[发明专利]一种电液伺服阀故障诊断方法有效
| 申请号： | 201611161353.5 | 申请日： | 2016-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN106594000B | 公开（公告）日： | 2018-11-09 |
| 发明（设计）人： | 靳小波;柴佳佳;王红;封锦琦 | 申请（专利权）人： | 中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所;中航高科智能测控有限公司;北京瑞赛长城航空测控技术有限公司 |
| 主分类号： | F15B19/00 | 分类号： | F15B19/00 |
| 代理公司： | 中国航空专利中心 11008 | 代理人： | 张毓灵 |
| 地址： | 100022 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于电液伺服阀技术，具体涉及电液伺服阀故障诊断方法。本发明包括以下步骤：1)参数采集：采集伺服阀参数包括阀左腔压力、阀右腔压力、阀进口流量、阀出口流量、阀壳体温度和阀电流；2)数据处理：采用奇异值分解及余弦分析法对采集到的伺服阀参数进行处理；3)故障诊断：运用准备好的参数训练快速准确的神经网络模型，基于该网络模型进行故障诊断；4)结果输出和处理：模型输出并反归一化，显示并处理诊断结果。本发明有助于解决电液伺服阀故障诊断过程中参数采集多、速度运行慢、精度诊断低的问题，可应用于航空机载电液伺服阀的故障诊断领域或其他领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 伺服 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种电液伺服阀故障诊断方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤1：采集电液伺服阀参数；步骤2数据处理：对采集到的伺服阀参数采用奇异矩阵分解重组进行去噪处理，然后采用余弦分析法进行伺服阀参数降维；步骤3故障诊断：将经过降维处理的伺服阀参数进行训练得到故障网络模型，并将实时采集的电液伺服阀参数数据作为故障分类的准备数据，基于该故障网络模型进行故障诊断；步骤4结果输出和处理，对该故障网络模型输出数据并拟合诊断结果。
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