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[发明专利]一种异构平台间的程序通信方法-CN201910617450.8有效
发明人：王丹华;黄陈蓉;张建德 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2019-07-08 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F9/54 文献下载
摘要：本发明涉及一种异构平台间的程序通信方法，该方法在各个平台上引入了各自的数据交互进程，平台程序将调用请求放入调用缓存区，由数据交互进程取得该调用请求，基于该调用请求与其他平台的程序远程通信，获取调用结果返回给所述平台程序。该方法简化了平台程序设计，提高了程序运行效率。
一种平台程序通信方法

[发明专利]一种计算机的边缘计算的任务调度方法-CN202311087431.1在审
发明人：徐梦溪;王丹华;黄陈蓉;吕莉;樊飞燕 -专利权人：南京工程学院;南昌工程学院
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明提供一种计算机的边缘计算的任务调度方法，包括：分别利用本地计算场景和微云计算场景对用户传递的任务请求进行处理得到本地处理时间及微云上行、下行时间；根据本地处理终端的执行能力计算出执行能耗，基于循环能耗和任务数据计算出处理能耗；根据本地处理时间、执行能耗及处理能耗进行加权处理得到本地支出；根据微云上行、下行时间计算出微云支出；根据本地支出和微云支出计算出联合支出，根据联合支出计算出资源分配结果，利用资源分配结果进行任务调度。本发明根据本地支出和微云支所计算出的联合支出对任务请求进行问题优化，利用问题优化结果对任务请求进行资源分配，从而降低任务请求的计算总支出。
一种计算机边缘计算任务调度方法

[发明专利]边缘计算的任务调度方法、系统、可读存储介质及计算机-CN202310819917.3有效
发明人：徐梦溪;樊飞燕;栾辉;张建德;黄陈蓉;王丹华;吕莉 -专利权人：南昌工程学院;南京工程学院
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明提供一种边缘计算的任务调度方法、系统、可读存储介质及计算机，该方法包括：分别利用本地计算场景和微云计算场景对用户传递的任务请求进行处理得到本地处理时间及微云上行、下行时间；根据本地处理终端的执行能力计算出执行能耗，基于循环能耗和任务数据计算出处理能耗；根据本地处理时间、执行能耗及处理能耗进行加权处理得到本地支出；根据微云上行、下行时间计算出微云支出；根据本地支出和微云支出计算出联合支出，根据联合支出计算出资源分配结果，利用资源分配结果进行任务调度。本发明根据本地支出和微云支所计算出的联合支出对任务请求进行问题优化，利用问题优化结果对任务请求进行资源分配，从而降低任务请求的计算总支出。
边缘计算任务调度方法系统可读存储介质计算机

[发明专利]一种基于云计算的大数据安全管理方法及系统-CN202310624069.0在审
发明人：徐梦溪;王丹华;卢阿丽;黄陈蓉;施建强;吴晓彬 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云计算的大数据安全管理方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：采集目标数据及安全需求信息，输入安全管理分析模型内，获得加密方案和安全管理阈值，获取访问时间信息和访问频率信息输入异常分析模型内，获得访问异常值，并判断该值是否大于安全管理阈值，若否，返回解密后的目标数据，若是，计算异常值与安全管理阈值的差值，判断差值是否大于预设差值阈值，若否，按照安全验证方案对用户进行验证，若是，返回访问异常。本发明解决了现有技术中数据安全管理适应性低、安全性低、智能化程度低的技术问题，达到了提高数据安全管理的适应性、安全性和智能化程度的技术效果。
一种基于计算数据安全管理方法系统

[发明专利]一种大数据系统的缓存方法-CN201910850187.7有效
发明人：王丹华;黄陈蓉;张建德 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种大数据系统的缓存方法，该方法将存储服务器的高速缓存划分为本地缓存区和远程缓存区，将应用服务器远程访问的数据块调入远程缓存区，同时提供了一种基于大数据系统特点的缓存价值计算方法，基于计算的缓存价值淘汰远程缓存区内的数据块。该方法提高了存储服务器的缓存命中率和利用率。
一种数据系统缓存方法

[发明专利]一种跨区域企业园区网络的组网方法和系统-CN202310268859.X在审
发明人：邱鹏;刘汉忠;黄陈蓉 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L12/46 文献下载
摘要：本发明提供一种跨区域企业园区网络的组网方法和系统，其中方法包括对跨区域企业园区网络的拓扑结构进行自治域划分和网络地址规划；部署跨区域企业园区网络的虚拟局域网干道协议、二层端口、网络系统可扩展性和安全验证以配置网络交换层；部署跨区域企业园区网络的核心交换网自治域、总部自治域、分部自治域及互联网服务以配置网络路由层。本发明能够精简网络管理且易于维护，在规划好的网络结构内提供各个网络接入控制，节约运行开销；能够有效防止在数据传输过程中自身路由信息被恶意利用，也起到了防止外部设备接入后对网络设备端口进行恶意操作的保护作用，从而将企业网的风险尽可能降到最低。
一种跨区企业网络组网方法系统

[发明专利]一种大数据处理系统的去重方法-CN201811175309.9有效
发明人：王丹华;黄陈蓉;霍瑛 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明涉及一种大数据处理系统的去重方法，包括：选择待处理的数据单元，获取分割向量；判断该数据单元的末尾是否等于该分割向量，若不等于，则在末尾之后增加一个分割向量；使用分割向量分割所述数据单元，得到多个数据块；合并数据块，使得各数据块的长度不小于最小块长度；计算每个数据块的哈希值，判断是新数据块，还是重复数据块以进行去重。该方法在大数据处理系统中，能够较快地查找到重复数据；对于大文件的处理，可以降低去重比较的粒度，提高去重的可能性。
一种数据处理系统方法

[发明专利]一种基于合作博弈和共享储能电站介入的微网电能合作方法、系统、电子设备和存储介质-CN202211657895.7在审
发明人： 黄陈蓉;顾杰;裴星懿 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于合作博弈和共享储能电站介入的微网电能合作方法、系统、电子设备和存储介质，上述方法包括：根据每个微网用户购买电量和售出电量来计算每个用户对整个系统的贡献度；基于非对称的纳什谈判模型来确定整个微网联盟与共享储能电站之间的纳什谈判破裂点，以谈判破裂点为界，区分微网用户是否参与电能合作；用交替乘子法求解整个微网联盟与共享储能电站的最大化收益；根据每个微网用户的贡献度来进行利益的分配。与现有技术相比，本发明顺应了共享经济的潮流，将共享储能电站引入微网联盟进行电能合作，同时运用经济学中合作博弈的知识寻求参与主体的最大化利益，这样不仅有效缓解了能源浪费问题，还提高了微网用户经济效益。
一种基于合作博弈共享电站介入电能方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种面向光场图像的深度估计方法-CN201910401869.X有效
发明人：韩磊;徐梦溪;黄陈蓉;郑胜男;吴晓彬;夏明亮 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2019-05-15 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06T7/557 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向光场图像的深度估计方法，包括如下步骤：解码光场图像得到4D光场数据、中心子孔径图像；由4D光场数据生成焦点堆栈图像序列；对中心子孔径图像上的每个像素，绘制聚焦曲线；检测聚焦曲线的局部对称中心，得视差图D1；由4D光场数据生成每个像素对应的水平方向、垂直方向的EPI图像；检测EPI图像上直线的斜率，得到视差图D2；基于中心子孔径图像和两个视差图，对每个像素绘制两种聚焦曲线片段；计算两种聚焦曲线片段与聚焦曲线的匹配度，由匹配度确定最终视差图D；执行基于能量最小化的深度优化。本发明的深度估计结果具有较高准确度，对室外噪声场景、复杂遮挡场景等具有较强鲁棒性。
一种面向图像深度估计方法

[发明专利]基于混合深度神经网络的天然气管道异常检测方法和系统-CN202211500137.4在审
发明人：邱鹏;刘汉忠;黄陈蓉;黄晓华 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于混合深度神经网络的天然气管道异常检测方法和系统，其中方法包括归一化天然气管道的特征数据，得到输入特征值；根据输入特征值构建栈式稀疏去噪自编码器深度神经网络模型作为第一混合深度神经网络；根据输入特征值构建代价函数，以代价函数进行第一混合深度神经网络的无监督特征学习，得到第二混合深度神经网络；添加监督分类器至第二混合深度神经网络，得到第三混合深度神经网络；将输入特征值输入至第三混合深度神经网络，得到输出特征值；利用监督分类器计算输出特征值的最大概率值；缩小输出特征值的最大概率值与标签的差值。本发明能够在遭到入侵攻击或发生异常时提高异常检测精度，降低异常检测的假阳性率。
基于混合深度神经网络天然气管道异常检测方法系统

[发明专利]一种纹理背景下的字符全自动软分割方法-CN201810952887.2有效
发明人：林忠;黄陈蓉;卢阿丽;周静波 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2018-08-21 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明公开了一种纹理背景下的字符全自动软分割方法，首先对输入的字符图像I1通过灰度化预处理后得到灰度图像I2，采用双阈值OTSU分割算法得到灰度图像I2的两个分割阈值，使用波谷搜索策略并基于较低阈值寻找灰度图像I2直方图的波谷位置，以波谷位置为阈值对直方图进行阈值化得到图像I3；然后利用形态学对图像I3的前景部做腐蚀操作得到图像I4，做膨胀操作得到图像I5，将图像I5前景部分去除图像I4的前景部分标识为未知区域，标识图像I4的前景部分为前景区域，将图像I3范围内除去未知区域和前景区域的区域标识为背景区域，由未知区域、前景区域和背景区域构成三分图；最后使用抠像算法和连通域分析方法得到每个字符区域，实现软分割操作；本发明有效提升了字符分割的准确率。
一种纹理背景字符全自动分割方法

[发明专利]基于多种群联合演化的螺旋叶片图像分割方法-CN201711401632.9有效
发明人：张建德;黄陈蓉;黄纬;卢阿丽;徐金宝 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多种群联合演化的螺旋叶片图像分割方法，首先将采集到的螺旋叶片图像转换为灰度图像，并对螺旋叶片图像进行滤波、去噪处理；然后提取螺旋叶片图像的能量、熵、对比度等特征值；计算各特征值单独分割的最优阈值，并构建共享阈值档案集；计算螺旋叶片图像分割的综合最优分割阈值，指导各特征向量的下一次进化，直到达到求解精度，以最后一次得到的综合最优解进行螺旋叶片图像分割，得到最终的螺旋叶片图像分割结果。采用本发明可实现高效、自适应的螺旋叶片图像的分割。
基于多种联合演化螺旋叶片图像分割方法

[发明专利]一种面向微透镜光场相机的标定方法-CN201810455428.3有效
发明人：韩磊;刘黄骁烈;夏明亮;吕俊斌;徐梦溪;郑胜男;张建德;黄陈蓉 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2018-05-14 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向微透镜光场相机的标定方法，包括：基于微透镜光场相机，采集白图像和靶标图像；在白图像上检测微透镜投影中心位置；根据微透镜投影中心位置，解码靶标图像，得4D光场数据；由4D光场数据，生成中心子孔径图像，并检测角点；根据在中心子孔径图像上检测的角点位置，选择靶标图像上可能包含角点的子图像；在选择的子图像上，检测角点；基于中心子孔径图像上检测的角点集，求解简化的模型初始参数；基于所选子图像上检测的角点集，估计非畸变模型参数；以非畸变模型参数为初值，基于所选子图像上检测的角点集，进一步估计考虑畸变的模型参数。本发明的标定方法能够同时估计光场相机内、外参数，功能全面，结果准确，效率高。
一种面向透镜相机标定方法

[发明专利]基于灰度分布的螺旋叶片图像分割质量自适应评价方法-CN201711401826.9有效
发明人：张建德;黄陈蓉;黄纬;卢阿丽;徐金宝 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于灰度分布的螺旋叶片图像分割质量自适应评价方法，首先根据螺旋叶片自身的物理特性以及图像采集过程中的光学特性，确定错误分割率和遗漏分割率为螺旋叶片图像分割质量的评价指标；然后构建具有自适应特色的螺旋叶片图像分割质量综合评价模型，并计算各分割质量评价指标的值，以螺旋叶片输入图像为基础，分析其灰度分布情况，以灰度标准差为依据自适应计算各指标的权重系数，利用模型进行分析，得到最终的螺旋叶片图像分割质量的评价结果。采用本发明有效解决现有评价策略忽视输入图像灰度分布对分割性能干扰的不足，实现高效、稳定、自适应的螺旋叶片图像分割质量的评价。
基于灰度分布螺旋叶片图像分割质量自适应评价方法

[发明专利]一种基于语义分割和显著性分析的自动抠图方法-CN201910867873.5有效
发明人：林忠;黄陈蓉;卢阿丽;周静波 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义分割和显著性分析的自动抠图方法，顺序执行如下步骤：获取和用户输入的抠图类别相符的的目标子图集合；获取目标子图中每个像素的显著性取值；根据像素显著性取值求得三分图；根据原图和三分图，利用抠像算法求取图像的前景透明度，输出抠图结果。本发明只需要用户输入抠像类别，就可以自动在输入图像中寻找用户指定的目标并且输出抠图结果，避免了传统抠像任务中的繁琐交互操作，可以广泛应用于涉及抠图操作的相关技术领域，特别适用于大批量的无人值守的抠像应用场景中，极大的节省了人工，适用于不同的抠图对象，通用性强，图像处理结果准确度更高。
一种基于语义分割显著分析自动方法

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