专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种管路的流向控制装置-CN202311108699.9在审
  • 王梅;郑东驰;张嘉熙;任庆磊;陈和恩;黄宪明;莫春柳;李冰 - 广东工业大学
  • 2023-08-31 - 2023-10-20 - F16K11/074
  • 本发明提供了一种管路的流向控制装置,包括阀盖、阀门和进出水盖;阀盖与进出水盖为可拆卸式固定连接,阀门设于阀盖与进出水盖之间,阀门与进出水盖和阀盖均转动连接,阀门设有伸出阀盖外的把手;阀门邻近进出水盖的端面上设有连通孔组,进出水盖上设有进水通孔和多个出水通孔,阀门带有连通孔组的端面与进出水盖的端面密封抵接;阀门与阀盖间密封形成储水空间,进水通孔与储水空间连通;阀门的转动用于切换连通孔组与出水通孔间的连通,使出水通孔与储水空间按不同预设状态连通;可以使储水空间与出水通孔按多种预设连通状态切换,可以完成任意切换单个出水管出水、两个出水管出水或全部出水管出水,实现多个出水管的精准出水控制。
  • 一种管路流向控制装置
  • [实用新型]一种多功能医疗机器人-CN202220438203.9有效
  • 林尔特;陈和恩;庄鸿滨;巫润东;陈梓滢 - 广东工业大学
  • 2022-03-02 - 2022-11-22 - A61B5/00
  • 本实用新型公开了一种多功能医疗机器人,包括车架,设置在车架底端表面的三个驱动模块,设置在车架内部的正弦机构和垃圾清理模块以及设置在车架外侧表面上的定位模块和交互模块。本实用新型是一种多功能医疗机器人,该医疗机器人方式创新,自动化程度高,使用了多种传感器使机器人更加智能,更加有效的进行服务,丰富了其功能,可以在医院等医疗机构中使用,定位功能大大提高了其运行效率,交互功能可以使其在医疗机构中为患者提供指引,配送药物功能可以提高医疗机构的服务效率,垃圾收集和消毒功能可以有效降低医疗机构的垃圾和环境问题,为医疗机构创造更大的实用价值。
  • 一种多功能医疗机器人
  • [发明专利]一种基于骨传导的耳塞式闹钟及其实现方法-CN202010067012.1有效
  • 陈家煜;陈和恩 - 广东工业大学
  • 2020-01-20 - 2021-10-19 - H04R1/10
  • 本发明公开了一种基于骨传导的耳塞式闹钟,包括一端用于塞住耳朵的耳塞头,前端与耳塞头连接的耳塞轴件,可沿耳塞轴件的轴向方向滑动的耳塞套筒,安装于耳塞套筒上且用于撞击耳塞头的滑动块,以及安装于耳塞套筒上且用于驱动耳塞套筒滑动或振动的驱动装置。工作时,滑动块进行沿耳塞轴件作轴心方向的运动;若耳塞套筒在轴向方向上受阻力较小,则滑动块沿轴心方向做往复运动;耳塞在轴向方向受阻力较大,微型控制器控制耳塞套筒自身进行自体振动,使振动通过骨传导传递至用户大脑,以此唤醒用户。本发明结构紧凑,和耳朵紧密结合,让用户的听觉系统与外界隔离,作息免受干扰,而且不影响旁人,可替代传统闹钟以及降噪耳塞,效果好,效率高。
  • 一种基于传导耳塞闹钟及其实现方法
  • [发明专利]机器智能决策的方法-CN201610200880.6有效
  • 杨贤;何汉武;吴悦明;陈和恩;梁剑斌 - 广东工业大学
  • 2016-03-31 - 2019-07-12 - G06F3/01
  • 本发明公开了一种机器智能决策的方法,采用特征项表达的方式将用户意图表示成因素集,根据因素集设计用户手势语义,并进行机器训练,然后把手势保存在手势知识库,以便对机器捕捉的手势进行理解,然后根据因素集与手势集的映射关系,结合用户交互偏好信息分析,判断用户意图并进行决策,相比依靠上下文判断等方法,本方法具有较高的响应速度以及较高的精确度,还解决了机器识别的经典问题‑“Midas Touch”难题。
  • 机器智能决策方法
  • [发明专利]基于用户任务的手势识别方法-CN201510045000.8有效
  • 何汉武;杨贤;吴悦明;陈和恩;梁剑斌 - 广东工业大学
  • 2015-01-28 - 2018-02-02 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种基于用户任务的手势识别方法,包括获取交互对象;穷举所述交互对象的所有操作,并提取每个操作的手势特征向量,形成手势集知识库;把用户执行所述交互对象的功能时从初始状态到结束状态的操作按顺序连接起来,形成用户任务,并将全部用户任务集成为用户任务表;检测并跟踪用户手势与所述交互对象的交互行为,跟所述手势集知识库中的手势特征向量对比,基于产品功能来区分用户与产品之间有意义的交互手势,把用户无意识的手势操作分离出来,最后仅执行并反馈有意义的用户手势的结果。本发明能够减少手势识别中需要检测和处理的数据,提高手势识别的效率和准确率。
  • 基于用户任务手势识别方法
  • [发明专利]一种基于增强现实技术的评卷方法-CN201310752661.5有效
  • 何汉武;陈和恩;宋春雨;黄垚波 - 广东工业大学
  • 2013-12-31 - 2017-03-29 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种基于增强现实技术的评卷方法,该方法的步骤流程包括前期准备工作,核心图像处理工作,分数统计阶段,分数增强显示阶段等,前期准备工作包括答题卡的设计,试卷标准答案录入,答题卡信息获取等,核心图像处理工作包括图像几何校正,答题卡有效区域定位,答题卡有效区域特征元素的检测和提取以及将结果写入xml文件,分数统计阶段主要是统计答题卡所获分数,分数显示阶段主要结合增强现实技术将分数显示出来,供使用者记录等。本发明方法不仅使用装置简便,容易操作,而且能识别出正确选择、错误选择、多选及漏选等多种情况,准确率较高,检测识别速度较快,极大方便了用户,具有很好的研究价值和实用价值。
  • 一种基于增强现实技术评卷方法

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