专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]DNA甲基化测序文库的制备方法和甲基化检测方法-CN202111398746.9有效
  • 陈澍宜 - 竹石生物科技(苏州)有限公司
  • 2021-11-24 - 2023-07-11 - C40B50/06
  • 本申请公开了一种DNA甲基化测序文库及制备方法和甲基化检测方法。本申请在建立测序文库时先采用核酸外切酶切除双链DNA的突出末端,在加上内参DNA和测序用接头序列之后,利用酶转化和PCR扩增法来建立DNA甲基化测序文库,因此,本申请能够避免采用未甲基化的dNTP进行末端修复时所带来的测序数据冗余和甲基化失真现象。同时,本申请通过提高双链DNA的建库起始量来弥补由于末端切除而造成的DNA整体数据量降低的现象,因此,本申请最终测得的DNA甲基化水平非常接近于真实的甲基化水平,具有较好的甲基化测序精度。
  • dna甲基化序文制备方法检测
  • [发明专利]病变差异位点识别方法、装置、设备和存储介质-CN202211713209.3在审
  • 纪永坤;卢国华;陈澍宜 - 泰州竹石医学检验实验室有限公司
  • 2022-12-28 - 2023-04-21 - G16B20/20
  • 本申请公开了病变差异位点识别方法、装置、设备和存储介质,方法包括将多个待测DNA分词序列提供给注意力网络模型;通过实施被配置为通过对序列中分词编码并进行自注意力处理以得到分词对应注意力分数和特征向量的注意力网络模型来获得各分词对应注意力分数和分词序列的特征向量;将分词序列的特征向量提供给分类识别网络模型;通过实施被配置为基于特征向量执行病变DNA和非病变DNA识别的分类识别网络模型来获得分类识别结果;根据待测DNA分词序列中各分词对应注意力分数以及分类识别结果进行比对,确定病变差异位点。本申请充分利用了DNA序列信息来寻找病变差异位点,并利用了注意力机制和神经网络分类结果,使识别能力提升。
  • 病变差异识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]病变DNA识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111429360.X在审
  • 陈澍宜 - 竹石生物科技(苏州)有限公司
  • 2021-11-29 - 2022-02-25 - G16B30/00
  • 本发明提供一种病变DNA识别方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取待测DNA序列并对所述待测DNA序列进行预处理以得到多个DNA序列片段;针对每个DNA序列片段,将其输入已训练的第一神经网络模型以输出与该DNA序列片段对应的第一特征向量;针对每个第一特征向量,将其输入已训练的第二神经网络模型以输出与该第一特征向量对应的第二特征向量,并将该第一特征向量和与其对应的第二特征向量相加,以得到合并特征向量;将每个所述合并特征向量输入已训练的分类器以得到分类结果,所述分类结果指示输入的所述待测DNA序列是否为病变DNA。本发明可提高病变DNA识别的准确率。
  • 病变dna识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]病变特异性数据筛选及处理方法、装置、设备及存储介质-CN202111439901.7在审
  • 陈澍宜 - 竹石生物科技(苏州)有限公司
  • 2021-11-30 - 2022-02-25 - G16B30/00
  • 本发明提供一种病变特异性数据筛选及处理方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:对病变样本数据和对照样本数据进行预处理,得到第一病变样本读段数据集合和第一对照样本读段数据集合;基于第一病变样本读段数据集合和第一对照样本读段数据集合寻找两个集合之间的目标差异性甲基化区域,并得到表示每个目标差异性甲基化区域的第二病变样本读段数据集合和第二对照样本读段数据集合;计算每个第二病变样本读段数据和第二对照样本读段数据的甲基化连续性得分,并以第二对照样本读段数据集合作为参照以及根据甲基化连续性得分从第二病变样本读段数据集合中筛选出病变特异性数据。本发明有利于提高神经网络的训练质量和识别准确率。
  • 病变特异性数据筛选处理方法装置设备存储介质

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