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[发明专利]基于联合递归量化的孤独症谱系障碍亚型分类方法及装置-CN202310869626.5在审
发明人：高乐;翟广进;郭肖楠;张涛;卢辉斌 -专利权人：燕山大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于联合递归量化的孤独症谱系障碍亚型分类方法及装置，属于医学图像技术领域，包括：基于ASD的rs‑fMRI图像获取每个ROI的BOLD信号；对每个ROI中获取的BOLD信号进行相位变换得到瞬时相位序列，获取功能连接矩阵序列；基于ROI间的功能连接矩阵序列构建脑网络内和脑网络间动态功能连接的状态空间轨迹；根据网络内和脑网络间动态功能连接的状态空间轨迹计算脑网络的联合递归图JRP，进一步的计算JRP的递归特征；以脑网络的JRP的递归特征为聚类特征，应用k均值聚类对ASD进行亚型分类。本发明实现通过ASD的rs‑fMRI图像获取其大脑网络功能交互过程中的非线性特征，从而获取ASD亚型。
基于联合递归量化孤独症谱系障碍分类方法装置

[发明专利]一种自噬激活剂在制备抗抑郁症或预防抑郁症药物中的用途-CN202310756828.9在审
发明人：崔一卉;杨倞;郭沉;郑志薇;郭肖楠 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： A61K38/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种自噬激活剂在制备抗抑郁症或预防抑郁症药物中的用途，该自噬激活剂指的是TAT‑beclin 1，抗抑郁症或预防抑郁症药物是指以促进脑内神经自噬环节为靶标进行增强以实现预防和治疗慢性压力引起的抑郁症的药物。本发明以神经自噬对小鼠神经元内稳态的调节为基础，具备扎实的科学基础，临床创新性与广阔的应用前景，对压力引起的抑郁症具有预防或改善抑郁情绪的作用。
一种激活剂制备抑郁症预防药物中的用途

[发明专利]一种特征融合的帕金森病严重程度评估方法及装置-CN202310369140.5在审
发明人：张涛;薛在发;卢辉斌;徐嘉晖;郭肖楠;高乐 -专利权人：燕山大学
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征融合的帕金森病严重程度评估方法及装置，方法包括：将目标患者的训练集输入利用所有患者数据训练的双向长短期记忆网络，获取所述共享参数特征；采用增量关联马尔可夫边界算法，从所述共享参数特征中选择所述目标患者的统一帕金森病评定量表UPDRS的马尔科夫边界；将目标患者的训练集输入利用目标患者数据训练的双向长短期记忆网络，获取所述特定参数特征；将所述UPDRS的马尔科夫边界与所述特定参数特征进行融合，将其输入全连接层网络，得到所述目标患者的帕金森病严重程度。上述技术方案通过从其他任务中学习信息以弥补所述目标患者数据量小的不足，有效提升了帕金森病严重程度预测的准确性。
一种特征融合帕金森病严重程度评估方法装置

[发明专利]一种基于实例迁移的帕金森病严重性预测方法及装置-CN202310369087.9在审
发明人：张涛;薛在发;卢辉斌;徐嘉晖;高乐;郭肖楠 -专利权人：燕山大学
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于实例迁移的帕金森病严重性预测方法及装置，方法包括：分析特定目标患者与数据集中其他患者间帕金森病发展趋势的相似性，获取与所述特定目标患者疾病发展趋势相似的患者的集合；统计获取所述相似患者的集合中每个患者的贡献百分比；统计获取所述相似患者的集合中每个患者的单个实例数据的贡献度；根据所述相似患者的集合中每个患者的贡献百分比和单个实例数据的贡献度，选择与所述特定目标患者病情相似的实例数据并迁移至所述特定目标患者的训练数据。上述技术方案通过相似患者迁移和Sh印ley值选出的实例数据能有效地弥补所述特定目标患者数据量小的不足，减少负迁移的产生和提升帕金森病严重性预测模型的准确性。
一种基于实例迁移帕金森病严重性预测方法装置

[发明专利]一种腰椎后纵韧带六面体有限元模型的建模方法-CN202110600010.9在审
发明人：王鹏;苑晓晨;师梦雅;于海涛;郭肖楠;赵若琦;曹尚缘;张立业;杨晨雨;李永辉;孙净净;黄佳蕙 -专利权人：河北省中医院（河北中医学院第一附属医院）;石家庄致巨生物科技有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种腰椎后纵韧带六面体有限元模型的建模方法，其包括步骤：S1、对志愿者进行从腰1椎体到骶1椎体的CT三维重建扫描，获得Dicom图像数据文件；S2、基于Dicom图像数据文件应用MIMICS及3‑matic软件进行图像预处理，重建腰椎、椎间盘的空间几何模型；S3、将空间几何模型导入Geomagic软件中进行表面网格优化，在HYPERMESH软件中划分六面体网格，反复优化后生成体网格有限元模型，建立腰椎后纵韧带、黄韧带、横突间韧带、棘间韧带、棘上韧带等周围固定组织；S4、将体网格有限元模型导入有限元分析软件ABAQUS中，进行腰椎、骶椎、椎间盘、韧带、肌肉的装配，并根据解剖结构的不同对各部分赋予不同的材料属性，施加载荷和边界条件进行分析计算。本发明对分析腰椎疾病发生因素、特别是后纵韧带对模型稳定性的影响有重要作用，为腰椎退行性疾病带来精确的数值解。
一种腰椎韧带六面体有限元模型建模方法

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