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[发明专利]一种病理切片染色机-CN202310418205.0在审
发明人：刘炳宪;谢菊元;桂坤;操家庆;徐雄飞 -专利权人：杭州智团信息技术有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01N1/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种病理切片染色机，属于切片染色机技术领域；包括：一箱体，所述箱体的内部设置多个试剂缸；机械臂，用于移动玻片架，所述机械臂的Z轴上固定设一用于读取所述试剂缸内液位的超声波液位传感器；控制器，连接所述超声波液位传感器和所述机械臂的控制端，所述控制器依据所述液位传感器读取的液位数据，监测所述试剂缸内的液位，若低于设定的最低液位或高于设定的最高液位，则发出故障信号。上述技术方案的有益效果是：由于采用以上技术方案，本发明实现了实时试剂液位监测功能，有效避免了染色失败的问题，大大提高了染色效率。
一种病理切片染色

[发明专利]一种子宫颈异常细胞检测方法及系统-CN201910913936.6有效
发明人：刘炳宪;谢菊元;桂坤;操家庆;胡涵 -专利权人：杭州智团信息技术有限公司
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种子宫颈异常细胞检测方法及系统，涉及神经网络检测异常细胞。包括一建立异常细胞检测模型的过程，将宫颈玻片图像标注成含病理信息的标注图像；将标注图像分割成分块图像；分别对分块图像进行多尺度变换，分别得到尺度图像，并对每个尺度图像以左上角为原点建立的坐标系下，各标注框对应的真实位置坐标以及病理标注信息；将尺度图像分别进行色彩归一化处理，得到归一化图像；将归一化图像筛选出标注框宽和高均小于过滤框的有效标注图像；再用固定框对有效标注图像中能框选到最多的标注框的图像区域当做训练图像得到异常细胞检测模型；具有以下有益效果：通过对宫颈玻片图像进行多尺度变换，大大提升了检测准确度。
一种子宫颈异常细胞检测方法系统

[发明专利]一种HER2免疫化学乳腺癌判读方法和系统-CN202310090932.9在审
发明人：刘炳宪;谢菊元;桂坤;操家庆;张小涛 -专利权人：杭州智团信息技术有限公司
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种HER2免疫化学乳腺癌判读方法和系统，将待识别图像切片划分成预定尺寸的图像块，使用图像分割模型提取每个图像块的细胞膜区域，进而提取每个图像块的特征值，将每个图像块的特征值组合成待识别图像切片的特征数据；将特征数据输入预先训练好的图像分类模型以获得每个图像块的免疫组织化学评分；统计待识别图像切片中每种免疫组织化学评分的图像块数量占图像块总数的数量占比以确定待识别图像切片的免疫组织化学评分。通过深度学习的方法，实现HER2免疫组织化学浸润性乳腺癌病理图像智能化判断，提高评估性能。
一种 her2 免疫化学乳腺癌判读方法系统

[发明专利]一种前列腺数字病理图像Gleason分级系统和方法-CN202310090934.8在审
发明人：刘炳宪;谢菊元;桂坤;操家庆;孙爽爽 -专利权人：杭州智团信息技术有限公司
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种前列腺数字病理图像Gleason分级系统和方法，包括：获取前列腺数字病理切片作为待分级图片；基于预设算法提取模型识别待分级图片中的前景区域；基于预设的滑窗窗口，采用滑窗法截取待分级图片中的前景区域，得到若干涉及前景区域的前景图块；使用预先训练的语义分割模型对前景图块进行组织类别的识别和区域分割，得到前景图块的类别掩膜块；拼接前景图块的类别掩膜块，形成待分级图片的类别掩膜图；根据类别掩膜图中前景区域的部分得到Gleason分级结果。使用深度学习技术快速实现Gleason分级，提高病理医生的诊断准确性和工作效率。
一种前列腺数字病理图像 gleason 分级系统方法

[发明专利]一种基于高低频信号量的图像超分辨率的方法-CN201910727494.6有效
发明人：刘炳宪;谢菊元;桂坤;操家庆;王强 -专利权人：杭州智团信息技术有限公司
申请日： 2019-08-07 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术，尤其涉及一种基于高低频信号量的图像超分辨率的方法，包括以下步骤：S1获取第一图像数据集；S2，将第一图像数据集进行图像预处理，以得到第二图像数据集；S3，搭建网络模型；S4，将第二图像数据集输入网络模型中，并利用前馈网络进行预测以得到第三图像数据集；S5，将第一图像数据集和第三图像数据集进行权重分析，以得到预测模型；S6，将待测低分辨率的图像输入到预测模型中以生成高分辨率预测图像。有益效果：通过搭建网络模型来对图像进行超分辨率重建，通过对图像中的高低频特征分开处理，可提高处理速度，从而获得更清晰的高分辨率图，解决现有技术中速度和效果无法兼得的难题。
一种基于低频信号量图像分辨率方法

[发明专利]一种医学图像的特定区域的提取方法-CN201910746225.4有效
发明人：刘炳宪;谢菊元;桂坤;操家庆;胡涵 -专利权人：杭州智团信息技术有限公司
申请日： 2019-08-13 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明涉及医学图像处理技术领域，尤其涉及一种医学图像的特定区域的提取方法，首先，获取目标的位置坐标集和置信度；其次，将目标的位置坐标集输入第一函数中，以生成候选矩形；并且将候选矩形输入交叠率函数并计算，以得到候选矩形的交叠率；再次，判断候选矩形的交叠率达到预设阈值时，候选矩形根据第二函数以生成候选集；并且累加候选集的置信度并进行排序，更新候选集；最后，根据目标的位置坐标集重选候选矩形，以生成特定区域集合。有益效果：本技术方案可以区域交叠计算方法，实现大型图像兴趣区域提取，弥补相关领域的空白，减少了海量视野对有效区域的干扰；实现无监督特定区域提取，无需训练，减少训练数据质量对算法质量的影响。
一种医学图像特定区域提取方法

[发明专利]一种管理病理的人工智能业务系统及使用方法-CN202211738623.X在审
发明人： 操家庆;桂坤;姚棉棉;陈炳宪;王强;张文婷;范麒峰;黄步乐 -专利权人：杭州智团信息技术有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G16H10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种管理病理的人工智能业务系统及使用方法，属于人工智能医疗医用技术领域；包括：一文件入库模块，将切片数据录入切片库；一数据清洗模块，与所述文件入库模块连接，依据清洗任务清洗所述文件入库模块的切片数据；一切片标注模块，连接所述数据清洗模块，采用标注工具对清洗结果中的切片数据进行标注并返回标注结果。上述技术方案的有益效果是：由于采用以上技术方案，本发明将管理病理流程数字化，利用人工智能算法，方便管理切片数据库，清理数据方便快捷，提高了切片标注的效率。
一种管理病理人工智能业务系统使用方法

[发明专利]一种全流程样本追踪管理的病理信息系统-CN202211482507.6在审
发明人：刘炳宪;谢菊元;桂坤;操家庆;来坷炯 -专利权人：杭州智团信息技术有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G16H70/60 文献下载
摘要：本发明提供一种全流程样本追踪管理的病理信息系统，涉及医学信息管理技术领域，包括：存储模块保存常规病理追踪链路、细胞病理追踪链路和术中术后病理追踪链路；常规病理追踪模块用于实时记录标本的送检、常规病理项目以及特检项目各个节点的状态，并实时标记于常规病理追踪链路对应的各节点上进行展示；细胞病理追踪模块用于实时记录标本的送检、细胞病理项目以及特检项目各个节点的状态，并实时标记于细胞病理追踪链路对应的节点上进行展示；术中术后病理追踪模块用于实时记录当前病例的标本的送检、术中术后病理项目以及特检项目的各节点的状态，并实时标记于术中术后病理追踪链路对应的各节点上进行展示。有益效果是对样本流向全局把控。
一种流程样本追踪管理病理信息系统

[发明专利]一种区域病理集成平台和交互方法-CN202211448106.9在审
发明人：刘炳宪;谢菊元;桂坤;操家庆;唐润杰 -专利权人：杭州智团信息技术有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明提供一种区域病理集成平台和交互方法，各目标医院上传与第一质控指标关联的第一质控数据；对第一质控数据进行评价形成第一指标等级；将第一质控数据和第一指标等级提交至前台的质控展示端；对各目标医院上传的第一质控数据和第一指标等级进行处理得到处理结果并展示处理结果。对目标区域内各目标医院的进行质控指标的数据收集，并统一处理，展示，对各医院的医疗质量进行统一质控和管理，规范病理诊断行为，促进医疗服务的标准化、同质化。
一种区域病理集成平台交互方法

[发明专利]液基宫颈细胞涂片分类方法、系统和实现装置-CN201910929639.0有效
发明人：刘炳宪;谢菊元;桂坤;操家庆;陈炳宪 -专利权人：杭州智团信息技术有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明提供了一种液基宫颈细胞涂片分类方法、系统和实现装置，涉及医学细胞图像处理的技术领域，包括获取TCT涂片信息，训练TCT分类模型；TCT分类模型包括第一层模型和第二层模型；提取TCT涂片信息的特征，标记TCT涂片信息的特征构成第一训练样本；利用第一训练样本训练第一层模型；将第一层模型的预测结果合并为第二训练样本，利用第二训练样本，训练第二层模型；测试TCT分类模型的分类性能，从而获得可靠的TCT涂片分类模型，实现了对TCT涂片阴阳性分数的直接判断，大大减少了病理医生的阅片量。
宫颈细胞涂片分类方法系统实现装置

[发明专利]一种荧光CTC中的探针数目检测方法-CN201910657470.8有效
发明人：刘炳宪;谢菊元;桂坤;操家庆;王强 -专利权人：杭州智团信息技术有限公司
申请日： 2019-07-19 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明涉及医学影像技术领域，尤其涉及一种荧光CTC中的探针数目检测方法，包括：步骤S1，提供一扫描仪，得到荧光CTC玻片图像；步骤S2，采用CTC图像识别方法以处理得到CTC视野；步骤S3，根据荧光CTC玻片图像，以筛选出对应CTC视野的通道图像；步骤S4，分别对通道图像进行灰度处理，以得到单通道灰度值，步骤S5，对通道图像进行图像处理，得到CTC细胞的轮廓；步骤S6，对通道图像进行图像识别处理，得到探针轮廓实现定位，进而统计探针的数量；步骤S7，显示统计探针的数量；步骤S8，计算探针数目检测的正确率。有益效果：本技术方案中实现了对探针的定位与探针数量的检测，弥补了相关领域的空白，实现了自动化检测，减少了人工干预，具有较高的实用价值。
一种荧光 ctc 中的探针数目检测方法

[发明专利]病理数字图像的色彩增强方法及装置-CN201910947685.3有效
发明人：刘炳宪;谢菊元;桂坤;操家庆;陈炳宪 -专利权人：杭州智团信息技术有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种病理数字图像的色彩增强方法及装置，涉及医学图像处理技术领域，包括获取数字图像和光学图像；通过对数字图像和光学图像进行图像匹配，获得对照数据；构建色彩映射生成模型，并利用对照数据对色彩映射生成模型进行训练，解决了数字图像色彩与真实图像的色彩存在巨大偏差的问题，实现了数字图像的色彩增强的有益效果。
病理数字图像色彩增强方法装置

[发明专利]一种核阳性细胞的标注方法-CN202111494349.1在审
发明人：张金;刘炳宪;谢菊元;桂坤;操家庆;王强 -专利权人：宁波市临床病理诊断中心;杭州智团信息技术有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明涉及医疗影像辅助识别技术领域，具体涉及一种核阳性细胞的标注方法，包括：步骤S1：自一组织切片中获得免疫组化图像；步骤S2：对所述免疫组化图像进行识别，获取所述免疫组化图像中的多个核阳性细胞；步骤S3：对所述核阳性细胞进行标注以生成标注图像。本发明的有益效果在于：通过对免疫组化图像进行直接标注，避免了现有技术中，通过引入染色图像进行配准导致的配准误差的问题，有效提高了标注的精度。
一种阳性细胞标注方法

[发明专利]一种视差图的去杂点方法、存储器及拍摄装置-CN202111494357.6在审
发明人：张金;左超;张晓磊;刘炳宪;谢菊元;桂坤;操家庆 -专利权人：宁波市临床病理诊断中心;杭州智团信息技术有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种视差图的去杂点方法、存储器及拍摄装置。其中，去杂点方法包括：步骤S1：对待测场景采集所述视差图及对应于所述视差图的视差值；步骤S2：自所述视差图中生成像素块；步骤S3：根据所述像素块和一预设的阈值对所述视差图去除杂点。本发明的有益效果在于：通过利用立体匹配方法获取视差图以及通过像素块去除杂点，在保障图像处理效果的前提下有效缩短了图像处理所需的时间，解决了现有技术中对视差图进行处理需要占用大量计算资源、处理实时性差的问题。
一种视差去杂点方法存储器拍摄装置

[发明专利]肠鸣音检测装置、方法和电子设备-CN201910722293.7有效
发明人：刘炳宪;谢菊元;桂坤;操家庆;龙希 -专利权人：杭州智团信息技术有限公司
申请日： 2019-08-06 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： A61B7/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种肠鸣音检测装置、方法和电子设备，涉及生理音检测技术领域，其中，该肠鸣音检测装置包括肠鸣音采集模块，用于获取肠鸣音信息；肠鸣音识别模块，用于基于神经网络训练模型对待检测的肠鸣音信息进行识别，生成肠鸣音检测结果。该装置是通过采用深度神经网络检测肠鸣音，即基于深度学习技术对声音进行识别的，相比于传统的人工检测，不仅能提高检测精度。同时，避免由于人工提取特征的复杂性，而且比其他传统方法具有更高的识别率。
肠鸣音检测装置方法电子设备

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