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[发明专利]用于捕获全分辨率离子迁移率数据和执行以多分析物为目标的数据采集的系统和方法-CN202180065887.0在审
发明人： J·D·德博尔;L·邓;Z·陈 -专利权人：莫比莱昂系统有限公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H01J49/06 文献下载
摘要：一种用于捕获全分辨率离子迁移率数据的系统，包括离子迁移率分离设备，其接收离子，引导其一部分，并且基于迁移率分离被引导的离子。离子检测器接收离子，在一时间段期间检测具有预定质荷比的离子，并且生成响应信号。数据采集系统从检测器接收信号，并且生成时间相关的离子信号，该信号表示在该时间段期间不同到达时间段的信号强度。一种用于执行以多分析物为目标的数据采集的系统包括离子迁移率分离设备，其接收离子流，引导离子的一部分，并且基于迁移率分离离子。离子检测器接收离子，并且从在第一扫描的第一到达时间期间检测第一质荷比切换到在第一扫描的第二到达时间期间检测第二质荷比。
用于捕获分辨率离子迁移率数据执行分析目标采集系统方法

[发明专利]用于癌症免疫疗法的重组痘病毒-CN202211266355.6在审
发明人： L·邓;J·沃尔乔克;S·舒曼;T·梅古布;N·杨;Y·王;G·梅佐;P·戴;W·王 -专利权人：纪念斯隆凯特琳癌症中心
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： C12N15/863 文献下载
摘要：本文公开了与有需要的受试者的癌症的治疗、预防和/或改善相关的方法和组合物。在特定方面，本发明技术涉及基因工程化或重组痘病毒单独地或与其他药剂组合作为溶瘤和免疫治疗组合物的用途，所述基因工程化或重组痘病毒包括：被工程化以表达OX40L的包含E3L缺失的改良安卡拉痘苗病毒、被工程化以表达OX40L的包含C7L缺失的MVA病毒、被工程化以表达OX40L和人Fms样酪氨酸激酶3配体的MVAΔC7L、包含E5R缺失的MVA、被工程化以表达OX40L的包含C7L缺失的痘苗病毒、被工程化以表达OX40L和hFlt3L二者的VACVΔC7L、包含E5R缺失的VACV、包含M31R缺失的粘液瘤病毒或其组合。
用于癌症免疫疗法重组痘病毒

[发明专利]用于俘获和积累离子的方法和装置-CN202180044343.6在审
发明人： J·D·德博尔;L·邓;G·A·安德森 -专利权人：莫比莱昂系统有限公司
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G01N27/623 文献下载
摘要：本发明公开了用于离子积累的方法和装置。一种用于离子积累的装置包括多个区域。第一区域使用第一驱动电位接收离子并将离子传输到第二区域。第二区域可在第一状态和第二状态之间切换，在第一状态下，第二区域生成防止离子进一步移动并进入第三区域的第一电场，在第二状态下，第二区域生成朝着第三区域引导离子的第二电场。当处于第一状态时，第一电场防止离子进一步移动，这使得离子在第二区域中积累。当处于第二状态时，第二电场将离子从第二区域移动到第三区域。一种积累离子的方法包括在俘获状态和释放状态之间切换施加到一区域的电场。
用于俘获积累离子方法装置

[发明专利]用于行波特性变化的电压控制-CN202080073886.6在审
发明人： J·D·德博尔;A·M·哈米德;L·邓 -专利权人：莫比莱昂系统有限公司
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G01N27/622 文献下载
摘要：一种系统包括沿第一方向从第一端延伸到第二端的离子通道。该离子通道被配置为在离子通道的第一端处接收离子。该系统还包括控制器，该控制器被配置为将第一电压信号施加到与离子通道相邻的第一多个电极。第一多个电极被配置为基于第一电压信号的接收生成在分离时间期间沿第一方向行进的第一行进驱动电位。第一行进驱动电位的行进速度和幅度中的一个或多个在分离时间的第一时间段期间变化。
用于行波特性变化电压控制

[发明专利]用于癌症免疫疗法的重组痘病毒-CN201980074356.0在审
发明人： L·邓;J·沃尔乔克;S·舒曼;T·梅古布;N·杨;Y·王;G·梅佐;P·戴;W·王 -专利权人：纪念斯隆凯特琳癌症中心
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： C12N15/86 文献下载
摘要：本文公开了与有需要的受试者的癌症的治疗、预防和/或改善相关的方法和组合物。在特定方面，本发明技术涉及基因工程化或重组痘病毒单独地或与其他药剂组合作为溶瘤和免疫治疗组合物的用途，所述基因工程化或重组痘病毒包括：被工程化以表达OX40L的包含E3L缺失(MVAΔE3L)的改良安卡拉痘苗(MVA)病毒(MVAΔE3L‑OX40L)、被工程化以表达OX40L的包含C7L缺失(MVAΔC7L)的MVA病毒(MVAΔC7L‑OX40L)、被工程化以表达OX40L和人Fms样酪氨酸激酶3配体(hFlt3L)的MVAΔC7L(MVAΔC7L‑hFlt3L‑OX40L)、包含E5R缺失的MVA(MVAΔE5R)、被工程化以表达OX40L的包含C7L缺失(VACVΔC7L)的痘苗病毒(VACVΔC7L‑OX40L)、被工程化以表达OX40L和hFlt3L二者的VACVΔC7L(VACVΔC7L‑hFlt3L‑OX40L)、包含E5R缺失的VACV(VACVΔE5R)、包含M31R缺失的粘液瘤病毒(MYXV)(MYXVΔM31R)或其组合。
用于癌症免疫疗法重组痘病毒

[发明专利]用于癌症免疫疗法的表达免疫检查点阻断物的溶瘤痘苗病毒-CN201980030630.4在审
发明人： L·邓;W·王;S·舒曼;T·默古布;J·沃尔查克;W·严 -专利权人：纪念斯隆凯特琳癌症中心
申请日： 2019-03-12 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： A61K35/768 文献下载
摘要：本文公开了与有需要的受试者中的癌症的治疗、预防和/或改善相关的方法和组合物。在特定方面，本发明技术涉及痘病毒单独或与免疫检查点阻断剂或免疫刺激剂组合作为溶瘤和免疫治疗性组合物的用途，所述痘病毒包括工程化减毒的痘苗病毒(VACV)毒株，所述痘苗病毒(VACV)毒株包含E3L基因N末端DNA结合结构域的破坏(E3LΔ83N)和胸苷激酶的缺失(E3LΔ83N‑TK‑)，经工程化以表达特异性靶向细胞毒性T淋巴细胞抗原4的抗体(E3LΔ83N‑TK‑‑抗CTLA‑4)。在一些方面，本发明技术涉及E3LΔ83N‑TK‑‑抗CTLA‑4病毒，其进一步工程化以表达人Fms样酪氨酸激酶3配体(hFlt3L)(E3LΔ83N‑TK‑‑hFlt3L‑抗CTLA‑4)。在一些实施方案中，所述工程化的病毒是单独或与免疫检查点阻断剂或免疫刺激剂组合作为溶瘤和免疫治疗性组合物给予受试者。
用于癌症免疫疗法表达检查点阻断痘苗病毒

[发明专利]作为疫苗免疫佐剂的热灭活的牛痘病毒-CN201880085175.3在审
发明人： L·邓;N·杨;S·舒曼;T·梅古布;J·D·沃尔乔克 -专利权人：纪念斯隆-凯特林癌症中心
申请日： 2018-11-06 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： A61K39/39 文献下载
摘要：本公开文本的技术涉及热灭活的改良安卡拉牛痘(MVA)病毒(热iMVA)或热灭活的牛痘病毒作为疫苗免疫佐剂的用途。具体而言，本发明技术涉及热iMVA单独或与用作癌症免疫治疗剂的免疫检查点阻断(ICB)抗体组合作为癌症疫苗中肿瘤抗原的疫苗佐剂的用途。
作为疫苗免疫佐剂热灭活牛痘病毒

[发明专利]有用于癌症免疫疗法的牛痘病毒突变体-CN201880046090.4在审
发明人： L·邓;S·舒曼;N·杨;T·梅古布;J·沃尔乔克 -专利权人：纪念斯隆-凯特林癌症中心
申请日： 2018-05-11 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： A61K39/285 文献下载
摘要：本文公开了与治疗、预防和/或改善有需要的受试者的癌症相关的方法和组合物。在具体方面，本发明技术涉及痘病毒单独地或与免疫检查点阻断剂组合地作为溶瘤和免疫治疗组合物的用途，所述痘病毒包括具有牛痘宿主范围因子C7缺失的重组改良安卡拉牛痘(MVA)病毒或牛痘病毒(分别为MVAΔC7L和VACVΔC7L)。在一些实施方案中，本公开文本的技术涉及进一步修饰以表达人Fms样酪氨酸激酶3配体(Flt3L)的MVAΔC7L或VACVΔC7L病毒。
用于癌症免疫疗法牛痘病毒突变体

[发明专利]使用深度学习模型的上下文相关的搜索-CN201580019941.2有效
发明人：过晨雷;高剑峰;王野翊;L·邓;何晓冬 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2015-04-06 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：在本文中描述了一种用于基于上下文来提供搜索结果的搜索引擎，在该上下文中已经提交了查询，如由上下文信息所表示的。搜索引擎通过基于对查询的考虑并且部分基于上下文概念向量和多个文档概念向量来进行操作，所述上下文概念向量和文档概念向量都是使用深度学习模型(例如，深度神经网络)生成的。上下文概念向量是通过使用深度学习模型将上下文信息投影到语义空间中而形成的。每个文档概念向量都是通过使用深度学习模型将与特定的文档相关联的文档信息投影到语音空间中而形成的。排序是通过提升(promote)与语义空间内的上下文相关的文档的排名，并且降低(disfavor)与语义空间内的上下文不相关的文档的排名来操作的。
使用深度学习模型上下文相关搜索

[发明专利]结直肠状态的基于高通量质谱的验尿方法-CN201880037000.5在审
发明人： R·N·费多拉克;D·常;L·邓;R·R·福斯豪格 -专利权人：代谢科技公司
申请日： 2018-04-05 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G01N33/483 文献下载
摘要：描述了通过尿液中代谢物的基于质谱的测量评估一般性结直肠息肉，特别是腺瘤性息肉的方法。在一些实施方案中，某些代谢物被鉴定为与没有结直肠息肉的受试者相比在具有结直肠息肉的受试者中浓度或量降低。尿液中这些代谢物的测量可表明在受试者中存在或易感于一般性结直肠息肉或特别是腺瘤性息肉。
结直肠息肉代谢物腺瘤性息肉尿液测量评估质谱测量

[发明专利]多语言深神经网络-CN201480025694.2有效
发明人： J-T·黄;J·李;D·俞;L·邓;Y·宫 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2014-03-05 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G10L15/16 文献下载
摘要：本文描述了涉及多语言深神经网络(MDNN)的各种技术。MDNN包括多个隐藏层，其中所述多个隐藏层的权重参数的值是在训练阶段期间基于训练数据在多种语言的声学原始特征方面学习的。MDNN进一步包括针对每一目标语言分别训练的softmax层，从而利用使用多种源语言联合训练的隐藏层值。MDNN是能自适应的，使得新softmax层可被添加在现有隐藏层顶上，其中新softmax层对应于新目标语言。
语言神经网络

[发明专利]联合非线性随机投影、受限波尔兹曼机、以及基于批量的可并行优化来使用的深凸网络-CN201210089488.0有效
发明人： L·邓;D·余;A·埃西罗 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2012-03-30 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明涉及结合非线性随机投影、受限波尔兹曼机、以及基于批量的可并行优化来使用的深凸网络。本文公开了一种包括以下动作的方法：使得处理器访问深结构化的、已分层的、或分等级的模型(称为深凸网络，被保持在计算机可读介质中)，其中该深结构化的模型包括具有所分配的权重的多个层。这一已分层模型可以产生输出，该输出担当用于与隐马尔科夫模型中的各状态之间的转移概率相组合的分数，以及担当用于形成全语音识别器的语言模型分数。该方法联合使用非线性随机投影和RBM权重，并且它将较低模块的输出与原始数据进行堆叠以建立它的紧接的较高模块。执行基于批量的凸优化来学习深凸网络的权重的一部分，从而使它适于并行计算来完成训练。该方法还可包括使用基于序列而非一组不相关帧的优化准则来对该深度结构化的模型的权重、转移概率和语言模型分数进行联合地充分优化的动作。
联合非线性随机投影受限波尔兹曼以及基于批量并行优化使用网络

[发明专利]对敏感代码恶意调用的检测与抑制-CN201580045226.6在审
发明人： R·萨希塔;L·邓;V·尚伯格;L·陆;A·谢普森;I·塔托里安 -专利权人：迈克菲股份有限公司
申请日： 2015-08-26 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本文所描述的具体实施例提供了一种电子设备，所述电子设备可以被配置成用于标识待监测的代码区域，探测并锁定包括所述所标识代码区域的代码页，并且将所述代码页重映射为仅执行。所述代码页可以在替代性扩展页表视图中被重映射为仅执行。
敏感代码恶意调用检测抑制

[发明专利]可穿戴式个人计算机和医疗设备-CN201480025896.7在审
发明人： M·郭;J·赵;M·P·斯金纳;K·肖;J·唐;B·刘;L·邓 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2014-11-27 - 公布日： 2016-05-18 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本文中描述的实施例可以将个人计算和医疗保健完全集成到具有长度传感器、压力传感器、和运动传感器的可穿戴式腰带中；或集成到具有声音传感器的阵列的可穿戴式“网状物”中，所述“网状物”将创建对个人计算机的便利无缝访问以及穿戴者的生物反馈。来自所述腰带的这种生物反馈可以包括确定呼吸速率、腰围、一餐的食物量、坐立或睡眠的时间、以及去洗手间的频率。来自所述网状物或阵列的这种生物反馈可以包括确定是否存在或已经存在对心脏、肺部、骨骼、关节、下巴、咽喉、动脉、消化道等的损害或其它问题。这种生物反馈还可以检测人在某个位置处是否具有过敏反应、是否正在饮水(以及液体的量的大小)、是否正在步行、正在慢跑或正在奔跑。
穿戴个人计算机医疗设备

[发明专利]用于语音识别的深度结构的全序列训练-CN201110299678.0有效
发明人： D·俞;L·邓;A·S·A·穆罕默德 -专利权人：微软公司
申请日： 2011-09-20 - 公布日： 2012-05-02 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明公开了用于语音识别的深度结构的全序列训练。本文公开了一种方法，该方法包括使处理器访问保留在计算机可读介质中的深度结构化模型的动作，其中该深度结构化模型包括带有所分配的权重的多个层、状态之间的转移概率、和语言模型分数。该方法还可包括使用基于序列而非一组不相关帧的优化准则来对该深度结构化模型的权重、转移概率和语言模型分数进行联合地充分优化的动作。
用于语音识别深度结构序列训练

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