专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于改进YOLOv5的睡岗检测方法-CN202310632676.1在审
  • 钱景辉;齐泽洲;杨小健 - 南京工业大学
  • 2023-05-31 - 2023-08-15 - G06V10/82
  • 本发明涉及一种基于改进YOLOv5的睡岗检测方法,基于结合改进CBAM注意力机制的改进型YOLOv5模型结构,构建用于检测疑似睡眠人物的疑似睡眠检测模型,并结合依次所进行特征匹配、检测框匹配的二级检测设计,实现连续睡眠疑似人物的跟踪检测,最终基于睡眠疑似人物的连续性,实现睡岗状态人物的准确检测;设计方案中通过对Yolov5模型和Deepsort网络的改进、以及联立应用,有效提高了睡岗检测的准确率和鲁棒性,在提高工作安全和企业效益方面具有广阔应用前景。
  • 一种基于改进yolov5检测方法
  • [发明专利]一种基于Yolov7和Deepsort的安全穿戴检测方法-CN202310632761.8在审
  • 钱景辉;胡育川;杨小健 - 南京工业大学
  • 2023-05-31 - 2023-08-15 - G06V10/82
  • 本发明涉及一种基于Yolov7和Deepsort的安全穿戴检测方法,应用人物检测模型针对拍摄图像进行分析,获得其中人物检测结果,再应用Deepsort网络实现各帧拍摄图像之间的连续人物跟踪,最后应用安全穿戴检测模型,针对连续人物跟踪,执行进一步的安全穿戴检测;基于LSAM注意力机制的改进型Yolov7网络结构,能够加强网络对小目标的感知能力,提高检测精度,并且在应用Deepsort网络进行人物跟踪过程中,将速度方向因素添加到成本矩阵中,提高了目标跟踪的准确率和鲁棒性,能够更好地捕捉图像中关键特征,更有效地进行目标跟踪,大大降低安全穿戴检测过程中的误检和漏检率。
  • 一种基于yolov7deepsort安全穿戴检测方法
  • [发明专利]一种基于深度学习与知识图谱的糖尿病问答方法-CN202310132643.0在审
  • 钱景辉;贺尔欣;杨小健 - 南京工业大学
  • 2023-02-17 - 2023-06-23 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种基于深度学习与知识图谱的糖尿病问答方法。涉及知识问答领域,该方法利用知识图谱嵌入学习将知识图谱转化为连续空间中的低维向量,将问句输入到实体关系表示学习模型,获取头部实体和关系在知识图谱嵌入空间中的表示向量。根据头部实体检测模型学习到问题中蕴含的头部实体名称,搜索整个知识图谱构建候选三元组集合。对于候选集合中的所有三元组,根据联合距离计算找到最小距离的事实三元组,根据三元组中的头部实体和关系查找问题的答案,测试结果表明所提出的糖尿病问答方法有效地提升糖尿病知识问答的准确率。
  • 一种基于深度学习知识图谱糖尿病问答方法
  • [发明专利]一种基于领域驱动的逆向建模支持方法-CN202310132735.9在审
  • 钱景辉;朱文硕;杨小健 - 南京工业大学
  • 2023-02-17 - 2023-05-30 - G06F8/20
  • 本发明公开了一种基于领域驱动的逆向建模支持方法。涉及软件工程领域,该方法在于建立领域模型和程序设计之间更加紧密的联系,为领域建模过程提供理论及工具支持,且所提出的方法及其工具支持可实时抽象出程序设计对应的领域模型,一方面能够通过对比转换得到的领域模型与初始领域模型,以快速发现二者的分歧从而避免程序设计偏离领域模型;另一方面,能够围绕抽象程序设计得到的领域模型展开知识消化,减少其对代码实现细节的依赖,从而加速知识消化过程。
  • 一种基于领域驱动逆向建模支持方法
  • [发明专利]一种基于优化图注意网络的知识图谱推荐方法-CN202211211810.2在审
  • 钱景辉;蔡勇;杨小健 - 南京工业大学
  • 2022-09-30 - 2022-12-09 - G06F16/9535
  • 本发明涉及一种基于优化图注意网络的知识图谱推荐方法,首先构建待推荐信息集合所对应的知识图谱,接着将用户加入知识图谱中,然后发掘知识图谱中各待推荐信息之间、区别预设各信息关联属性以外的各待推荐信息彼此间额外联系,更新知识图谱,并获得知识图谱中各用户分别对应各待推荐信息的感兴趣优先级,最后获得各用户分别对应的各目标待推荐信息,向用户群中各用户进行信息推荐;方案设计使用基于层次感知的知识图嵌入模型(HAKE)识别知识图谱中未发现的高阶关系,以及使用改进的IMG‑GCN模型通过利用用户特征和图结构有效地识别具有共同兴趣的用户,可以避免从高阶邻居传播负面信息到嵌入学习中,提升了推荐结果的准确性和可靠性。
  • 一种基于优化注意网络知识图谱推荐方法
  • [发明专利]一种间歇性连接移动网中数据传输方法-CN201010532995.8无效
  • 钱景辉 - 南京工业大学
  • 2010-11-05 - 2011-01-26 - H04W24/04
  • 本发明公布了一种间歇性连接移动网中数据传输方法,包括如下步骤:网络中每个移动设备维护一个与网络中其他设备相遇的预测矩阵;矩阵的每一行对应该设备对于与其他设备相遇时间的预测;信息源设备在产生需要向目标设备发送消息时同时产生一个发送许可;设备i首先分发消息;当携带有需转发消息的设备i中的转发许可数降为1时,设备i切换到阶段二,设备i确定是否将消息副本交由设备j转发。本发明改善了向网络中注入过多消息副本导致网络拥塞的问题;实现基于可达性效用方程的更有效的消息分发策略;克服了SAF算法中消息分发过于随意的问题;在抑制向网络中注入的消息副本数量的前提下仍能获得较小的消息传递延迟。
  • 一种间歇性连接移动数据传输方法
  • [发明专利]切割方法及切割设备-CN200710104658.7有效
  • 师文生;黄恺;崔敏华;周江;赵春林;钱景辉 - 友达光电股份有限公司
  • 2007-05-28 - 2007-10-24 - G02F1/1333
  • 本发明揭露一种切割方法及切割设备。切割方法用以将大尺寸基板直接切割成所需的数个小尺寸基板。切割方法至少包括以下步骤:将大尺寸基板置于切割平台上;以第一压力沿数条第一切割线切割大尺寸基板;以第二压力沿数条第二切割线切割大尺寸基板;切割设备将切割后的大尺寸基板传送至承接治具。其中,第一切割线与第二切割线交错形成此些小尺寸基板及数个额料。第一切割线环绕额料及小尺寸基板的外围,第二切割线位于额料的内侧,且第一压力小于第二压力。
  • 切割方法设备

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