专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于变换梯度域的SAR图像增强方法-CN202010705410.1有效
  • 陈彦;陈云坪;顾周玻 - 电子科技大学
  • 2020-07-21 - 2023-04-18 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于变换梯度域的SAR图像增强方法,首先通过星载卫星获得不同时间、不同航迹位置的目标区域的多幅SAR图像,并进行配准、去噪,得到可以进行SAR增强的图像,然后,根据图像像素点灰度值的分布规律,进行扩散点和边缘点进行估计,得到扩散点和边缘点,最后从变换梯度域中提取增强后的图像E(u),根据图像E(u)选取停止函数并作用与光滑区域(扩散点构成)和边缘区域(边缘点构成),得到增强后SAR图像。测试表明,本发明基于变换梯度域的SAR图像增强方法中各项指标,包括平均值MEV、方差SIG、等效视数ENL、信息熵INE均有所提升。
  • 一种基于变换梯度sar图像增强方法
  • [发明专利]一种叶面积指数数据过滤方法-CN202010704063.0有效
  • 陈云坪;魏海昌;孙林;袁子炜 - 电子科技大学
  • 2020-07-21 - 2023-04-18 - G06F17/10
  • 本发明公开了一种叶面积指数数据过滤方法,首先根据植物冠层图像或视频计算LAI数据,得到各个节点各个时间段内多个固定间隔的LAI值,然后,对每个节点每个时间段的多个固定间隔的LAI值,用一个大小为n的窗口进行滑动遍历,每次滑动求一个均值和方差,将方差最小窗口的均值作为该节点在该时间段的LAI代表值。这样对于庞大且随环境变化较大的野外采集的叶面积指数数据处理具有优越的效果,提取得到每个节点各个时间段的LAI代表值,剔除了大量无效LAI数据,每个时间段仅保留了一个有效LAI值作为当天代表值,对此情形下的植被生长情况的管理和监测有较大的实际意义和更为广泛的适用性。
  • 一种叶面积指数数据过滤方法
  • [发明专利]遥感影像分类结果验证方法-CN202210661165.8在审
  • 陈云坪;路创江;杨玥;陈彦 - 电子科技大学
  • 2022-06-13 - 2022-09-09 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种遥感影像分类结果验证方法,利用遥感影像分类技术对遥感影像数据进行分类,根据遥感影像分类结果在遥感影像中提取目标地貌与其他区域的分类边界线,并在提取出的分类边界线上采样选取若干边界勘察预选点,地面人员在边界勘察预选点处进行勘察得到目标地貌与其他区域之间的实际分界点坐标,计算得到每个实际分界点与对应的距离最近分界点的矢量距离,构建得到矢量距离序列,采用T‑test检验矢量距离序列与0值的差异显著性,若结果不显著,则说明遥感影像分类结果准确,否则说明分类结果不准确。本发明考虑边界样本信息,结合T‑test检验,实现对遥感影像分类效果的验证。
  • 遥感影像分类结果验证方法
  • [实用新型]一种使用寿命长的铁锨-CN202123269888.3有效
  • 冯成兵;陈云坪;张垭 - 宣汉县樊哙镇小学
  • 2021-12-23 - 2022-06-24 - A01B1/02
  • 本实用新型公开了一种使用寿命长的铁锨,包括铁锨本体;所述铁锨本体底部设有可拆卸锨口,所述铁锨本体后壁下方以及两侧均开设有卡槽,所述卡槽内卡设有螺孔,所述可拆卸锨口后侧顶部以及两侧均一体成型有卡块,所述卡块内贯穿开设有插孔;所述插孔内插入有螺栓,所述卡块卡入与卡槽内。本实用新型通过螺栓位于螺孔内旋转拆卸后可位于插孔内拔出,随后卡块即可位于卡槽内取出,取出后即可实现可拆卸锨口的更换工作,当锨口因长时间的使用破损后可单独进行更换,无需将铁锨整体更换,从而节约成本,避免资源浪费,通过锨口的更换可大大延长铁锨本体的使用寿命,同时其拆装简单便捷,安装后牢固可靠。
  • 一种使用寿命铁锨
  • [发明专利]一种基于自转动的太阳能板清洁装置-CN202010743150.7有效
  • 陈云坪;阮静 - 成都恒云高科科技有限公司
  • 2020-07-29 - 2022-06-14 - B08B1/00
  • 本发明公开了一种基于自转动的太阳能板清洁装置,包括用于支撑太阳能板的支架,在此基础上,增加一转动轴,太阳能板通过转动轴安装在支架上,同时,增加上、下限位装置,上限位装置安装在太阳能板后侧转动轴位置上方,太阳能板的重心在转动轴上后方,太阳能板上方后侧搭在上限位装置上,下限位装置安装在转动轴下方,限定太阳能板的重心在转动轴上后方。这样当太阳能板上积雪后,因积雪在太阳能板上堆积分布不均匀,从而造成太阳能板翻转,积雪掉落,从而达到除雪的效果。尽管太阳能板的重心在转动轴上后方,有风的天气条件下,受风力影响,太阳能板同样会发生不同程度的晃动和震动,甚至与上、下限位装置碰撞,从而促进灰尘和附着物的掉落。
  • 一种基于转动太阳能清洁装置
  • [发明专利]基于多源数据的输电走廊覆冰预警方法-CN201910858843.8有效
  • 陈云坪;韦志深;郑瑞;谢思源;杨玥;陈彦 - 电子科技大学
  • 2019-09-11 - 2022-04-19 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于多源数据的输电走廊覆冰预警方法,对输电走廊进行线路划分,根据需要确定各条线路所在地区产生覆冰的环境因素与天气因素,从历史数据中获取各地区若干历史时刻的环境因素和天气因素数据以及是否存在覆冰的标签,分别对环境因素和天气因素进行量化,得到环境参数向量和天气编码向量并拼接得到覆冰因素向量,结合对应覆冰标签对预设的分类模型进行训练,得到覆冰预测模型,在应用时获取各条线路当前的覆冰因素向量,输入对应覆冰预测模型,即可得到覆冰预测概率,并叠加到输电走廊的电子地图上进行展示。本发明通过对环境因素和天气因素的历史数据进行量化,作为训练样本训练得到覆冰预测模型,使覆冰预测结果更加准确。
  • 基于数据输电走廊预警方法
  • [发明专利]基于融合天气特征的输电走廊覆冰预警方法-CN201910868320.1有效
  • 陈云坪;谢思源;杨玥;马存诗;崔泊远;韦志深;陈彦 - 电子科技大学
  • 2019-09-11 - 2022-04-19 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于融合天气特征的输电走廊覆冰预警方法,对输电走廊进行线路划分,根据需要确定各条线路所在地区产生覆冰的环境因素与天气因素,从历史数据中获取各地区若干历史时刻的环境因素和天气因素数据以及是否存在覆冰的标签,获取环境参数向量,根据天气情况得到融合天气特征,然后拼接得到覆冰因素向量,结合对应覆冰标签对预设的分类模型进行训练,得到覆冰预测模型,在应用时获取各条线路当前的覆冰因素向量,输入对应覆冰预测模型,即可得到覆冰预测概率,并叠加到输电走廊的电子地图上进行展示。本发明通过结合环境因素和天气因素,构建训练样本训练得到覆冰预测模型,使覆冰预测结果更加准确。
  • 基于融合天气特征输电走廊预警方法
  • [发明专利]基于SAR层析技术的高压输电铁塔高度及形变提取方法-CN201810414279.6有效
  • 陈彦;陈云坪;陈惊 - 电子科技大学
  • 2018-05-03 - 2022-04-19 - G01S13/90
  • 本发明公开了基于SAR层析技术的高压输电铁塔高度及形变提取方法,通过星载卫星获取多幅高压输电铁塔地区的高分辨率SAR图像,并对图像进行配准、去斜和相位补偿预处理,获得观测数据并离散化,然后,利用奇异值分解方法对离散后的观测数据进行重采样,并用赤池信息准则对其进行散射点估计,得到散射点数量用以消除重构信号中的异常值,最终,利用观测数据的稀疏性,通过压缩感知算法实现信号重构,提取高压输电铁塔某点的高度和形变速率。本发明解决了基线稀疏且分布不均匀造成的分辨率较低的问题,并能较准确的提取高压输电铁塔某一位置的高度和形变速率。
  • 基于sar层析技术高压输电铁塔高度形变提取方法
  • [发明专利]一种植被参数自主测量机器人-CN202110789567.1有效
  • 陈云坪;焦帅峰;孙林;张兵;陈彦 - 电子科技大学
  • 2021-07-13 - 2022-04-19 - G01B11/28
  • 本发明公开了一种植被参数自主测量机器人,将履带式移动底盘与机械臂相结合,其中,履带式移动底盘由四个带编码器的行星减速电机驱动,机械臂由三个步进电机以及三根连杆组成的机械臂,固定在履带式移动底盘上表面,通过控制三个步进电机的旋转,调整防抖云台高度,便于鱼眼摄像头对植被冠层进行图像采集;此外,采用GPS+IMU结合的导航方式,使机器人移动到不同位置,同时,远程控制客户端通过无线传输方式对机器人进行控制并获取采集的植被冠层图像,并计算得到叶面积指数,这样可以在不同位置、不同地形环境测量不同的植被参数,节省人力,提高数据采集效率。
  • 一种植被参数自主测量机器人
  • [发明专利]一种基于超像素与模糊C均值聚类SAR图像分割方法-CN201910555710.3有效
  • 陈彦;陈云坪;冉崇敬 - 电子科技大学
  • 2019-06-25 - 2022-03-25 - G06T7/10
  • 本发明公开了一种基于超像素与稀疏表示的模糊C均值聚类SAR图像分割方法,首先生成超像素,之后对图像中每一子区域提取灰度和纹理特征作为基础特征,并在稀疏表示理论基础上根据SAR图像不同地物类别散射特性差异提出稀疏自表示矩阵校正处理办法,以得到准确的判别特征,最终实现对SAR图像中相干斑噪声具有较强鲁棒性且运行效率高的图像分割处理;由于在超像素层面进行相应图像处理可在保留图像内部信息和边界信息的基础上,通过像素集合的整体性,减弱相干斑噪声的影响,同时通过整合相邻像素信息使提取的特征更为稳定。
  • 一种基于像素模糊均值sar图像分割方法
  • [发明专利]一种全极化SAR图像相干斑抑制方法-CN201910554884.8有效
  • 陈彦;陈云坪;冉崇敬 - 电子科技大学
  • 2019-06-25 - 2021-12-10 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种全极化SAR图像相干斑抑制方法,在非局部Lee滤波基础上结合极化SAR散射模型对目标进行极化分解,依据像素间的极化相似性得到更为准确的相似集合,在滤除噪声的同时更好保持场景目标极化散射特性和纹理细节信息,从而得到相干斑抑制的可视化结果;这样通过改进的权值加速算法解决了现有算法复杂度高,耗时过长的问题,其次,引入图像累积矩阵消除冗余计算,在保持算法滤波效果的基础上极大降低计算复杂度,使运行效率得到显著提升。
  • 一种极化sar图像相干抑制方法

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