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- [发明专利]一种载体损毁下的密文保全方法-CN201910142981.6有效
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张明远;高梓铭;陈伟超;范九伦
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西安邮电大学
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2019-02-26
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2021-04-23
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H04N1/32
- 本发明公开了一种载体损毁下的密文保全方法，涉及信息安全技术领域，凭借最低有效位LSB算法隐藏密文信息，具有实现简单、嵌入信息量大等优点。由于图像是否已经嵌入加密信息单凭肉眼无法进行分辨，从而保证了隐秘信息传输的安全性。在此基础上，发送方可任意选用24位bmp图片做为载体，采用最大似然概率的思想存储信息，采用(7，3)循环码针对存储密文的载体格式信息序列进行差错控制编码，即使在通信过程中图像遭受一定程度的裁剪而发生损毁，接收方也能通过自身的检错纠错能力确保恢复嵌入图像中的密文信息，从而在一定程度上克服了LSB算法存储信息鲁棒性差的缺点，大大增强了信息传输的可靠性。
- 一种载体损毁保全方法
- [外观设计]牙刷筒-CN202030545333.9有效
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高梓铭
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高梓铭
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2020-09-15
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2021-03-19
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23-08
- 1.本外观设计产品的名称：牙刷筒。2.本外观设计产品的用途：用于放置牙刷。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与色彩的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。5.请求保护的外观设计包含色彩。
- 牙刷
- [发明专利]基于强化学习和深度学习的投资方法及智能体-CN202010735083.4在审
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苏炯龙;蒋正雍;高源;高梓铭;胡奕
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西交利物浦大学
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2020-07-28
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2020-11-13
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G06N3/04
- 本发明揭示了基于强化学习和深度学习的投资方法及智能体，方法通过构建多层式Deep Q‑network模型，除底层的DQN神经网络外，高层的DQN神经网络用于将其所管理资产分配给其下一层的DQN神经网络及现金，底层DQN神经网络用于将其管理的资产分配给其管理的股票和现金，以使下一个交易周期该股票的收益最高；用训练完成后的模型获取下一交易周期初的资产分配权重，并调整资产在股票市场中的分配，从而得到最优投资策略。本方案采用分层式结构进行建模，一定程度上缩减了动作空间规模以及超参数数量，极大地提高了对动作空间的探索效率，并且简化了神经网络结构，降低了神经网路的训练难度，使神经网络能够有效地进行训练，并找出每个状态下的最优动作。
- 基于强化学习深度投资方法智能
- [外观设计]吹风机-CN202030316644.8有效
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高梓铭
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高梓铭
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2020-06-19
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2020-10-09
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28-03
- 1.本外观设计产品的名称：吹风机。2.本外观设计产品的用途：用于吹干头发。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状、图案与色彩的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。5.请求保护的外观设计包含色彩。
- 吹风机
- [发明专利]一种存储芯片的解密方法-CN201911384187.9在审
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高梓铭;韦同胜
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西安邮电大学
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2019-12-28
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2020-05-01
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G06F21/60
- 本发明属于芯片解密技术领域，尤其为一种存储芯片的解密方法，包括芯片判断模块、方法处理判断模块、解密处理输出模块、解密模块、数据输出模块和数据存储模块；本发明，通过芯片判断模块、方法处理判断模块、解密处理输出模块、解密模块、数据输出模块和数据存储模块的设置，芯片判断模块用于对芯片的类型进行判断，并将判断结果传递给方法处理判断模块，方法处理判断模块用于对芯片判断模块判断结果进行分析处理，按照芯片类型拟定解密方式，并将结果传递给解密处理输出模块，解密模块对存储芯片进行解密处理，并将数据信息传递给数据输出模块，此过程安排紧凑可以有效的缩端芯片解密时间。
- 一种存储芯片解密方法
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