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[发明专利]一种基于隐空间重投影的遗传代谢病筛查方法-CN202011136152.6在审
发明人：尹建伟;林博;舒强;李莹;邓水光;蒋萍萍 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于隐空间重投影的遗传代谢病筛查方法，该方法利用三种深度神经网络分别对多中心数据进行本地特征提取、全局特征重映射、总体风险评估，最终得到遗传代谢病自动判读结果，从而减小多中心筛查数据的差异性，提高筛查的速度和准确度。本发明能够对任意数量的遗传代谢病筛查中心进行特征提取和统一映射，最终自动生成遗传代谢病判读结果，无需人工参与判读；采用本发明的方法可将初筛假阳性率降低至0.5％左右。
一种基于空间投影遗传谢病方法

[发明专利]一种基于二次过滤的遗传代谢病特异性指标挖掘方法-CN202011137209.4在审
发明人：尹建伟;林博;舒强;李莹;邓水光;蒋萍萍 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于二次过滤的遗传代谢病特异性指标挖掘方法，该方法利用预设规则构建候选指标集，设计过滤函数和精练函数评估候选指标集之间、候选指标集内部的特异性程度，通过不断迭代自动挖掘出遗传代谢病相关的特异性指标，提高筛查指标的多样性和筛查的准确度。本发明方法挖掘得到的特异性指标能够将初筛假阳性率降低至1％左右。
一种基于二次过滤遗传谢病特异性指标挖掘方法

[发明专利]一种基于采集回放的软件测试方法和系统-CN202010807081.1在审
发明人：陈琴;赵红艳;邓水光 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于采集回放的软件测试方法和系统，该测试方法包括：采集客户端对用户请求进行数据采集、脱敏和上传；数据处理器对采集的数据进行接收、解析、建模和存储；推荐引擎将采集的海量数据，根据业务模型和数据特征转化为精简的测试用例；回放触发器向测试系统发送批量测试任务，并回收用例运行结果。采集客户端采集的数据包，包含入口请求的入参、返回值和全部对外依赖的出入参；回放客户端可以直接使用采集的数据包，不需要人工干预和外部依赖即可自动执行测试。通过使用这种软件测试方法，大幅降低了测试用例的构造成本，提高了测试有效性和确定性，提升了软件的质量和稳定性，加速了软件开发周期。
一种基于采集回放软件测试方法系统

[发明专利]一种基于代码覆盖率的灰度发布度量方法-CN202010812337.8在审
发明人：陈琴;吴金杰;邓水光 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-08-13 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于代码覆盖率的灰度发布度量方法，该方法利用灰度发布中的采样流量，实时采集和统计代码覆盖率动态变化情况，及时准确的给出新增代码逻辑验证的充分性和完备性数据，根据当前阶段的覆盖率数据，从而自动化调整服务发布策略，确定下一阶段的流量采集频率、灰度停留时间，从而控制服务发布中风险影响范围，提高发布效率，降低投入成本。
一种基于代码覆盖率灰度发布度量方法

[发明专利]一种多代理强化学习合作任务下的奖励函数建模方法-CN202011009883.4在审
发明人：谭哲越;尹建伟;尚永衡;张鹿鸣;李莹;邓水光 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种多代理强化学习合作任务下的奖励函数建模方法，包括：每个代理独立观测环境状态，输入各自的策略网络，得到各自的动作决策；在模拟环境执行各代理的动作，得到每个代理各自的奖励；将各代理之间的交互建模为一张无向图，使用此图计算出每个代理的奖励的加权总和；使用加权后的奖励训练代理的策略网络。该方法能够对多个代理与环境交互后的结果进行整合，同时建模出的无向图能够起到可信度赋值的效果，给训练算法提供更加精准的奖励描述，帮助多代理系统在合作任务上学习到更好的策略。
一种代理强化学习合作任务奖励函数建模方法

[发明专利]面向用户数据覆盖率的测试用例自动生成方法-CN201711195641.7有效
发明人：温盈盈;尹建伟;吴朝晖;邓水光;李莹 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-11-24 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向用户数据覆盖率的自动生成测试用例的方法，包括：(1)获得某软件产品的用户使用数据，组成数据集Dorigin，并清洗所述数据集Dorigin得到数据集Dclean；(2)采用机器学习方法处理所述数据集Dclean，获得测试用例集TC；(3)利用所述测试用例集TC对所述某软件产品进行测试，修复已经出现的漏洞，重复测试直至无严重漏洞，并将修复后的某软件产品重新投入使用；(4)记录重新投入使用的某软件产品的用户使用数据，组成数据集Dadd，合并所述数据集Dadd和所述数据集Dorigin，得到作为下一轮测试用的数据集Dorigin’。该方法可以提高测试过程的效率。
面向用户数据覆盖率测试自动生成方法

[发明专利]一种面向服务网络的服务路由器及服务网络系统-CN201811330637.1有效
发明人：尹建伟;刘皇敏;郑邦蓬;张欢;王斌;邓水光;李莹 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： H04L12/741 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向服务网络的服务路由器，包括：路由构件，用于服务的定位、寻址，以及服务请求消息的转发；注册中心构件，用于服务信息的存储、索引，以及支持服务的查询、注册和组合；消息处理构件，用于服务路由器与外部的消息通信，以及内部路由组件和注册中心组件的通信。该服务路由器作为构建服务网络的支撑载体，为服务网络中服务的定位、查询和组合等问题给出了高效的解决方案，同时提出的标准化服务能很大程度简化服务消费者的服务消费过程。还公开了一种包含该服务路由器的服务网络系统。
一种面向服务网络路由器系统

[发明专利]一种监管数据自动化采集的方法-CN202010139810.0在审
发明人：韩志科;程钦男;邓水光;杜兴宇;邢浩 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明公开一种监管数据自动化采集的方法，该方法首先通过在ETL组件中定义标准数据模型，用于将采集到的数据转换成数据网关的API接口定义的标准数据；然后设定数据源；接着基于SQL设定数据内容创建采集计划，设定采集周期制定定时任务，从数据源定时采集数据，并通过标准数据模型转换成标准数据；再根据设置的分片大小自动切分成数据分片，推送至数据网关；最后数据网关存储推送的数据分片，生成数据镜像，并对数据镜像分片后转发至监管系统。本发明实现自动化的数据采集并且将数据格式映射到标准数据模型，可应用于多数据库多系统的监管数据自动化采集，为监管数据自动化采集提供了一种新思路。
一种监管数据自动化采集方法

[发明专利]电子货架标签及其显示方法-CN201810292137.7有效
发明人：周珊;邓水光;马于涛;王尚广 -专利权人：深圳易伙科技有限责任公司
申请日： 2018-04-03 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种电子货架标签及其显示方法，其方法包括：电子货架标签在显示屏上显示货架识别码，所述货架识别码包括货架标识；接收并显示云端电子标签管理系统发送的货架商品标识，所述货架商品标识由所述云端电子标签管理系统根据商品标识和所述货架标识所生成，所述货架标识由商户终端扫描所述货架识别码所获得并由所述商户终端发送到所述云端电子标签管理系统；所述商品标识由所述商户终端扫描商品上的识别码所获得并由所述商户终端发送到所述云端电子标签管理系统。本发明提供的电子货架标签可用于商户快速上架商品，也可以供顾客自助购买商品。电子货架标签与云端商品库连接，实现自助购物，可以大大降低超市的运营成本。
电子货架标签及其显示方法

[发明专利]基于深度神经网络的帕金森病运动迟缓视频检测模型的构建方法-CN201811434416.9有效
发明人：尹建伟;林博;张金迪;罗巍;罗智凌;邓水光;李莹 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的帕金森病运动迟缓视频检测模型的构建方法，其结合了计算机视觉和深度学习技术，通过短视频对受测试者的运动模式进行评估，并判断存在运动迟缓症状的可能性。本发明同时考虑了运动行为和运动过程，提出了详细的数据采集方法和运动轨迹定义方法，并设计了三种新颖的度量指标和一种周期运动网络模型PMNet来处理运动迟缓症状判断问题。与传统方法不同，本发明具有可扩展性和可移植性的特点，基于卷积神经网络的关键点提取方法可以被其它更为精准的模型所替换，还可以添加更多特征来描述运动行为。此外，本发明能够胜任其它类似的周期性运动评估，如MDS‑UPDRS量表3.4项的手指敲击动作。
基于深度神经网络帕金森病运动迟缓视频检测模型构建方法

[发明专利]一种合约生成系统和生成方法-CN201710882746.3有效
发明人：王备;陈建海;蔡庆鹏;邓水光;何钦铭;黄步添;杨陈栋 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-09-26 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种合约生成系统，其特征在于，包括处理器与存储器，所述存储器存储设有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时能实现以下步骤：请求接收步骤：通过通讯线路接收合约生成请求；合约生成步骤：基于接收的所述合约生成请求，调用合约框架模块形成合约基本框架及在所述合约基本框架模块中嵌入合约功能模块与在所述合约功能模块嵌入合约数值模块，生成基于所述合约生成请求的合约；合约反馈步骤，通过通讯线路反馈所生成的合约。本发明还公开了一种合约生成方法。该系统根据需求生成个性化合约，呈现的图形化模块为大多数不懂程序撰写的人提供了撰写满足自己需求的合约，且该合约生成系统操作简单方便、形成的合约安全性高。
一种合约生成系统方法

[发明专利]一种基于人工智能的超市商品防盗预警系统及方法-CN201711229734.7有效
发明人：胡博;马于涛;王尚广;邓水光 -专利权人：深圳易伙科技有限责任公司
申请日： 2017-11-29 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G07C9/38 文献下载
摘要：本发明属于商品防盗技术领域，具体涉及一种基于人工智能的超市商品防盗预警系统及方法，包括以下步骤：用户选购商品时获取购物车标识和商品图像；应用人工智能学习算法对商品图像进行图像识别，统计选购商品数量；用户结算商品时获取购物车标识和结算商品条形码信息，统计结算商品数量；将选购商品数量和结算商品数量进行核对，若核对不一致，将购物车标识设为异常购物车标识；用户通过门禁终端时若检测到异常购物车，则进行报警。本发明对放入同一购物车的选购商品数量和结算商品数量进行核对，对核对异常的购物车通过门禁终端时进行报警，达到防盗目的。
一种基于人工智能超市商品防盗预警系统方法

[发明专利]一种基于循环神经网络的患病风险预测建模方法-CN201611247218.2有效
发明人：吴健;林志文;顾盼;周立水;邓水光;李莹;尹建伟;吴朝晖 -专利权人：浙江大学
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于循环神经网络的患病风险预测方法，包括：(1)利用诊断的疾病作为训练样本，进行疾病名称分布式词向量训练，得到词向量映射矩阵，并进行存储；(2)再次利用诊断的疾病作为训练样本，进行循环神经网络训练，得到患病风险预测模型；(3)将病人历史记录中每种诊断疾病作为一个测试样本输入患病风险预测模型，得到患病风险预测结果。该方法利用循环神经网络与分布式词向量表达嵌入技术，解决了因医疗诊断数据具有维度高、数据稀疏、时序性强等特点导致的训练模型过于复杂、训练成本高以及训练准确率低等问题，实现了针对历史患病信息进行具有时序性的建模过程。
一种基于循环神经网络患病风险预测建模方法

[发明专利]一种基于资源动态分配的边缘服务供应优化方法-CN201910470659.6有效
发明人： 邓水光;向正哲;王黎莹;李钰金;李丽迪 -专利权人：浙江大学;荣成皇朝马汉外贸综合服务有限公司
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于资源动态分配的边缘服务供应优化方法，包括：S1.对移动用户服务使用体验的量化与建模；S2.基于服务资源动态调整的用户体验质量优化方法。本发明首次针对边缘计算框架中的服务供应优化提出了用户体验质量的量化策略，并提出了动态的资源分配策略方案，为利用服务分布式特性的边缘计算服务提供优化方案提供了新的可行可靠的方法。本发明在考虑用户与边缘服务器的交互信息的基础上，还综合考虑了边缘服务器资源与服务处理能力之间的资源‑性能关系，服务请求的时序关系，并利用这些信息对边缘府服务器运行时动态调整策略提供了辅助，能够较好的利用边缘计算组件的资源，为服务使用者提供高质量的用户体验。
一种基于资源动态分配边缘服务供应优化方法

[发明专利]一种多代理合作场景下的通信协议学习和迁移的方法-CN201911207985.4在审
发明人：谭哲越;尹建伟;尚永衡;张鹿鸣;李莹;邓水光 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-11-30 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种多代理合作情景下的通信协议学习和迁移的方法，包括：每个执行代理独立观测环境，使用神经网络将环境进行编码，生成需要分享给其他代理的信息特征向量；所述执行代理将各自的信息发送给信道代理（通信通道），所述信道代理使用通信协议为各执行代理生成消息向量并进行分发；所述执行代理接收到新的消息，整合已有的信息，然后使用策略网络进行动作决策；所述执行代理和所述信道代理的网络参数的梯度是分开进行计算的；在源任务上学习到通信协议后，迁移到目标任务时，复用通信协议参数，并限制学习率。该方法能够独立学习指定任务上的连续通信协议，并具有良好的鲁棒性。
一种代理合作场景通信协议学习迁移方法