专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于自适应密度聚类的青花椒果序检测方法-CN202211163387.3在审
  • 曾绍华;吴镝巍;王帅;陈亚楠;徐毅丹 - 重庆师范大学;重庆市农业技术推广总站
  • 2022-09-23 - 2023-04-28 - G06V10/50
  • 本发明提供的一种基于自适应密度聚类的青花椒果序检测方法,包括以下步骤:采集青花椒图像信息,将青花椒图像信息划分为多个单元区,并从各单元区中提取HOG特征,得到HOG特征图;基于HOG特征图确定出方向‑强度联合特征图I;采用ExGR指标对原始青花椒图像进行植物区域分割,提取出绿色植物区域,并对绿色植物区域进行标记得到标记矩阵PM;将方向‑强度联合特征图I和绿色植物区域矩阵PM进行融合得到融合特征图F;对融合特征图F进行均值滤波,并由滤波后的融合特征图F中提取出青花椒的果粒点图;采用自适应密度聚类算法对果粒点图进行聚类处理,得到青花椒的果序;通过上述方法,能够对青花椒的果序进行准确检测,从而为花椒产量的预估提供准确的数据支持。
  • 基于自适应密度青花椒果序检测方法
  • [发明专利]土壤pH的检测方法-CN202211461866.3在审
  • 贺红周;陈松柏;周佳;范晓伟;孔露曦;金柯旭 - 重庆市农业技术推广总站
  • 2022-11-17 - 2023-01-20 - G01N27/26
  • 本发明公开了一种土壤pH的检测方法,包括以下步骤:S1、土壤取样:在现场的单个采样点处采集土壤样品M立方厘米;S2、样品处理:将步骤S1获得的土壤样品与纯水混合而形成N立方厘米的固液混合物,土壤样品与固液混合物的体积比满足关系式:M∶N=3∶8.5;然后进行摇匀,摇匀后静置5min以上,得到待测混合物的悬液;S3、测定步骤:检测步骤S2获得的悬液的pH值,从而获得土壤的pH值。解决了现有技术中土壤pH的检测时间长的问题。
  • 土壤ph检测方法
  • [发明专利]基于正态分布H阈值的紫色土图像分割提取方法-CN201810845832.1有效
  • 曾绍华;程蓉;王帅;曾卓华 - 重庆师范大学;重庆市农业技术推广总站
  • 2018-07-27 - 2022-01-28 - G06T7/136
  • 本发明提供一种基于正态分布H阈值的紫色土图像分割提取方法,包括步骤S1:将含有紫色土区域的彩色图像转化为HSV颜色空间的图像Ⅰ;S2:确定对图像Ⅰ进行分割的阈值,对图像Ⅰ进行分割,得到二值图像Ⅱ;S3:识别二值图像Ⅱ的边界,得到二值图像Ⅲ;S4:提取二值图像Ⅲ中紫色土区域的边界,得到提取出边界的二值图像Ⅴ;S5:对二值图像Ⅲ中边界分割出来的封闭区域进行填充,得到二值图像Ⅳ;S6:求二值图像Ⅳ与含有紫色土区域的彩色图像的哈达玛积;本发明充考虑到紫色土彩色图像的土壤区域在HSV颜色空间H分量有良好的聚集特性和紫色土图像的H分量近似正态分布的特性,获取H分量分割阈值,将土壤区域从背景区域中快速、准确、完整分割出来。
  • 基于正态分布阈值紫色土图像分割提取方法

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