专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]机器人导管导航系统的风险管理-CN202211507769.3在审
  • T·曼西;金荣浩;廖芮;张跃;P·夏尔马;D·科马尼丘 - 西门子医疗有限公司
  • 2022-11-29 - 2023-05-30 - A61B34/20
  • 提供了使用具有风险管理的机器人导航系统在患者体内导航导管的系统和方法。接收患者的输入医学图像。使用经训练的分割网络基于输入医学图像来确定用于将导管从患者体内的当前位置导航到目标位置的轨迹。用于将导管从当前位置朝向目标位置导航的机器人导航系统的一个或多个动作以及与所述一个或多个动作相关联的置信度由经训练的AI(人工智能)代理并且基于所生成的轨迹和导管的当前视图来确定。响应于置信度水平满足阈值,基于根据一个或多个动作导航时的导管视图来评估一个或多个动作。根据基于评估的一个或多个动作,使用机器人导航系统将导管从当前位置朝向目标位置导航。
  • 机器人导管导航系统风险管理
  • [发明专利]用于根据可配置模块的医学机器人生成的机器学习网络-CN202080094041.5在审
  • E·吉拉德;A·卡普尔;T·曼西 - 西门子医疗有限公司
  • 2020-01-24 - 2022-08-26 - G06N20/00
  • 一种生成对抗网络(GAN)(21、24)或任何其他生成建模技术被用于学习(12)在给定性能、操作、安全性或任何其他规范的情况下如何生成(68)最优机器人系统。例如,可以相对于解剖结构对规范进行建模(65),以确认基于解剖结构的约束或另一个任务特定的约束的满足。训练(12)机器学习系统(例如,神经网络)以将给定规范转化成机器人配置。该网络可以将任务特定的规范转换成进入机器人系统中的机器人模块的一个或多个配置。用户可以录入(67)对性能的改变,以便使该网络估计(62)适当的配置。可以通过另一个机器学习系统(例如,神经网络)将配置转换(64)成所估计的性能,从而允许相对于解剖结构(诸如,基于医学成像的解剖结构)对操作进行建模(65)。可以组装(69)和使用满足来自该建模(65)的约束的配置。
  • 用于根据配置模块医学机器人生成机器学习网络

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