[发明专利]一种基于MLP神经网络的机动车尾气排放因子估计方法

摘要

本发明公开了一种基于MLP神经网络的机动车尾气排放因子估计方法，包括以下步骤利用机动车尾气遥感监测设备采集的实际道路上的机动车尾气排放数据，即机动车行驶时排放的CO2、CO、HC及NO的体积浓度，以及其他相关数据，包括机动车的车型、速度与加速度，以及当前温度、湿度、压强、风向与风速；对采集到的机动车的尾气排放数据进行预处理，并建立机动车尾气CO、HC及NO的排放因子数据库；基于机动车尾气CO、HC及NO的排放因子数据库，以及机动车尾气遥感监测设备采集到的其他相关数据分别建立针对于CO、HC和NO的MLP神经网络模型，据此即可实现机动车尾气排放因子的实时在线估计。

主权项

一种基于MLP神经网络的机动车尾气排放因子估计方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：利用机动车尾气遥感监测设备采集的实际道路上的机动车尾气排放数据，即机动车行驶时排放的CO2、CO、HC及NO的体积浓度，以及其他相关数据，所述其他相关数据包括：机动车的车型、速度与加速度，以及当前温度、湿度、压强、风向与风速；步骤2：对步骤1中采集到的机动车的尾气排放数据进行预处理，并建立机动车尾气CO、HC及NO的排放因子数据库；步骤3：基于步骤2所得到的机动车尾气CO、HC及NO的排放因子数据库，以及步骤1中采集到的其他相关数据分别建立针对于CO、HC和NO的MLP神经网络模型，依据MLP神经网络模型即实现机动车尾气排放因子的实时在线估计。