专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]发泡剂生产尾气提尿素重利用系统-CN202320579493.3有效
  • 韩永明;刘洋 - 宁夏日盛高新产业股份有限公司
  • 2023-03-22 - 2023-08-15 - B01J19/00
  • 本申请涉及发泡剂生产尾气提尿素重利用系统,缩合釜的分离母液出口与浓缩结晶单元相连通,浓缩结晶单元的气相出口和肼反应器的尾气出口均与冷却器的管程进口连接,冷却器的气相出口与第一冷凝器的管程进口连接,第一冷凝器的管程出口与脱氨塔相连,脱氨塔的氨回收管道与合成塔相连通,肼反应器和缩合釜的尿素进口均与合成塔的出口相连通,第一冷凝器的壳程出口与冷却器的壳程进口相连通。将所回收的氨转化为肼反应器和缩合釜的原料之一尿素,实现重复循环利用,从而避免有用物质直接排放浪费,防止资源浪费,减少原材料的经济投入,提高发泡剂生产过程中的经济效益,降低生产成本,且处理后的的废水能够达标排放,从而避免造成环境污染问题。
  • 发泡剂生产尾气尿素利用系统
  • [实用新型]一种固定夹-CN202222550955.7有效
  • 韩永明;彭新 - 和静县人民医院
  • 2022-09-23 - 2023-06-20 - A61F5/058
  • 本实用新型涉及医疗器械技术领域的一种固定夹,包括下夹板、上夹板,所述下夹板、上夹板的外表面均开设有通孔,所述下夹板的一侧外壁上安装有下固定板,所述下固定板的一侧外壁上安装有螺纹杆,所述上夹板的一侧外壁上安装有上固定板,所述上固定板的外表面开设有螺纹孔,所述螺纹杆与螺纹孔相适配,螺纹杆的一端贯穿上固定板设置,所述螺纹杆的一侧外壁上安装有转动把,通过转动转动把,转动把带动螺纹杆转动,从而使得上夹板、下夹板相互靠近对患者的肢体进行固定,方便对上夹板、下夹板进行固定,通过螺纹杆、螺纹孔进行固定,可靠性高,通过上夹板、下夹板表面开设的透气孔,在使用的时候,透气性更好,提高用户体验。
  • 一种固定
  • [发明专利]油泵电机控制装置及车辆-CN202110741300.5有效
  • 何艳爽;芦晓媛;韩永明;王军 - 北京汽车集团越野车有限公司
  • 2021-07-01 - 2023-05-26 - B62D5/06
  • 本发明实施例提供一种油泵电机控制装置及车辆,其中,油泵电机控制装置包括:第一控制器、第二控制器和油泵电机;所述第一控制器的第一端与所述第二控制器的第一端连接,所述第二控制器的第二端与所述油泵电机连接,所述第一控制器用于通过所述第二控制器控制所述油泵电机第一状态下驱动后转向,以及所述第一控制器用于通过所述第二控制器控制所述油泵电机第二状态下驱动悬架控制。第一控制器通过第二控制器控制油泵电机,使得油泵电机对车辆进行后转向或者悬架控制,从而提高油泵电机的利用率。
  • 油泵电机控制装置车辆
  • [发明专利]基于残差网络的特征解耦自编码的聚丙烯生产模型-CN202310022813.X在审
  • 韩永明;耿志强;武昊 - 北京化工大学
  • 2023-01-08 - 2023-04-28 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于残差网络的特征解耦自编码的聚丙烯生产模型,首先通过趋势周期长短期记忆神经网络提取原始数据的趋势特征和周期特征,通过动态自注意力卷积神经网络提取原始数据的空间特征。其次使用特征解耦自编码将趋势特征、周期特征以及空间特征进行拼接,得到最终解耦的多源特征。最后使用残差网络建立解耦的多源特征与输出之间的关系,根据所述解耦的多源特征与输出之间的关系构建聚丙烯生产模型。本发明提供的基于残差网络的特征解耦自编码的聚丙烯生产模型,达到较高的预测精度和泛化精度,面对变动的工况有较强的鲁棒性,具有较好的泛化性及普适性。
  • 基于网络特征编码聚丙烯生产模型
  • [发明专利]基于动态变分自编码回归器的聚丙烯熔融指数预测模型-CN202310022814.4在审
  • 韩永明;耿志强;胡渲 - 北京化工大学
  • 2023-01-08 - 2023-04-18 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种基于动态变分自编码回归器的聚丙烯熔融指数预测模型。首先,该模型的编码器通过多尺度动态图注意力和线性门注意力提取聚丙烯生产过程数据的动态时空交互特征。然后,该模型的解码器通过反卷积重构输入数据为动态时空交互特征学习一个鲁棒的高斯隐特征表示空间。最后,该模型的回归器学习动态时空交互特征与输出变量的动态关系,通过全连接层输出聚丙烯熔融指数预测值。本发明提供的基于动态变分自编码回归器的聚丙烯熔融指数预测模型提高了聚丙烯熔融指数的预测精度,对实现石化产品高性能牌号开发和质量监测具有重要意义。
  • 基于动态编码回归聚丙烯熔融指数预测模型
  • [发明专利]一种用于自动分类法归纳的行动者—评论家方法-CN201911236554.0有效
  • 韩永明;陈国飞;耿志强;汪鹏;欧阳智 - 贵州大学;北京化工大学
  • 2019-12-05 - 2023-04-07 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种用于自动分类法归纳的行动者—评论家方法,包括:Dtaxa模型以4元组的形式将当前状态转移至的下一状态,选择的动作以及获取的奖励存储至经验缓冲区,从经验缓冲区之中选择批量的样本,目标行动者网络从样本之中学习动作,目标行动者网络的输出以及行动者网络采样获得的样本共同喂进目标评论家网络,以获取目标值,评论家网络根据最小化损失进行更新,行动者网络根据采样的策略梯度进行更新。本发明提供的技术方案将上位词探测和上位词—下位词对组成具有语义层次的树状结构相互结合,整体优化分类法归纳任务的评测指标,进一步改进了分类法归纳的性能,降低了计算成本。
  • 一种用于自动分类法归纳行动评论家方法
  • [发明专利]基于MDS的RBF对石化行业生产能力的预测模型-CN201811552864.9有效
  • 韩永明;武昊;耿志强;朱群雄 - 北京化工大学
  • 2018-12-19 - 2023-04-07 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于MDS的RBF对石化行业生产能力的预测模型,包括:获得乙烯数据;使用多维尺度分析算法对所述乙烯数据进行降维处理,以使所述乙烯数据在低维空间中的距离与在高维空间中的距离相同;在所述低维空间中获得对应的类别作为径向基函数神经网络的训练集和测试集;根据所述训练集和所述测试集形成径向基函数神经网络预测模型;根据所述基函数神经网络预测模型对乙烯产量进行预测。本发明提供的技术方案提高了乙烯生产能效的预测精度,从而实现对石化行业能效的有效预测,解决了传统神经网络模型对石化行业能效预测的不精确性,提高了复杂石化行业的能源效率,实现了节能减排的目的。
  • 基于mdsrbf石化行业生产能力预测模型

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