“韩浩瀚”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果14个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]提取语义对齐特征的方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010409366.X有效
发明人： 韩浩瀚 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能中的分类模型技术领域，提供提取语义对齐特征的方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：基于预设的卷积神经网络提取目标图片的特征图，并进行全局最大池化处理得到全局特征向量；其中，定位有全局特征向量的每一个分量在特征图中的索引；根据索引，获取全局特征向量每一个分量的构成元；对所有分量的构成元的网络参数进行大小排序，获取前N个目标网络参数对应的输入向量，作为目标输入向量；将各目标输入向量的分量与全局特征向量组合，得到多粒度语义对齐特征向量。本申请多粒度语义对齐特征向量中结合有效分量，具有多粒度特性。另外，本申请可应用于智慧交通领域中，从而推动智慧城市的建设。
提取语义对齐特征方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像的分辨率处理方法、装置、设备及存储介质-CN202110433837.5有效
发明人： 韩浩瀚;曹锋铭 -专利权人：深圳赛安特技术服务有限公司
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种图像的分辨率处理方法、装置、设备及存储介质，用于基于小波超分辨率框架构建深度学习模型，并对图像进行超分辨率处理，缓解了原图信息的流失，减缓了棋盘效应，抑制了输出图像的椒盐噪声。图像的分辨率处理方法包括：获取待处理图像以及待处理图像对应参数；将待处理图像对应参数导入优化后的深度学习模型中，通过预设的激活函数对待处理图像对应参数进行处理，得到第一图像；对第一图像进行对折相减操作并引入尺度系数矩阵，生成第二图像；判断第二图像的分辨率是否达到预设的标准，得到判断结果，基于判断结果输出目标图像。此外，本发明还涉及区块链技术，目标图像可存储于区块链节点中。
图像分辨率处理方法装置设备存储介质

[实用新型]圆弧结构施工模板支撑定型内龙骨-CN202223518544.6有效
发明人：王智奇;周国森;韩浩瀚;余红英;宁晓彤;王世保 -专利权人：中建五局第四建设有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： E04G11/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及圆弧结构施工模板支撑定型内龙骨。该圆弧结构施工模板支撑定型内龙骨，包括用于支撑圆弧结构施工模板的外模板，所述外模板为弧形板，所述外模板底部设置有X形支撑结构以支撑所述外模板，所述X形支撑结构底部连接有底板，所述X形支撑结构与底板滑动连接。该圆弧结构施工模板支撑定型内龙骨的外模板内腔焊接有若干个支撑钢筋，且支撑钢筋呈辐射状分布，增强了外模板的抗压力。
圆弧结构施工模板支撑定型龙骨

[发明专利]一种数据压缩的方法、装置、终端及计算机可读存储介质-CN201810844131.6有效
发明人：刘均;韩浩瀚;李镐炜 -专利权人：深圳市元征科技股份有限公司
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： H03M7/40 文献下载
摘要：本申请涉及数据压缩技术领域，公开了数据压缩的方法包括：对当前读入的2N个待压缩数据进行整数小波变换，得到小波系数；其中，所述待压缩数据为数据波动性小于阈值的数据；判断所述小波系数是否大于波动阈值；若大于，则将所述小波系数添加到压缩包尾部，根据所述压缩包的字节长度更新编码标记字节串长度以及索引位，并根据更新后的编码标记字节串长度以及索引位在所述编码标记字节串中对应各位均写入所述第一预设数值；若不大于，则将所述小波系数对应的霍夫曼Hoffmann编码添加到所述压缩包尾部，根据所述压缩包的字节长度更新编码标记字节串长度以及索引位，并根据更新后的编码标记字节串长度以及索引位在所述编码标记字节串中对应各位均写入所述第二预设数值。该方法能够在超低运算能力系统下实现数据压缩；本申请还公开了数据压缩的装置、终端及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
一种数据压缩方法装置终端计算机可读存储介质

[发明专利]图像清晰度的计算方法、装置和计算机设备-CN202011511194.3在审
发明人：许华杰;韩浩瀚 -专利权人：深圳赛安特技术服务有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，揭示了图像清晰度的计算方法，包括：获取待分析图像；判断所述待分析图像的图像尺寸是否跟预设尺寸一致；若否，则对所述待分析图像的图像尺寸，归一化至与所述预设尺寸一致；将经过图像尺寸归一化处理后的待分析图像转化为灰度图像；通过Canny算子和局部动态二值化算法，分别提取所述灰度图像的边缘点；根据所述Canny算子和局部动态二值化算法分别提取的边缘点的交并集，计算图像清晰度。通过图像尺寸归一化，将所有的待分析图像归一化到相同的尺寸，以适应不同场景下、不同拍摄设备获得的图像，通过两种方法提取边缘点计算清晰度，提高精准性，具有较好的场景一致性以及设备一致性。
图像清晰度计算方法装置计算机设备

[发明专利]图像质量检测方法、装置、设备及存储介质-CN202011511551.6在审
发明人： 韩浩瀚 -专利权人：深圳赛安特技术服务有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，提供一种图像质量检测方法、装置、设备及存储介质，能够将张量范数特征引入神经网络，丰富了神经网络的形态，从而丰富了神经网络的特征空间，并改进了网络的泛化能力，增加了模型的表达能力，从而改善了模型的效果，获取图像质量检测模型的输出数据作为图像质量检测结果，进而基于改进的模型自动进行图像质量检测，有效保证了检测效果，为解决机器视觉问题提供有力的数据基础。本发明还可以应用于智慧交通、智慧安防等场景中，从而推动智慧城市的建设。此外，本发明还涉及区块链技术，图像质量检测结果可存储于区块链节点中。
图像质量检测方法装置设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的数据处理方法、装置、设备及介质-CN202011006315.9在审
发明人： 韩浩瀚 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的数据处理方法、装置、设备及存储介质。该基于人工智能的数据处理方法包括获取用户语音数据，并基于用户语音数据进行特征提取，获取用户声纹特征；获取采用用户声纹特征对多层神经网络进行训练所得到的原始识别模型以及对应的模型输出值；根据模型输出值，计算原始识别模型的当前损失值；根据当前损失值确定目标变化量；基于目标变化量，采用线性更新算法对线性单元进行更新，以及基于目标变化量，采用非线性更新算法对非线性单元进行更新，获取用户标识对应的目标识别模型。本发明还涉及区块链技术，用户语音数据存储于区块链中。本发明可有效提高模型更新的准确率。
基于人工智能数据处理方法装置设备介质

[发明专利]基于卷积神经网络的图像处理方法、装置、设备及介质-CN202010931980.2有效
发明人： 韩浩瀚 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2020-09-08 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术，具体公开了一种基于卷积神经网络的图像处理方法、装置、设备及介质。其中方法包括：确定当前卷积层接收的图像输入数据，以及确定当前卷积层的第一卷积核；将第一卷积核和图像输入数据输入至预设正交网络，以使预设正交网络输出位姿数据，其中，位姿数据包括图像输入数据中的目标特征的位姿参数；根据位姿数据和第一卷积核确定第二卷积核；将图像输入数据和第二卷积核进行卷积运算，以得到第一输出数据；根据第一输出数据和位姿数据确定当前卷积层的输出数据。本申请实施例可以提高图像识别的效率，适用于智慧交通领域，从而可进一步推动智慧城市的建设，本申请还涉及区块链技术。
基于卷积神经网络图像处理方法装置设备介质

[发明专利]车辆重识别方法、装置、电子设备及介质-CN202010881410.7在审
发明人： 韩浩瀚 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供一种车辆重识别方法、装置、电子设备及介质。其中方法包括：构建用于车辆检索的重识别模型，包括哈希编码层；基于训练样本对所述重识别模型进行训练；将包括目标车辆的目标图像输入训练好的重识别模型，得到输出的目标车辆的哈希编码数据；将包括待识别车辆的待识别图像输入训练好的重识别模型，得到输出的待识别车辆的哈希编码数据；将所述待识别车辆与所述目标车辆的哈希编码数据进行比较，根据比较结果得到所述待识别车辆的识别结果。本方案中，将哈希编码方法与深度学习网络相结合，改进了重识别模型识别准确度。并使用哈希编码进行车辆检索，大大压缩了嵌入向量的维数，提高了重识别模型的识别效率。
车辆识别方法装置电子设备介质

[发明专利]基于人工智能的车道线检测方法、装置、终端及存储介质-CN202010666314.0有效
发明人： 韩浩瀚 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2020-07-13 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于人工智能的车道线检测方法、装置、终端及存储介质，包括：将标注车道线区域的历史车道线图像输入神经网络中进行迭代训练；获取当次迭代结束时每个神经元输出的权值参数；采用广义归一化模型对每个神经元输出的权值参数进行广义归一化得到新的权值参数并作为当次迭代结果，为权值参数，为的各阶上的维度总和，为平衡系数，为新的权值参数；根据当次迭代结果进行下一轮的迭代训练直至满足训练结束条件时得到车道线检测模型；利用车道线检测模型检测待测车道线图像中的车道线。本发明能够应用于智慧交通领域，提高车道线图像中车道线的分割准确率。
基于人工智能车道检测方法装置终端存储介质

[发明专利]基于深度学习的车道线检测方法、装置、终端及存储介质-CN202010666326.3有效
发明人： 韩浩瀚 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2020-07-13 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于深度学习的车道线检测方法、装置、终端及存储介质，包括：基于构建的训练数据集训练参数共享的车道线检测模型；获取车道线图像并将车道线图像输入至所述车道线检测模型中进行特征提取；获取所述车道线检测模型的最后一层下采样层输出的特征图；对所述特征图进行局部非极大抑制计算得到第一目标特征图；根据所述第一目标特征图生成第二目标特征图；通过所述车道线检测模型的上采样层对所述第二目标特征图进行分割得到掩码图；根据所述掩码图分割出车道线。本发明能够应用于智慧交通领域，提高车道线图像中车道线的分割准确率。此外，本发明还涉及区块链技术，车道线检测模型可存储于区块链节点中。
基于深度学习车道检测方法装置终端存储介质

[发明专利]运动指导方法和装置-CN201710605583.4有效
发明人： 韩浩瀚 -专利权人：深圳市沃特沃德股份有限公司
申请日： 2017-07-24 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明揭示了一种运动指导方法和装置，所述方法包括以下步骤：获取用户的基础心率和心率变异指数；根据基础心率和心率变异指数计算出用户的健康指数，并根据基础心率计算出用户的疲劳指数；根据健康指数和疲劳指数为用户提供运动指导。本发明实施例所提供的一种运动指导方法，通过获取用户的基础心率和心率变异指数，根据基础心率和心率变异指数计算出用户的健康指数和疲劳指数，从而根据健康指数和疲劳指数为用户提供个性化的运动指导，使得用户的运动强度与身体状态相匹配，防止运动强度过大而对身体造成伤害，提高了智能穿戴设备的实用性和智能化程度，提升了用户体验。
运动指导方法装置

[发明专利]挥动动作识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质-CN201810547863.9在审
发明人：刘均;韩浩瀚;李镐伟 -专利权人：深圳还是威健康科技有限公司
申请日： 2018-05-31 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： A63B71/06 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种挥动动作识别方法，所述方法包括：终端接收传感器值，并从接收到的传感器值中确定出起点值，获取从所述起点值开始的M个传感器值构成子序列，计算所述子序列与预设挥动数值序列的距离，得到距离值，若所述距离值小于预设距离，则识别一次挥动动作。通过实施上述方法，可以解决挥动动作识别过程复杂度较高的问题，提升挥动动作识别的简便性和准确性。
动作识别传感器子序列计算机可读存储介质数值序列预设距离终端接收复杂度简便性预设终端申请

[发明专利]一种高尔夫球挥杆动作分析方法及智能终端-CN201810290612.7在审
发明人：刘均;龙知才;李镐炜;韩浩瀚 -专利权人：深圳市元征科技股份有限公司
申请日： 2018-03-30 - 公布日： 2018-08-14 - 主分类号： A63B69/36 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种高尔夫球挥杆动作分析方法及智能终端，用于将高尔夫运动员的挥杆动作进行数据化显示，从而为高尔夫运动员提供运动训练的参考依据。本发明实施例方法包括：获取惯性数据，所述惯性数据用于指示高尔夫球挥杆动作；根据所述惯性数据计算得到挥杆动作数据；显示所述挥杆动作数据。其中，挥杆动作数据将挥杆动作进行数据化显示，用于指示挥杆动作完成的质量，从而为高尔夫运动员提供运动训练的参考依据。
挥杆动作高尔夫球挥杆惯性数据运动训练高尔夫参考依据动作分析智能终端数据化

1
共 14 条