专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]位置测定系统、位置测定方法以及移动机器人-CN202310915329.X在审
  • 中田洋平;竹内一真;齐藤雅彦 - 松下电器(美国)知识产权公司
  • 2017-08-01 - 2023-10-24 - G01S19/42
  • 提供一种位置测定系统、位置测定方法以及移动机器人。使用GNSS信号以稳定的精度测定目标的位置。位置测定系统具有:GNSS信号接收部,搭载于移动机器人,接收GNSS信号且根据GNSS信号算出移动机器人的位置;GNSS信号精度评价部,搭载于移动机器人,评价基于接收到的GNSS信号的定位精度;位置控制部,搭载于移动机器人,并使移动机器人移动到能够接收可获得比第一阈值精度高的定位精度的GNSS信号的高精度接收位置;相对位置检测部,检测目标相对于在高精度接收位置的移动机器人的相对位置;以及目标位置算出部,基于移动机器人的位置和检测出的相对位置算出目标的位置,所述移动机器人的位置根据在高精度接收位置接收到的GNSS信号算出。
  • 位置测定系统方法以及移动机器人
  • [发明专利]位置测定系统、位置测定方法以及移动机器人-CN201710644907.5有效
  • 中田洋平;竹内一真;齐藤雅彦 - 松下电器(美国)知识产权公司
  • 2017-08-01 - 2023-07-25 - G01S19/42
  • 提供一种位置测定系统、位置测定方法以及移动机器人。使用GNSS信号以稳定的精度测定目标的位置。位置测定系统具有:GNSS信号接收部,搭载于移动机器人,接收GNSS信号且根据GNSS信号算出移动机器人的位置;GNSS信号精度评价部,搭载于移动机器人,评价基于接收到的GNSS信号的定位精度;位置控制部,搭载于移动机器人,并使移动机器人移动到能够接收可获得比第一阈值精度高的定位精度的GNSS信号的高精度接收位置;相对位置检测部,检测目标相对于在高精度接收位置的移动机器人的相对位置;以及目标位置算出部,基于移动机器人的位置和检测出的相对位置算出目标的位置,所述移动机器人的位置根据在高精度接收位置接收到的GNSS信号算出。
  • 位置测定系统方法以及移动机器人
  • [发明专利]图像处理方法、图像处理装置及记录介质-CN201710100005.5有效
  • 小冢和纪;谷川彻;齐藤雅彦 - 松下电器(美国)知识产权公司
  • 2017-02-23 - 2022-05-13 - G06F16/535
  • 本发明提供图像处理方法、图像处理装置及程序,能抑制学习用数据的质量偏差。图像处理方法包括:判定步骤(S102),在被赋予表示两个以上的第1区域的第1注释且由搭载于车辆的车载摄像头拍摄到的时序上连续的、至少包含一个以上的该两个以上的第1区域存在于所述车辆的行驶路径中且第1区域彼此的距离为阈值以下的图像的多个图像中,一边从时序上最后的时刻起回溯,一边判定该两个以上的第1区域各自的位置;决定步骤(S103),确定判定为该两个以上的第1区域各自的位置不在行驶路径中的最初的第1时刻的第1图像,将所确定的第1图像中的该两个以上的第1区域彼此间的区域决定为第2区域;和赋予步骤(S104),向第1时刻的第1图像赋予表示所决定的第2区域的第2注释。
  • 图像处理方法装置记录介质
  • [发明专利]车辆和计测方法-CN201710099078.7有效
  • 原田尚幸;齐藤雅彦;中田洋平;竹内一真 - 松下电器(美国)知识产权公司
  • 2017-02-23 - 2021-08-31 - G08G1/0967
  • 提供一种能够抑制车辆的驾驶辅助能力降低、并能够为了检查基础设施构造物而计测基础设施构造物的信息的车辆。车辆(100)具备:计测部(103),计测基础设施构造物的信息和第一驾驶辅助信息;发送部(104),在计测部(103)计测到基础设施构造物的信息时,将基础设施构造物的信息发送给基础设施检查装置(200);接收部(101),从基础设施检查装置(200)接收第二驾驶辅助信息;以及驾驶辅助部(105),(i)在计测部(103)计测到第一驾驶辅助信息时,基于该第一驾驶辅助信息进行车辆(100)的驾驶辅助,(ii)在计测部(103)计测到基础设施构造物的信息时,基于接收部(101)接收到的第二驾驶辅助信息进行车辆(100)的驾驶辅助。
  • 车辆方法
  • [发明专利]图像处理方法、图像处理装置及计算机可读记录介质-CN201710107769.7有效
  • 小冢和纪;谷川彻;齐藤雅彦 - 松下电器(美国)知识产权公司
  • 2017-02-27 - 2020-09-11 - H04N5/232
  • 提供能够抑制学习用数据的质量偏差的图像处理方法、图像处理装置及计算机可读记录介质。图像处理方法包括:判定步骤(S102),在时序上连续且对至少一部分图像已赋予表示第1区域的第1注释的多个图像中,一边从时序上的最后时刻开始回溯,一边基于有无第1注释判定该图像中有无第1区域;决定步骤(S103),确定被判定为没有第1区域的最初的第1时刻的图像,决定第1时刻的图像的包含遮挡物的区域的一部分在内的第2区域,第2区域表示运动物体被遮挡且处于运动物体要从遮挡物出现在行驶路径中之前,第2区域的大小与时序上的第1时刻的下一时刻即第2时刻的图像中的第1区域的大小相应;以及赋予步骤(S104),将表示第2区域的第2注释赋予给第2时刻的图像。
  • 图像处理方法装置计算机可读记录介质
  • [发明专利]危险预测方法-CN201710099249.6在审
  • 小冢和纪;石井育规;齐藤雅彦;渕上哲司 - 松下电器(美国)知识产权公司
  • 2017-02-23 - 2017-09-19 - G06K9/00
  • 提供一种能够预测对正在行驶的车辆来说可能会发生危险的危险区域的危险预测方法。是使用了卷积神经网络的危险预测器的计算机进行的危险预测方法,包括取得步骤,使神经网络取得由搭载于车辆的车载摄像头拍摄到的输入图像;和输出步骤(S2),使卷积神经网络推定危险区域和该危险区域的特征,并将推定出的危险区域和推定出的危险区域的特征作为对输入图像预测的危险度输出,所述危险区域是在取得步骤(S1)中取得的输入图像中的危险区域,且是在该车辆按原样行驶的情况下有可能在行驶路径中出现运动物体并与该车辆碰撞的危险区域。
  • 危险预测方法

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