专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]轨道交通曲线轨道曲率测量方法-CN202111462485.2有效
  • 陈里里;付志超;薛云飞 - 重庆交通大学
  • 2021-12-02 - 2023-08-25 - G01B11/255
  • 本发明提供的一种轨道交通曲线轨道曲率测量方法,包括以下步骤:S1.基于车载激光雷达检测目标曲线轨道的点云数据;S2.对点云数据进行精简处理,然后对精简处理后的点云数据进行滤波处理;S3.对点云数据进行提取,提取出曲线轨道的边缘曲线,并基于边缘曲线进行拟合得到轨道中心线;S4.基于曲线轨道中心线对曲线轨道的曲率进行计算,通过上述方法,能够对轨道交通中的曲线轨道的曲率半径进行准确测试,为轨道交通的安全运营提供准确的数据支持,而且整个测试过程效率高,节约人力,有效避免测试中存在的安全隐患。
  • 轨道交通曲线轨道曲率测量方法
  • [发明专利]基于双输入互干扰卷积神经网络的异常语音识别方法-CN202110439720.8有效
  • 陈里里;白怀伟;余波;胡雪 - 重庆交通大学
  • 2021-04-23 - 2022-06-24 - G10L15/16
  • 本发明提供的一种于双输入互干扰卷积神经网络的异常语音识别方法,包括:S1.采集语音信号,并对语音信号进行分割预处理得到语音样本;S2.构建双输入互干扰卷积神经网络,所述双输入互干扰卷积神经网络包括第一卷积单元、第二卷积单元、特征融合单元、全连接单元以及分类输出单元;所述第一卷积单元具有5层卷积核,第二卷积单元具有7层卷积核,所述第一卷积单元和第二卷积单元输入相同的语音样本,所述第一卷积单元和第二卷积单元向特征融合单元输出特征提取结果,所述特征融合单元对特征提取结果进行融合处理并输出至全连接单元分类输出单元;分类输出单元根据全连接单元输出的处理后的特征提取结果进行分类识别输出异常语音,通过本发明,能够对人体发出的语音信号中的异常语音进行准确识别,从而确保识别精度,而且灵敏度高。
  • 基于输入干扰卷积神经网络异常语音识别方法
  • [发明专利]基于深度学习网络的早产检测方法-CN201711216221.2有效
  • 陈里里;郝亚如;曹浩;司吉兵 - 重庆交通大学
  • 2017-11-28 - 2022-03-18 - G06K9/00
  • 本发明提供的一种基于深度学习网络的早产检测方法,包括采集正常孕妇的体表子宫肌电信号并转换成数字信号;从子宫肌电数字信号中筛选出爆发波片段,对爆发波片段中分割出3000个子宫肌电信号样本,对子宫肌电信号样本进行3层离散小波分解,提取出表征子宫肌电信号样本的特征向量;构建训练集和测试集;将妊娠期样本特征向量分娩期样本特征向量进行标签设定;构建堆栈稀疏自编码深度学习网络,将训练集输入到堆栈稀疏自编码器中进行训练,提取出早产数据的高层次特征H;采集待检孕妇的体表子宫肌电信号并转换成数字信号,提取出待检孕妇子宫肌电信号样本的特征向量并输入到堆栈稀疏自编码深度学习网络中进行早产预测分析;能够准确预测早产且无创伤。
  • 基于深度学习网络早产检测方法
  • [发明专利]基于纹理特征提取的道路表面缺陷检测方法-CN201711167478.3有效
  • 陈里里;任君兰;曹浩;司吉兵 - 重庆交通大学
  • 2017-11-21 - 2020-10-23 - G06T7/00
  • 本发明提供的一种基于纹理特征提取的道路表面缺陷检测方法,包括如下步骤:获取具有路面缺陷的图像并进行灰度处理形成路面缺陷灰度图像;对路面缺陷灰度图像进行纹理特征提取,提取出特征值组成纹理特征向量,将同一缺陷类别的纹理特征向量表征的路面缺陷灰度图像进行均分,形成训练集和测试集;并通过栈式自编码器对训练集进行高维抽象特征提取;将softmax layer逻辑分类层堆栈于栈式自编码器形成深度神经网络,通过深度神经网络对高维抽象特征进行训练,对测试集中的路面灰度图像完成分类识别;能够对道路表面缺陷进行准确检测,提升结果的精确性。
  • 基于纹理特征提取道路表面缺陷检测方法
  • [发明专利]一种机器人控制方法和装置-CN201710099750.2有效
  • 张霞;张鑫;陈仁祥;陈里里;胡晋嘉;马文涛;钱蕾 - 重庆交通大学
  • 2017-02-23 - 2019-11-08 - B25J9/16
  • 本发明提供了一种机器人控制方法和装置,包括:利用基于中枢模式发生器的髋关节位置控制方法对机器人的髋关节神经元进行处理,得到髋关节神经元的内部状态;利用膝关节分级阻抗控制方法对所述机器人的膝关节进行处理,得到膝关节在高阻抗控制规律时的力矩和膝关节在低阻抗控制规律时的力矩;根据所述髋关节神经元的内部状态、所述膝关节在高阻抗控制规律时的力矩和所述膝关节在低阻抗控制规律时的力矩,利用髋膝关节联动控制方法对所述机器人的所述髋关节神经元和所述膝关节进行处理,得到所述机器人的膝关节力矩。本发明还公开相应的机器人控制装置。
  • 一种机器人控制方法装置
  • [发明专利]六维力传感器标定方法-CN201510232268.2有效
  • 张雯;王耀弘;陈里里;李军;徐阳;周中木 - 重庆市计量质量检测研究院
  • 2015-05-08 - 2018-04-06 - G01L25/00
  • 本发明公开了一种六维力传感器标定方法,在该方法中采用了一种六维力传感器标定装置,该方法包括如下步骤1)校准标定装置;2)在Fx方向加载;3)在Fy方向加载;4)在Fz方向加载;5)对六维力传感器Mx方向进行加载;6)对六维力传感器My方向进行加载;7)对六维力传感器Mz方向进行加载。该六维力传感器标定方法能够对六维力传感器各维依次进行准确加载,通过对加载实验数据进行分析,获得其静态性能指标,最后对产生误差的原因进行分析,对于六维力传感器设计改进有着重要意义;同时该标定方法为建立六维力传感器计量标准和量值溯源提供参考。
  • 六维力传感器标定方法
  • [实用新型]六维力传感器标定装置-CN201520290979.0有效
  • 张雯;王耀弘;陈里里;李军;徐阳;周中木 - 重庆市计量质量检测研究院
  • 2015-05-08 - 2015-11-18 - G01L25/00
  • 本实用新型公开了一种六维力传感器标定装置,包括工作台、短支架、回转工作台、传感器下夹盘、六维力传感器、传感器加载盘、横梁和支撑柱;短支架为四个并分别安装在工作台的四侧中部,回转工作台安装在工作台的中部,横梁水平安装在支撑柱的顶部;六维力传感器安装在传感器下夹盘上,传感器加载盘安装在六维力传感器上;在传感器加载盘的四侧分别设置水平拉杆,在传感器加载盘的顶部设置垂直拉杆。该装置能够对六维力传感器各维依次进行准确加载,通过对加载实验数据进行分析,获得其静态性能指标,最后对产生误差的原因进行分析,对于六维力传感器设计改进有着重要意义;同时该标定装置为建立六维力传感器计量标准和量值溯源提供参考。
  • 六维力传感器标定装置
  • [发明专利]马桶的冲洗控制方法-CN201510277472.6有效
  • 李军;王艺颖;兰兵德;陈里里 - 重庆交通大学
  • 2015-05-27 - 2015-08-19 - E03D5/10
  • 本发明公开了一种马桶的冲洗控制方法,包括以下步骤:P1:触发设在马桶上的冲水开关;P2:设于冲水管Ⅱ中的电控阀Ⅱ开启,并且电控阀Ⅱ的开启状态维持M秒后关闭;所述冲水管Ⅱ连接于供水管网并与刷圈流道侧壁处的出水口Ⅱ连通;P3:所述电控阀Ⅱ关闭的同时设于冲水管Ⅰ中的电控阀Ⅰ开启,并且电控阀Ⅰ的开启状态维持N秒后关闭;所述冲水管Ⅰ连接于供水管网并与排污通道处的出水口Ⅰ连通;P4:所述电控阀Ⅰ关断的同时电控阀Ⅱ开启,并且电控阀Ⅱ的开启状态维持R秒后关闭;本发明能够提供较大的瞬间水压,从而具有较强的冲洗力,能够冲洗干净马桶内侧壁并较好地排走污物,同时有效地降低耗水量,提高经济性。
  • 马桶冲洗控制方法

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