专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于修正比例导引的智能车自动驾驶的方法-CN201810935019.3有效
  • 马照瑞;李霞;周蕴文;王浩;栗娜;雷军委 - 郑州轻工业学院
  • 2018-08-16 - 2021-03-05 - G05D1/02
  • 本发明涉及一种基于修正比例导引的智能车自动驾驶的方法,该方法测量智能车偏离车道中心线的距离,然后估算该偏差距离的微分,在此基础上假想有一目标位于车道中心线并伴随智能车的运动而运动,采用比例导引法,计算该假想的视线角变化速率,再在此基础上进行修正,得到修正比例导引的视线角速率,最终采用上述比例导引的视线角速率与修正视线角速率形成自动驾驶规律,实现车辆沿车道线的自动驾驶。该方法巧妙设计较好地解决了车辆位置偏差与前轮转向角的角度折算问题,经实验表明该智能车自动导引方法在消除位置偏差上具有消除速度快,而且动态响应比较平滑,无明显波动与振荡情况,具有非常舒适的乘坐品质,能够广泛应用于各种无人驾驶车辆。
  • 一种基于修正比例导引智能自动驾驶方法
  • [发明专利]基于大数据敏感特征优化选取的设备故障预警方法及系统-CN201910283665.0有效
  • 王宏超;郭志强;杜文辽;巩晓赟 - 郑州轻工业学院
  • 2019-04-10 - 2021-03-02 - G01D21/02
  • 本发明提出了一种基于大数据敏感特征优化选取的设备故障预警方法及系统,预警方法的步骤为:采集设备正常工况下振动数据,对其进行时、频域指标特征提取以组成振动类特征向量;然后运用补偿距离评估技术对振动类特征向量进行优化选取,将优化选取的振动类特征向量与设备正常工况下的工艺数据共同组成敏感向量集作为支持向量数据描述模型的训练样本,以训练形成设备正常工况下的SVDD超球体模型;对测试振动数据采取上述同样的步骤处理将所得到的优化选取特征向量与测试工况下工艺数据形成测试敏感向量集输入到正常工况下的SVDD超球体模型,当设备异常或即将发生异常时,通过输出结果进行预警分析。本发明可实现设备的智能维修。
  • 基于数据敏感特征优化选取设备故障预警方法系统
  • [发明专利]一种计算机网络信息安全控制装置-CN201910190089.5有效
  • 陈明;梁树军;高铁梁;李玉华;马欢;曹洁;崔霄;张静静 - 郑州轻工业学院
  • 2019-03-13 - 2021-02-23 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种计算机网络信息安全控制装置,涉及计算机网络技术领域,包括壳体、信息输入装置和执行装置,信息输入装置固定在壳体外侧面上,执行装置固定在壳体内侧面上,执行装置的外壳外侧面具有驱动装置,内部具有定触头和动触头,动触头在驱动装置的带动下移动,驱动装置在控制器的控制下工作,当输入的身份认证信息通过后,控制器通过驱动装置控制动触头与定触头接触,以接通网络,当计算机下载文件后控制器对下载的文件进行解析,发现非法程序后通过驱动装置控制动触头与定触头分离,以断开网络,能够从源头上解决计算机被不受信任的人使用的问题,而且能够自动监测文件下载,发现危险时自动切断网络,使用起来非常方便,且效果也很好。
  • 一种计算机网络信息安全控制装置

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