[发明专利]一种机器视觉辅助脑电目标判决的方法有效

专利信息
申请号: 201610139386.3 申请日: 2016-03-11
公开(公告)号: CN105825225B 公开(公告)日: 2019-06-28
发明(设计)人: 童莉;曾颖;林志敏;王林元;陈健;张驰;王彪;蒋静芳;巫群健 申请(专利权)人: 中国人民解放军信息工程大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 代理人: 陈大通
地址: 450052 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公开了一种机器视觉辅助脑电目标判决的方法,克服了现有技术中,因目标图像的具体含义会导致P300成分潜伏期的变化导致单试次P300检测算法精度下降的问题。该发明步骤(1)、通过脑电信号采集设备收集被试的脑电信号;步骤(2)、确定被试P300成分潜伏期的变化误差;步骤(3)、通过P300成分定位目标图像在图像序列中的位置;步骤(4)、结合步骤(2)中确定的潜伏期变化误差与步骤(3)中单试次检测算法确定的目标图像位置,确定目标备选图像;步骤(5)、使用机器视觉对目标备选图像进行识别归类,并统计图像出现最多的类别作为被试所关注的目标图像类别。该技术具有高准确率、低虚警率。
搜索关键词: 一种 机器 视觉 辅助 目标 判决 方法
【主权项】:
1.一种机器视觉辅助脑电目标判决的方法,其特征在于:含有以下步骤,步骤(1)、在被试观看RSVP图像序列的同时,通过脑电信号采集设备收集被试的脑电信号;步骤(2)、通过目标图像所对应的脑电信号,确定被试P300成分潜伏期的变化误差;步骤(3)、使用单试次P300检测算法,对被试观看图像产生的脑电信号检测P300成分,并通过P300成分定位目标图像在图像序列中的位置;步骤(4)、结合步骤(2)中确定的潜伏期变化误差与步骤(3)中单试次检测算法确定的目标图像位置,确定目标备选图像;步骤(5)、使用机器视觉对目标备选图像进行识别归类,并统计图像出现最多的类别作为被试所关注的目标图像类别。
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