进一步包括：使用所选择的概率向量和与第二后续时间帧相关联的运动指示值集合来识别与后续时间帧期间发生的运动相关联的地点。
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- 2020-04-29 - 2022-02-08 - G01S11/00
- 在一般方面，使用无线信号来检测运动。在一个示例中，响应于在无线感测系统中以第一采样速率断言的第一系列采样指令，发送用于无线通信装置传送第一系列无线信号的第一系列请求。接收到第一系列无线信号，并且基于该第一系列无线信号来获得运动检测输出数据。基于运动检测输出数据来将断言采样指令的速率从第一采样速率改变为不同的第二采样速率。响应于在无线感测系统中以第二采样速率断言的第二系列采样指令，发送用于无线通信装置传送第二系列无线信号的第二系列请求。
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- 在一般方面，呈现了一种用于确定无线信号所检测到的运动的位置的运动区域的方法。在一些方面，该方法包括：获得从信道响应数据集合导出的统计参数的时间序列。该方法还包括：识别统计参数的时间序列中的时间间隔，各时间间隔与空间中的相应运动区域相关联。该方法附加地包括：通过分析各个时间间隔内的多个时间窗口来确定与各相应运动区域相关联的运动区域参数的范围。该方法还包括：将相应运动区域的运动区域参数的范围存储在运动检测系统的数据库中。使用运动区域参数的范围以基于运动检测系统所检测到的运动事件来识别运动区域其中之一。
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- S·A·丹维森;M·奥默尔 - 认知系统公司
- 2019-08-28 - 2022-02-08 - G01S11/00
- 在一般方面，一种用于确定无线信号所穿过的空间中的运动区域的方法。在一些方面，该方法包括：在时间帧内基于通过无线通信装置之间的空间在无线链路上通信的无线信号来获得信道响应数据集合。基于相应信道响应数据集合来针对各无线链路生成统计参数的时间序列。该方法附加地包括：基于各无线链路的统计参数的时间序列的变化来确定空间中的多个运动区域。生成用于表征多个运动区域中的各个运动区域的运动区域参数集合。该方法还包括：将多个运动区域和运动区域参数集合存储在运动检测系统的数据库中。使用运动区域参数集合以基于运动检测系统所检测到的运动事件来识别多个运动区域其中之一。
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- 本发明实施例公开了一种固态体定位的方法、装置及计算机存储介质；该方法可以包括：基于分布于目标固态体上的传感器确定所述目标固态体的方向信息与位置信息；获取分布在所述目标固态体周围的锚节点的噪声协方差信息以及测量向量；其中，所述锚节点包括具有位置误差的锚节点；根据所述目标固态体的方向信息与位置信息以及所述锚节点的噪声协方差信息和所述测量向量构造估计量，并获取所述估计量的对数似然函数；基于所述估计量的对数似然函数，按照设定的最大似然估计算法策略获取所述估计量的最大似然解。
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- 在一般方面，离线系统检测用于运动检测系统的新运动区。在一些示例中，从运动检测系统获得观察信道响应数据。观察信道响应数据与一段时间上的各个无线链路的多个子载波相关联。针对各个无线链路生成估计信道响应数据。在针对各个无线链路的多个子载波中的各个子载波的估计信道响应数据中识别活动区之间的转变。基于估计信道响应数据和所识别的转变来检测运动检测系统的新运动区。
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- 在一般方面中，一种用于确定由无线通信网络中的无线通信装置检测到的运动的位置的方法包括获得与第一时间帧相关联的运动数据。运动数据包括运动指示值的集合。该方法还包括：基于运动指示值的集合来生成第一概率矢量；以及获得从与先前时间帧相关联的运动数据所生成的第二概率矢量。该方法附加地包括获得包含转变值和非转变值的转变概率矩阵。该方法还包括通过数据处理设备的操作来确定从在第一时间帧期间交换的无线信号检测到的运动的位置。
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- 在一般方面，运动检测系统管理由一个或多个接入点用于探测的叶节点。例如，接入点针对多个校准时间段获得多个AP‑叶节点链路的存在信息。基于各AP‑叶节点链路各自的存在信息，在各校准时间段确定各AP‑叶节点链路的存在活动。基于校准窗口中的多个AP‑叶节点链路的存在活动来识别静态叶节点，该校准窗口包括多个校准时间段中的若干个。更新运动检测系统以使用所识别的静态叶节点至少之一作为用于运动检测的探测节点。
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- 在一般方面中，可以基于无线信号属性的机器学习来检测空间中的运动。在一些方面中，在神经网络训练系统处获得标记神经网络输入数据集。各标记神经网络输入数据集是基于在相应时间段内发送通过空间的无线信号的序列的统计分析，并且各标记神经网络输入数据集包括用于指示在相应时间段内在空间中是否发生了运动的标记。通过神经网络训练系统来处理标记神经网络输入数据集以对神经网络系统的节点进行参数化。对节点进行参数化将神经网络系统配置为基于未标记神经网络输入数据来检测运动。
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