专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于神经网络的白盒加密方法和系统-CN202310641325.7在审
  • 马昊玉;丁常峰 - 之江实验室
  • 2023-05-31 - 2023-09-15 - H04L9/06
  • 基于神经网络的白盒加密方法,包括混淆技术和白盒AES加解密过程,将固定密钥的AES方案核心步骤总结成多个映射表,通过对表的过拟合训练来使神经网络代替加解密操作以实现混淆效果。白盒AES加密过程分为两个阶段,先将AES每轮的轮密钥加与字节代替结果用随机双射进行置乱以保护密钥,并将结合后的映射用神经网络混淆;其次在列混淆操作中引入对应的置乱复原操作,并在进行有限域乘法运算后异或一个随机生成的密钥字节,并将上述操作用神经网络代替。解密过程同理。本发明与神经网络高度结合,首次利用神经网络混淆了分组加密中的部分步骤,通过神经网络的不可解释性对部分操作提供了一个可靠的黑盒环境,具有安全性好、抗攻击能力强和扩展性高的优点。
  • 基于神经网络加密方法系统
  • [发明专利]基于考拉兹猜想的软件水印方法-CN201910192448.0有效
  • 马昊玉;贾春福;李士佳;杨超 - 西安电子科技大学;南开大学
  • 2019-03-14 - 2022-03-01 - G06F21/16
  • 本发明涉及一种基于考拉兹猜想的软件水印方法。该方法包括软件水印的嵌入和提取过程,所述嵌入过程通过分析宿主程序的执行路径选取其部分条件分支结构作为嵌入点,在各嵌入点处施加基于考拉兹猜想的控制流混淆,并构造控制函数以引导混淆组件在特定条件下表达所嵌入水印信息,最后将变换后的宿主源代码编译为携带水印的程序实例。所述的提取过程向被检测程序输入预定的秘密参数配置后监视其执行流,在此过程中识别前述混淆组件受控产生的特有条件跳转模式,在根据考拉兹猜想的定义还原水印信息。对比现有技术,本发明与代码混淆变换高度融合,利用宿主程序自身的控制流结构为水印载体,具有数据率、隐蔽性和抵抗性高的优点。
  • 基于考拉猜想软件水印方法

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