专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种检测智能合约漏洞的方法与装置-CN202310824178.7在审
  • 李腾;张峰;陈厅;韩朝阳;刘运杰;宋书玮;王东 - 杭州后量子密码科技有限公司
  • 2023-07-06 - 2023-10-03 - G06F21/57
  • 本发明公开了一种检测智能合约漏洞的方法与装置,将程序切片技术应用到智能合约漏洞检测中,结合智能合约特性,构造合约漏洞切片,使用公共特征提取模块和多分支结构进行漏洞特征学习;本发明通过创新性地使用合约切片提取智能合约中的漏洞相关的控制流和数据流信息,对合约切片进行编码输入到公共特征提取层,学习智能合约的公共特征参数,最后使用多分支结构对学习到的公共特征进行多标签分类。面对新增漏洞时,添加新增漏洞对应的分支,使用新增漏洞数据集进行训练,冻结已训练好的公共特征层和其他分支的参数,实现对模型的快速拓展的同时将现有训练数据学习到的特征应用到新增漏洞的学习上。
  • 一种检测智能合约漏洞方法装置
  • [发明专利]一种基于隐私集合运算的安全文本分类方法和系统-CN202310181002.4在审
  • 张峰;石建;赵川 - 杭州后量子密码科技有限公司
  • 2023-03-01 - 2023-09-29 - G06F16/903
  • 本发明公开了一种基于隐私集合运算的安全文本分类方法和系统,本发明将整个比对的过程分为三个阶段:客户端的编码加密阶段,服务器的密文计算阶段以及客户端的解密获取结果阶段,客户端首先在本地对字符串进行独热编码,同时利用公钥将编码后的字符串进行加密并发送给云服务器;然后云服务器对每对密文进行计算,并将结果返还给各个客户端;最后客户端利用私钥对结果进行解密获得结果,与传统编码方式相比,本发明提出采用独热编码的方式对字符串序列进行编码,对独热编码的字符串序列进行异或操作,并根据异或的结果来高效比对字符串,判断两个字符串是否相等,并在不相等的情况下,统计不同字符的个数,大大提升比对的效率。
  • 一种基于隐私集合运算安全文本分类方法系统
  • [发明专利]一种针对RISC-V处理器的NTRU优化实现方法-CN202310689796.5在审
  • 张峰;石建;章文;刘哲;韩朝阳 - 杭州后量子密码科技有限公司
  • 2023-06-12 - 2023-09-22 - H04L9/30
  • 本发明公开了一种针对RISC‑V处理器的NTRU优化实现方法,包括将NTRU算法中的多项式乘法运算改写为卷积运算,使得卷积运算由若干因式卷积得到,因式中至少有一个稀疏多项式,通过一个外循环和两个内循环,将乘法指令替换为加法指令,本发明达到NTRU算法在RISC‑V 32bit处理器上的优化实现并且能够抵御侧信道攻击的目的,考虑到乘法指令占用的指令周期较多,如果连续执行数条乘法指令,会导致流水线长期阻塞,流水线吞吐量降低,进而拖慢算法运行效率的问题,针对嵌入式平台特点设计了恒定时间的稀疏多项式乘法汇编实现在将乘法指令替换为加法指令,节约了大量的指令周期的同时,保证了该实现的可靠性。
  • 一种针对risc处理器ntru优化实现方法
  • [发明专利]基于多特征和机器学习的以太坊GasPrice预测方法及装置-CN202310077373.8在审
  • 蓝东琬;王昊;方黎明;张峰 - 杭州后量子密码科技有限公司
  • 2023-02-08 - 2023-06-30 - G06Q20/42
  • 本发明涉及区块链领域,具体为一种基于多特征和机器学习的以太坊GasPrice预测方法及装置,本发明通过Etherscan爬取我们针对升级后交易结构选取的新特征,同时基于内存池抽取交易与区块的交易信息进行Gas Price预测;然后将特征数据根据时间戳和区块号进行融合,最后整合为完整的数据集分别输入至两种机器学习模型中进行训练与预测。从结果来看,模型的拟合程度良好,所有模型在训练集与测试集上的MAE、RMSE以及R2三项指标相较相关工作有较大提升。基于整体结果看,结合内存池特征的模型效果更好。从MAE和RMSE角度看,LSTM对于预测有着更好的效果。从R2的角度看,XGB模型有着更好的预测功能。内存池特征的输入对XGB模型有更大的影响。
  • 基于特征机器学习以太gasprice预测方法装置
  • [发明专利]一种具有同态特性的CP-ABE外包解密方法和装置-CN202211609521.8在审
  • 张峰;王昊;陶宇;石建 - 杭州后量子密码科技有限公司
  • 2022-12-15 - 2023-06-23 - H04L9/08
  • 本发明公开了一种具有同态特性的CP‑ABE外包解密方法和装置,包括以下步骤:步骤S1、权限中心生成系统输出公开参数PK与主密钥MK;步骤S2、生成用户的属性私钥;步骤S3、内容加密:内容提供者采用CP‑ABE访问结构,对内容M进行加密,得到密文CT;步骤S4、外包任务委托:用户向边缘服务器NR发送外包请求;步骤S5、外包解密:边缘服务器NR将密文和属性私钥计算出其对应的密文形式属性值,并将计算出的所有密文属性值集合返回给用户;步骤S6、本地解密:解密得到内容M。本发明通过将自身密文、属性私钥以加密的形式上传至外包节点,实现了无需重构访问结构便能够实现安全、可靠的CP‑ABE外包解密。
  • 一种具有同态特性cpabe外包解密方法装置

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