专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种性价比驱动的Mashup构造方法-CN201510911794.1在审
  • 邓水光;吴洪越;吴朝晖;李莹;吴健;尹建伟 - 浙江大学
  • 2015-12-11 - 2016-05-11 - H04L29/08
  • 本发明涉及软件优化技术,尤其涉及一种性价比驱动的Mashup构造方法,所述Mashup构造方法包括如下步骤:S101:应用GA4MC算法为所需要构造的Mashup中的每个任务选择最优Web服务和云平台;S102:对S101中选择得到的Web服务进行服务组合,得到Mashup;以及S103:将构造得到的Mashup部署到云平台上。与现有技术相比,本发明提供的技术方案具有如下优点:(1)本发明提供的性价比驱动的Mashup构造方法从性价比的角度出发构造性价比最优的Mashup;(2)本发明提供的性价比驱动的Mashup构造方法将价格关联关系和响应时间关联关系考虑在内,以提高Mashup的性价比;(3)本发明提供的性价比驱动的Mashup构造方法不仅考虑服务选择,还考虑了Mashup的平台部署,通过对部署平台的选择进一步提高Mashup的性价比。
  • 一种性价比驱动mashup构造方法
  • [发明专利]一种非侵入式的服务依赖关系发现方法-CN201510161396.2在审
  • 尹建伟;赵新奎;李莹;邓水光;吴健;吴朝晖 - 浙江大学
  • 2015-04-07 - 2015-07-08 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种非侵入式的服务依赖关系发现方法,设计一种分步计算方法,为了照顾特殊节点,同时设计了一个综合考虑资源使用情况相似度和TCP/UDP连接数相似度的方法来度量服务之间的距离,服务聚类更准确:通过对比基于资源使用情况和TCP/UDP连接数的层次聚类算法聚类结果,获取有效描述每个服务类的代表中心点,然后通过将剩余服务向中心点靠拢的方式来完成聚类,聚类结果较单纯的层次聚类算法更准确,聚类算法复杂度更低:相对于传统KMeans不断迭代所有服务来寻找最优的中心组,本方法通过重叠类过滤的方式,降低了中心服务寻找的复杂度。
  • 一种侵入服务依赖关系发现方法
  • [发明专利]基于地理位置的WebService服务质量预测方法-CN201310527954.3在审
  • 尹建伟;徐悦甡;李莹;邓水光;吴朝晖 - 浙江大学
  • 2013-10-31 - 2015-05-06 - H04L12/26
  • 本发明涉及一种Web服务质量预测方法,公开了一种基于地理位置的WebService服务质量预测方法,通过生成一个基于用户地理位置信息的邻居选择器,寻找在地理上最接近目标用户的K个邻居用户,通过计算邻居用户的权重,建立基于地理位置的服务质量预测模型,采用梯度下降法求导服务质量预测模型的目标函数,得到最终的待预测值。本发明的优点在于,通过寻找与目标用户相邻的邻居用户,利用邻居用户与目标用户之间存在相似性,对目标用户的Web服务质量进行预测,不仅预测准确率高,同时也解决了服务质量预测的冷启动的问题,具有较好的应用价值。
  • 基于地理位置webservice服务质量预测方法
  • [发明专利]一种基于Web服务标签数据的联合聚类方法-CN201510005433.0在审
  • 吴健;梁婷婷;陈亮;邓水光;李莹;尹建伟;吴朝晖 - 浙江大学
  • 2015-01-06 - 2015-05-06 - G06F17/30
  • 本发明属于Web服务领域,主要利用了Web服务标签数据与联合聚类算法,实现了一种对Web服务进行有效聚类的方法。本发明主要采用联合聚类的算法,首先对Web服务的WSDL文档及标签数据进行了一系列的预处理;然后根据选定的策略将两个词-服务矩阵相结合,获得最终的词-服务矩阵;接着采用联合聚类算法、 K均值聚类方法,获得最终的服务及词的聚类情况。另外,本发明针对标签数据信息不充分的情况,引入了标签推荐机制,使得标签数据更加完整可靠。本发明引入Web服务标签数据,提高了服务描述的可信度,从而提升了服务聚类效果。
  • 一种基于web服务标签数据联合方法
  • [发明专利]一种APP推荐的方法和系统-CN201410850061.7在审
  • 吴健;邱奇波;陈亮;邓水光;李莹;尹建伟;吴朝晖 - 浙江大学
  • 2014-12-31 - 2015-04-29 - G06F17/30
  • 本发明适用于信息技术领域,提供了一种APP推荐的方法和系统,所述方法包括:获取并记录用户的行为日志,所述行为日志包括:用户下载APP记录、用于浏览APP记录;根据所述行为日志生成用户行为矩阵;根据预设的推荐算法,使用所述用户行为矩阵计算用户下载APP的预期;向用户推荐所述预期高的APP。本发明实施例,获取并记录用户的行为日志,根据行为日志生成用户行为矩阵,根据预设的推荐算法,使用用户行为矩阵计算用户下载APP的预期,向用户推荐所述预期高的APP,使得APP平台可以根据用户的APP下载记录和APP预览记录,调用准确的算法精准的向用户推荐APP。
  • 一种app推荐方法系统
  • [发明专利]基于眼底图像的动静脉视网膜血管分类方法-CN201410850207.8在审
  • 吴健;黎罗河;邓水光;李莹;尹建伟;吴朝晖 - 浙江大学
  • 2014-12-31 - 2015-04-29 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于眼底图像的动静脉视网膜血管分类方法,包括:(1)获取眼底图像的全局血管集和视盘定位信息,所述的全局血管集为所述眼底图像中所有血管的集合,所述的视盘定位信息包括所述眼底图像的视盘中心;(2)根据所述的全局血管集和视盘定位信息确定主血管,并对主血管进行分类得到主血管分类信息;(3)利用所述的主血管分类信息采用基于SAT的广度搜索算法对所述的全局血管集中的血管进行分类得到全局分类信息。本发明首先获取视盘周围的主血管的分类信息,并从主血管开始基于SAT的广度搜索算法外扩扩散得到所有血管,实现了一个完整的自动血管分类方法,无需人工干预,且分类精度高。
  • 基于眼底图像静脉视网膜血管分类方法
  • [发明专利]眼底图像的动静脉视网膜血管视盘定位方法-CN201410848745.3有效
  • 吴健;黎罗河;邓水光;李莹;尹建伟;吴朝晖 - 浙江大学
  • 2014-12-31 - 2015-04-29 - A61B3/15
  • 本发明公开了一种眼底图像的动静脉视网膜血管视盘定位方法,包括:获取眼底图像的全局血管集,所述的全局血管集为所述眼底图像中所有血管的集合;针对所述的全局血管集中每一个血管,使用模糊收敛算法获取该血管的收敛区域;统计眼底图像每个像素点所属于的收敛区域的个数作为该像素点的投票值;选取投票值大的前n个像素点,对选取的n个像素点使用基于八连接的区域连通算法得到若干个连通区域,并以面积最大的连通区域作的中心坐标作为视盘定位信息。本发明的视盘定位方法采取多次定位投票的方式,具有鲁棒性,并且在眼底图像中具有较多病变的复杂情况下表现良好,最终添加模板匹配作为定位不收敛的补正,相对不处理这种情况的方法拒判较少。
  • 眼底图像静脉视网膜血管视盘定位方法
  • [发明专利]眼底图像的动静脉视网膜血管分割方法-CN201410851671.9在审
  • 吴健;黎罗河;邓水光;李莹;尹建伟;吴朝晖 - 浙江大学
  • 2014-12-31 - 2015-04-22 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种眼底图像的动静脉视网膜血管分割方法,包括如下步骤:按照预设的二值化阈值对经过预处理的眼底图像进行二值化处理,并提取二值化处理后的眼底图像中的中心线和边缘,得到血管树;对所述的血管树分叉处做断开处理得到血管段,并对各个血管段进行线分割得到血管,得到原始血管集;确定误分割血管,并从原始血管集中去除得到全局血管集。本发明在得到原始血管集后进一步还利用血管的背景和形状确定误分割的血管,可以有效去除因为拍照造成的环状反光、视盘周围的非血管的跃阶边缘、斑状病变以及出血病变等原因造成的误分割血管,提高了血管分割精度。
  • 眼底图像静脉视网膜血管分割方法
  • [发明专利]一种学者能力的计算方法和计算系统-CN201410853372.9在审
  • 吴健;应豪超;陈亮;邓水光;李莹;尹建伟;吴朝晖 - 浙江大学
  • 2014-12-31 - 2015-04-22 - G06Q10/06
  • 本发明适用于数据处理领域,提供了一种学者能力的计算方法和计算系统,所述方法包括:根据待计算学者的论文的特征对所述论文所属的研究领域进行分类;根据预设的计算公式计算所述论文在其所属研究领域的权威性,所述权威性与所述论文的引用次数相关;根据预设的所述论文所属期刊的影响因子和所述权威性获取所述待计算学者的能力。本发明实施例,根据待计算学者的论文的特征对论文所属的研究领域进行分类,根据预设的计算公式计算论文在其所属研究领域的与引用次数相关的权威性,根据预设的论文所属期刊的影响因子和所述权威性获取待计算学者的能力,提供了一种准确的计算学者能力的方法,消除了权威性和期刊影响因子对学者能力计算的影响。
  • 一种学者能力计算方法计算系统

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