[发明专利]一种适用于计算能力异构集群的分布式作业调度方法有效

专利信息
申请号: 201510579836.6 申请日: 2015-09-11
公开(公告)号: CN105159769B 公开(公告)日: 2018-06-29
发明(设计)人: 高原;徐春雷;顾文杰;苏大威;任升;江叶峰;沙一川;仇晨光;方华建;余璟;吴海伟;庄卫金;孟勇亮;孙名扬;孙世明 申请(专利权)人: 国电南瑞科技股份有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司;国家电网公司;江苏省电力公司;南京南瑞集团公司
主分类号: G06F9/48 分类号: G06F9/48;G06F9/50
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 汪庆朋;董建林
地址: 210061 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种适用于计算能力异构集群的分布式作业调度方法,包括五个步骤:第一,节点资源的自动化发现;集群中的每个节点将资源信息以组播报文的方式发送到网络中,调度器接收组播报文,自动发现集群节点;第二,基于FIFO和资源利用最大化的作业调度机制。第三,基于数据集的动态再调度机制。作业管理器动态调整各个任务的数据集;第四,延迟调度机制。将作业的部分任务部署到所有节点,剩下的任务提交到延迟队列等待调度。第五,使用冗余互备机制。调度器为每个任务部署备份任务,保证在任务故障或者离线后,备份任务依然能够提供计算结果。本发明提高了集群的分布式处理能力,提升了系统的资源利用率,确保了作业处理的可靠性。
搜索关键词: 分布式作业 计算能力 任务部署 异构集群 组播报文 调度器 数据集 备份 集群 调度 分布式处理 资源利用率 作业管理器 等待调度 调度机制 动态调整 集群节点 节点资源 任务故障 任务提交 延迟调度 资源信息 自动发现 作业处理 作业调度 最大化 冗余 离线 资源利用 队列 延迟 自动化 网络 保证 发现
【主权项】:
1.一种适用于计算能力异构集群的分布式作业调度算法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1):节点资源的自动发现;集群中的每个节点将资源信息以组播报文的方式发送到网络中,调度器接收组播报文,自动发现集群系统中的节点,并汇总各个节点的资源信息;步骤2):基于FIFO和资源利用最大化的作业调度机制;调度器在调度作业时,根据FIFO机制从调度队列中选择作业,并指定部署到该作业内存需求的节点中CPU利用率最小的节点上;步骤 3):支持基于数据集的动态再调度机制;作业管理器动态调整各个任务的数据集,对于常驻作业,作业管理器周期性地汇总计算结果;如果作业的某个任务的周期性计算速度最慢,则作业管理器将计算速度最慢的任务的数据集调度一部分给计算速度最快的任务,以提高作业的整体计算性能;步骤 4):支持延迟调度机制;对于非常驻作业,调度器先将作业的一部分任务部署到所有节点上运行,剩下的任务被放入延迟队列中等待调度;延迟队列的任务由首先完成部分任务的处理节点获取并运行,即,若某个节点有空闲的CPU资源,则从延迟队列中选取一个任务部署到该节点运行,保证异构集群中计算能力强的节点能够处理更多的任务,确保作业的整体完成时间更短;步骤 5):分布式作业调度支持冗余互备机制;调度器为每个作业的任务部署多个备份任务,当作业的某个任务出现故障或者离线时,备份任务依然能够提供计算结果;在步骤3)中,作业分为常驻作业和非常驻作业;常驻作业一直处于运行状态,生命周期长,主要提供实时计算和服务;非常驻作业生命周期短,主要处理临时用户请求和批量数据处理;在步骤3)中,对于常驻作业,作业管理器需要周期性地接收每个任务的实时计算结果,并进行汇总;作业每个周期的计算时间由最慢的任务决定;作业管理器统计每个任务每周期的计算时间,如果最慢的任务t_slow的计算时间是最快任务t_fast的计算时间的N倍,当N≥2时,作业管理器将t_slow的 1/2数据集调度给t_fast处理;在步骤4)中,对于非常驻作业,调度器首先将作业的部分任务部署到有空闲CPU核心的所有节点,当各个节点没有空闲的CPU核心时,此时即使有空闲的内存也不再部署该作业的剩余任务,而是将它们插入到该作业的延迟队列;延迟队列中的任务将由作业管理器进行延迟调度。
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