[发明专利]一种基于主成分分析法的高光谱图像增强方法在审
| 申请号： | 201610339909.9 | 申请日： | 2016-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN106056543A | 公开（公告）日： | 2016-10-26 |
| 发明（设计）人： | 陶涛;武敬力;王广平 | 申请（专利权）人： | 北京环境特性研究所 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京君恒知识产权代理事务所(普通合伙) 11466 | 代理人： | 黄启行;张璐 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于主成分分析法的高光谱图像增强方法，利用一个正交的变换T，将原本有一定相关关系的原始数据转化成彼此之间正交的新的向量，从代数学角度上说，表现为用对角矩阵替代了原始变量X的协方差矩阵，在几何上角度上说，是用新的正交坐标系替代了原坐标系，使之沿着样本点散布在最远的p个互不相关的方向，然后用降维的方法对多维变量系统进行变换，使得在大量降维以后，还能保留原始数据的许多信息。将原始数据转换为特征空间的投影，形成新的空间向量，在新的空间向量的基础之上优化图像，从而有效的达到图像增强的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 成分 分析 光谱 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
一种基于主成分分析法的高光谱图像增强方法，其特征在于，通过主成分分析法将高光谱数据进行变换，用一个正交的变换T，将原始数据转化成彼此之间正交的新的向量，然后用降维的方法对多维变量系统进行变换，在降维后优化图像。
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