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[发明专利]一种考虑峰谷电价的微电网最优资源调控方法-CN202211269156.0有效
发明人：邰伟;刘盼盼;钱俊良;周吉 -专利权人：东南大学溧阳研究院
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑峰谷电价的微电网最优资源调控方法，属于微电网最优控制领域。为了最大化发挥储能系统的响应能力，本发明需要将储能系统与可再生能源发电装置相结合，组成多能互补的微电网系统，其主要包含了居民负荷、储能电池、光伏及控制装置，既可以作为孤岛系统，满足居民内部负荷需求，也可以作为受控单元接入配电网，进行网荷互动或需求响应。本饭对储能系统的智能需求响应策略进行了研究，建立了基于成本最优的多能互补优化模型，利用规划算法对微电网储能系统的全时段响应方式进行了优化求解。
一种考虑电价电网最优资源调控方法

[发明专利]一种爬壁检测机器人的壁面无损检测系统及检测方法-CN202210779533.9有效
发明人：邰伟;刘盼盼;钱俊良;周吉 -专利权人：东南大学溧阳研究院
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种爬壁检测机器人的壁面无损检测系统及检测方法，属于检测与控制技术领域。本发明的检测系统包括量测模块，超声波信号检测模块与回弹波信号检测模块、通信网络、数据处理分析模块、储存模块与检测平台；所述量测模块包括超声波信号发生器和机械波信号发生器，所述通信网络用于将超声波信号检测模块与回弹波信号检测模块接收到的超声波信号和机械波信号发送给后台服务器，后台服务器中有数据处理分析模块用于将检测到的超声波信号和机械波信号进行分析，得到墙壁裂缝深度、宽度数值；所述检测平台进行判断裂缝安全等级，并在储存模块存储。本发明将无损检测技术与信息处理技术进行深度结合，可以显著提升检测的工作效率与安全水平。
一种检测机器人无损系统方法

[发明专利]一种适用于电力信息物理系统的多通信控制方法-CN202210021523.9有效
发明人：董宸;刘盼盼;韩青青;邰伟 -专利权人：南京东博智慧能源研究院有限公司
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于电力信息物理系统的多通信控制方法，通过分析电网业务运行状态、业务交互、运行需求，构建电力业务与通信技术的适配性模型。分析对比通信技术的经济性，对多通信覆盖范围控制和多通信浓度控制进行建模。根据拓展业务通信需求，基于通信适配方法对拓展业务进行通信适配，对电力CPS影响进行分析，基于分析结果得到多区域电力CPS评估指标，根据电网安全可靠性指标，对拓展业务进行评估，进而给出通信方案，对多通信进行扩建，实现对多通信覆盖范围的扩展。对区域业务运行进行监测，通过判断指标是否满足电网安全性指标阈值，对变化业务进行网络安全评估，确定多通信配置变化量，实现多通信配置，提出多通信的控制方法。
一种适用于电力信息物理系统通信控制方法

[发明专利]基于BP神经网络的柴油发电机组碳排放量化计算方法-CN202210846393.2有效
发明人：刘盼盼;章锐;周吉;钱俊良;邰伟 -专利权人：东南大学溧阳研究院;南京东博智慧能源研究院有限公司
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BP神经网络的柴油发电机组碳排放量化计算方法，本发明旨在基于BP神经网络量化计算不同柴油发电机燃烧不同品质油发电下产生的碳排放，结合在线采集技术，实现柴油发电机组碳排放量化动态计算，提高计算效率和准确度；本发明提供一种基于BP神经网络的柴油发电机组碳排放量化计算方法，克服了柴油发电机组的碳排放难以有效计算，特别是在线动态计算的技术难题；本发明的方法流程简单，计算模型构造合理叠加BP神经网络训练计算，计算数据量全面，计算过程中的中间结构含义明确，计算方法实用性强，有利于柴油发电机组碳排放控制计算的使用和推广，有利于掌握不同类型柴油发电机组碳排放规律，支撑柴油机组碳减排。
基于 bp 神经网络柴油发电机组排放量化计算方法

[发明专利]一种水产养殖饲料发酵装置-CN202211526767.9在审
发明人：简志银;夏林;孙敏;李海霞;田玲;卜美静;张金洪;魏子鑫;范思林;杨潇岚;邰伟;黎祖军;冉兵;张桐生 -专利权人：贵州船牌饲料有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： C12M1/02 文献下载
摘要：本发明公开了涉及发酵设备技术领域的一种水产养殖饲料发酵装置，包括发酵部和连接在发酵部上的搅拌部；搅拌部包括框架和安装在框架上的安装板，安装板设置有储存箱，安装板上设置有驱动件，驱动件的输出轴上同轴固定连接有转盘，转盘上偏离圆心处固定连接有转轴，安装板上铰接有驱动部，驱动部与转轴竖向滑动配合，驱动部与安装板转动连接，驱动部啮合有与安装板水平滑动配合的移动杆；移动杆的两端均固定连接有活塞部，活塞部用于启闭储存箱，移动杆的底部固定连接有连接部，连接部的两侧均铰接连杆，连杆远离移动杆的一端铰接有转动轮，转动轮与框架转动连接，转动轮上沿其周向固定连接有若干叶片。本发明以对发酵前的饲料进行筛分搅拌。
一种水产养殖饲料发酵装置

[发明专利]一种基于源网荷关联矩阵的电网碳足迹追踪方法-CN202211089782.1在审
发明人：季聪;叶婷;廖英祺;郑海雁;尹飞;张剑楠;汤奕;邰伟;孙权;王江辉;仲智颖;陈佐;戚文君;张鸿鸣;帅率;厉文婕;郑飞;潘岩;吕淳 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司;国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于源网荷关联矩阵的电网碳足迹追踪方法，构建电源与负荷之间与电网的功率联系拓扑，利用源网荷关联矩阵的形式构建电源在电网中经过不同路径后的功率分布，结合电源碳排放因子，得到电网碳足迹追踪结果。
一种基于源网荷关联矩阵电网足迹追踪方法

[发明专利]基于BP神经网络的专变用户有功无功碳排放预测方法-CN202210846396.6有效
发明人：刘盼盼;章锐;周吉;钱俊良;邰伟 -专利权人：东南大学溧阳研究院;南京东博智慧能源研究院有限公司
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BP神经网络的专变用户有功无功碳排放预测方法，本发明面向专变用户，提出基于BP神经网络的专变用户有功/无功碳排放预测技术；本发明主要采用基于传感装置的专变用户电碳和环境信息采集技术，归一化处理，构建训练得到基于BP神经网络的专变用户有功负荷/无功负荷预测模型以及有功/无功综合碳排放因子预测模型，最终实现对专变用户有功、无功碳排放量的有效预测；本发明克服了有功、无功交互影响，专变用户内部碳排放难以有效计算的技术难题；本发明提高预测计算结果，实现对趋势预测，有利于给出专变用户碳排放规律，为专变用户掌握自身碳排放趋势，制定专变用户低碳用能策略，助理电网碳减排，具有重要意义。
基于 bp 神经网络用户有功无功排放预测方法

[发明专利]一种基于LSTM的燃气机组变工况下碳排放在线计算方法-CN202210847082.8有效
发明人：刘盼盼;章锐;周吉;钱俊良;邰伟 -专利权人：东南大学溧阳研究院;南京东博智慧能源研究院有限公司
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明公开了基于LSTM的燃气机组变工况下碳排放在线计算方法，所述方法包括如下步骤：步骤（1）对燃气发电机组在变工况下进行采样，然后对数据进行预处理；步骤（2）构建变工况下燃气轮机的碳排放计算模型；步骤（3）建立基于LSTM的燃机发电机组单位上网有功碳排放因子训练模型；步骤（4）机组上网有功碳排放在线计算模型。本发明提供的一种基于LSTM的燃气机组变工况下碳排放在线计算方法，对燃气机组在变工况下有功碳排放进行精准计量，助力电网碳减排，对实现“碳达峰、碳中和”目标具有重要意义，大大提高燃气机组发电效率。
一种基于 lstm 燃气机组工况排放在线计算方法

[发明专利]一种基于电-碳信息和NSGA-II的园区低碳经济用能方法-CN202210918198.6有效
发明人：刘盼盼;章锐;周吉;钱俊良;邰伟 -专利权人：东南大学溧阳研究院;南京东博智慧能源研究院有限公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于电‑碳信息和NSGA‑II的园区低碳经济用能方法，包括如下步骤：步骤1，采集园区电‑碳信息采集和园区内部运行信息；步骤2，构建基于电‑碳信息的园区动态碳排放系数，量化评估园区电能中碳排放含量。步骤3，构建园区综合低碳用能模型多目标函数；步骤4，构建园区低碳用能模型运行约束条件，功率平衡约束条件；步骤5，提出基于NSGA‑II的低碳用能求解方法，对园区综合低碳经济用电模型进行求解，实现园区用能低碳化。通过本发明的方法可以在降低园区碳排放的同时，使园区用能成本最小化，对支撑电网碳减排，助力国家早日实现双碳目标具有重要意义。
一种基于信息 nsga ii 园区低碳经济方法

[发明专利]一种基于Kmeas—GM的空调负荷日前响应能力评估方法-CN202210842512.7有效
发明人：刘盼盼;章锐;周吉;钱俊良;邰伟 -专利权人：东南大学溧阳研究院;南京东博智慧能源研究院有限公司
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Kmeas—GM的空调负荷日前响应能力评估方法，包括：空调运行信息采集；根据不同空调运行特性，基于Kmeas聚类算法对采集的数据进行聚类分析，将海量空调分为若干类；基于GM算法，对聚类后的不同类型日前空调用户数量进行预测，得到日前不用时间段不同类型空调用户数量；日基于不同类型空调的日前预测用户数量，评估日前不同类型空调的最大、最小响应能力；最后，构建空调负荷日前响应能力评估模型，基于不同类型空调用户日前响应能力，对日前不同类型空调负荷进行聚合，评估日前空调负荷日前响应能力。本发明的方法充分挖掘了空调负荷日前响应能力，掌握其日前响应功率上下限值，支撑了电网日前运行计划的制定，减轻了主网调控压力。
一种基于 kmeas gm 空调负荷日前响应能力评估方法

[发明专利]基于路电耦合与低碳约束的电动汽车充电桩容量规划方法-CN202210867695.8有效
发明人：刘盼盼;章锐;张之轩;周吉;钱俊良;邰伟 -专利权人：东南大学溧阳研究院;南京东博智慧能源研究院有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及基于路电耦合与低碳约束的电动汽车充电桩容量规划方法，包括：采集电动汽车运行数据、充电站运营成本数据和配电网变化数据；根据采集的数据得出EV出行信息和路况信息，基于EV出行信息和路况信息对EV充电负荷时空分布进行计算，计算出每一耦合节点的时刻功率；构建以EV充电站的最小年支付成本作为EV充电站经济优化的容量规划目标函数；确定经济约束、电量冗余度约束、电网稳定约束、容量冗余约束以及能源和碳排放约束；基于路电耦合和低碳约束的EV充电站优化规划模型，得到最优的充电桩容量值。本发明通过计算出各个充电桩的容量最优规划，以解决大规模EV无序充电引发的电网问题。
基于耦合约束电动汽车充电容量规划方法

[发明专利]一种基于云边协同的电动汽车实时响应能力评估方法-CN202210842526.9有效
发明人：刘盼盼;章锐;周吉;钱俊良;邰伟 -专利权人：东南大学溧阳研究院;南京东博智慧能源研究院有限公司
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云边协同的电动汽车实时响应能力评估方法，具体方法包括：电动汽车充电信息在线采集及处理；构建电动汽车充电功率在线上调响应能力模型；构建电动汽车充电功率在线下调响应能力模型；构建电动汽车充电站最大上调、下调响应能力模型；构建电动汽车充电站充电功率上限、下限评估模型；最后，提出电动汽车响应能力评估及控制云边协同机制，在云端，基于负荷聚合商，采用激励手段，对边端电动汽车进行控制，响应电网调峰/调频需求。通过本发明的方法能够评估电动汽车实时上调、下调响应能力，为电网调峰/调压提供支撑，提高新型电力系统在线调控水平，助力电网早日实现“双碳”目标。
一种基于协同电动汽车实时响应能力评估方法

[发明专利]电动汽车日内响应能力评估方法、系统及计算机存储介质-CN202210842200.6有效
发明人：刘盼盼;章锐;周吉;钱俊良;邰伟 -专利权人：东南大学溧阳研究院;南京东博智慧能源研究院有限公司
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了电动汽车日内响应能力评估方法、系统及计算机存储介质，评估方法包括构建电动汽车充电容量极限评估模型；构建电动汽车动态充放电功率评估模型，确定电动汽车充电、放电功率上下限；构建基于LSTM的电动汽车充电数量预测模型，预测可用于充电、放电的电动汽车数量；构建电动汽车充电站充电功率评估模型；循环迭代，实现对电动汽车日内响应能力的评估。本发明可以掌握电动汽车日内响应能力，对支撑电网日内运行计划的修正，提高电网运行计划制定质量，提高电网稳定运行水平，助力电网早日实现碳达峰、碳中和目标。
电动汽车日内响应能力评估方法系统计算机存储介质

[发明专利]基于BP神经网络的突发事件对社会用电影响量化分析方法-CN202210846397.0有效
发明人：刘盼盼;章锐;周吉;钱俊良;邰伟 -专利权人：东南大学溧阳研究院;南京东博智慧能源研究院有限公司
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BP神经网络的突发事件对社会用电影响量化分析方法，包括提取突发事件时空特征，构成突发事件的时空特征数据库，并划分训练和测试集；构建突发事件影响下用电的差异分析模型；提取突发事件影响时期社会典型行业用电变化指标，构成用电变化指标数据库，并划分训练和测试样本；构建基于BP神经网络的突发事件时刻特征与典型行业用电变化指标间的关联分析模型；利于BP神经网络训练寻找突发事件与典型行业用电量间的关联关系；并据此构建社会典型行业用电影响等级指标模型，以及量化突发事件对社会用电影响的分级模型；本发明创造性地基于智能算法，量化分析突发事件对社会典型行业用电的影响；提升政府应急救援能力。
基于 bp 神经网络突发事件社会用电影响量化分析方法

[发明专利]一种基于多代理机制的负荷舒适度最优调控方法-CN202211269132.5在审
发明人：邰伟;刘盼盼;钱俊良;周吉 -专利权人：东南大学溧阳研究院
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G05B15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多代理机制的负荷舒适度最优调控方法，其基于负荷聚合理论，建立基于代理的配电网用户侧负荷控制结构；通过各负荷精确运行控制模型进行集成、分层与代理，构建上层电网统一调度与下层代理具体分配的双层负荷调控方案，电网调度中心分配缺额或者富余的功率给各个负荷代理，再由收集了下属所有参与需求响应用户的信息的负荷代理分配具体方案给各用户，实现对基于经济成本及用户舒适度的调度决策。
一种基于代理机制负荷舒适最优调控方法

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