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[发明专利]粉末上料误差控制方法及粉末压制系统-CN202311050380.5在审
发明人：谢永福;肖荣峰;魏绍煌;黄铨灯;杨智鑫;钟才川;缪挺;林亮亮 -专利权人：厦门金鹭特种合金有限公司
申请日： 2023-08-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： B30B15/30 文献下载
摘要：本发明涉及粉末压制设备技术领域，公开了一种粉末上料误差控制方法及粉末压制系统，其中，粉末上料误差控制方法包括以下步骤：确定多个出料口的实际上料量的平均值，计算每个出料口的实际上料量和平均值的差值，作为每个出料口的单次误差，将多次上料时任一出料口的单次误差之和作为该出料口的累计误差，在多个出料口的累计误差中的最大值超过容许阈值时，根据各个出料口的累计误差调节该出料口的开度，从而使一个压制周期内不同产品之间的单重差异较小，提高产品的一致性。
粉末误差控制方法压制系统

[实用新型]一种料桶装置-CN202320070360.3有效
发明人： 钟才川;肖荣峰;杨培连;谢永福;杨智鑫 -专利权人：厦门金鹭特种合金有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： B22F3/00 文献下载
摘要：本实用新型属于粉末冶金技术领域，公开一种料桶装置，该料桶装置包括主料桶、缓冲料桶以及料靴；缓冲料桶设置于主料桶的下方，主料桶与缓冲料桶之间连接有料管，料管用于将存储于主料桶的粉末引导至缓冲料桶；料靴设置于缓冲料桶的下方，料靴与缓冲料桶的底部连通，料靴用于将粉末装入模腔中。本实用新型的料桶装置能够降低压力波动，提高产品的成型质量。
一种桶装

[实用新型]一种粉末压制模具的干冰自动清洁装置-CN202222040108.6有效
发明人：杨智鑫;余思骞;刘洪淼;肖荣峰;林亮亮;代平;钟才川;林松友;谢永福;钱亮亮 -专利权人：厦门金鹭特种合金有限公司
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： B08B7/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及粉末冶金技术领域，特别涉及一种粉末压制模具的干冰自动清洁装置，包括手臂壳体，用于安装在机械手上；喷管的一端与位于手臂壳体内的旋转接头连接，另一端设于手臂壳体外并垂直安装有喷嘴；弯管连接头用于将旋转接头与干冰设备连接；旋转驱动机构包括旋转驱动装置，主动轮、与喷管同步转动连接的从动轮，且主动轮与从动轮传动连接；通过旋转驱动装置驱动喷管转动，以带动喷嘴可旋转至少180°以上。该清洁装置的喷管通过旋转接头与干冰设备连接，利用颗粒状干冰高速冲击模具表面，固态干冰瞬间升华后体积膨胀800倍，产生微爆效应，强大的气浪吹扫模具表面，从而有效清除污渍。
一种粉末压制模具干冰自动清洁装置

[发明专利]基于中心频率不对称的陷波滤波器抑制伺服谐振的方法-CN201810316526.9有效
发明人：王国锋;桑玲玲;杨凯;董毅;钟才川;安华 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-04-10 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G05B13/02 文献下载
摘要：本发明公开一种基于中心频率不对称的陷波滤波器抑制伺服谐振的方法，步骤(1)、计算伺服系统加速度信号经过高通滤波器与带通滤波器滤波后，输出的绝对平均值E(ω)，辨识伺服系统的谐振频率ωb；步骤(2)、根据E(ω)曲线以及谐振频率ωb计算中心频率不对称陷波滤波器传递函数中的相关参数的初值；步骤(3)、在伺服系统中设置陷波滤波器，实现陷波滤波器的谐振抑制功能；步骤(4)、若此陷波滤波器谐振抑制效果不佳，则运用差分进化算法对陷波滤波器传递函数的参数进一步优化，得出陷波滤波器传递函数参数的最优解；步骤(5)、将得到的参数优化结果运用于伺服系统，实现最佳谐振抑制。本发明获得了更好的谐振抑制效果，对实现伺服谐振的抑制具有重要意义。
基于中心频率不对称陷波滤波器抑制伺服谐振方法

[发明专利]基于改进峰值识别的工件厚度检测方法-CN201910723328.9有效
发明人：王国锋;钟才川;马凯乐;杨凯;盛延亮;赵云龙;曹增欢;户满堂 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-08-06 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G01B17/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进峰值识别的工件厚度检测方法，步骤1、计算超声回波信号在工件中的传播速度；步骤2、针对采集到的被测工件的超声回波信号波形设置一个波峰起始位置，确定从该位置之后的最大值对应点的位置，即为第一个波峰点；再设置一个峰间最小距离，由第一个波峰点的位置加上这个距离后得到的位置确定一个最大值，即第二个波峰点的位置；由两个相邻波峰点位置得到两个波峰点的时间差t′，求出被测工件厚度值；步骤3、当波形发生较大变化即厚度突变时，令闸门先停留在之前的位置，只测量上一个厚度值，当波形趋于稳定时，调用所述步骤2的第二个峰值识别算法；步骤4、对测厚结果进行修正。本发明较好的解决了厚度突变测不准的问题。
基于改进峰值识别工件厚度检测方法

[发明专利]基于划分聚类的铣削刀具磨损状态识别方法-CN201811163321.8在审
发明人：王国锋;安华;李志猛;钟才川;马凯乐 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： B23Q17/09 文献下载
摘要：本发明公开了基于划分聚类的铣削刀具磨损状态识别方法,步骤为：采集不同种刀具磨损状态下的三向切削力信号样本；每个方向均提取12个时域特征和7个频域特征，放进特征矩阵X中；选择LPP方法作为高维特征数据集X的降维方法获得矩阵Y；使用基于分割中心点(PAM)的聚类算法进行聚类，输出聚类结果。对PAM输出的聚类结果进行评估，从结果中发现，PAM比k‑means和FCM更准确，提高了加工过程中刀具磨损的在线识别的准确率，特别是对难加工材料存在复杂非线性信号的具有强的适应性，对刀具磨损识别具有重要意义，在提高加工表面质量方面也具有重要意义。
聚类刀具磨损聚类结果磨损状态铣削刀具重要意义矩阵刀具磨损状态非线性信号难加工材料加工表面聚类算法频域特征时域特征特征矩阵特征数据信号样本在线识别输出切削力中心点准确率高维降维三向采集分割评估发现