专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于属性链中的隐含图形模式的方法和系统-CN201910795563.7有效
  • 安德鲁·沃尔特·克拉波 - 通用电气公司
  • 2019-08-27 - 2023-10-13 - G06F40/30
  • 一种系统和方法,包括:访问语义模型,语义模型具有支持表达式的语法句法,表达式包括语义模型类和语义模型类的实例中的至少一个的组合;为语义模型的语义模型类和语义模型类的实例中的至少一个指定至少一个缺失属性规范,至少一个缺失属性规范为具有语义模型类和语义模型类的实例中的至少一个,为至少一个缺失属性的使用定义约束;将至少一个缺失属性规范添加到语义模型,要在表达式的验证和翻译中参考添加到语义模型的至少一个缺失属性规范,表达式包括具有指定有至少一个缺失属性规范之一的类和类的实例中的至少一个的组合;以及生成语义模型的记录,记录包括添加到其的至少一个缺失属性规范。
  • 用于属性中的隐含图形模式方法系统
  • [发明专利]粉末回收系统和操作方法-CN202011163233.5有效
  • 安东尼·查理博伊斯;马蒂厄·罗伊;帕特里克·高蒂尔 - 通用电气公司
  • 2020-10-27 - 2023-10-10 - B07B9/00
  • 提供一种粉末筛分系统。该粉末筛分系统包括:过滤器壳体,过滤器壳体包括过滤器,用于将粉末分离成大于预定尺寸的第一部分和小于预定尺寸的第二部分,粉末是反应性金属粉末;通道网络,被构造成使粉末移动通过粉末筛分系统,通道网络位于过滤器壳体的上游和过滤器壳体的下游,通道网络包括一个或多个载气通道和一个或多个粉末通道,一个或多个载气通道主要用于输送载气流,一个或多个粉末通道用于输送载气和粉末的混合物流;和第一传感器,第一传感器与粉末筛分系统的一部分连通,第一传感器被构造成监测通道网络内的氧气量,其中第一传感器是光学传感器。
  • 粉末回收系统操作方法
  • [发明专利]患者专用的深度学习图像降噪方法和系统-CN201910779576.5有效
  • 唐杰;埃里克·格罗斯;谢江;罗伊·尼尔森 - 通用电气公司
  • 2019-08-22 - 2023-10-10 - G06T5/00
  • 本发明题为“患者专用的深度学习图像降噪方法和系统”。本发明公开了使用深度学习网络模型来改善图像降噪的系统和方法。示例性系统包括输入数据处理器,该输入数据处理器用于处理第一患者的第一患者图像,以向第一患者图像添加第一噪声以形成有噪声的图像输入。示例性系统包括图像数据降噪器,该图像数据降噪器用于使用第一深度学习网络来处理有噪声的图像输入以识别第一噪声。图像数据降噪器用于使用有噪声的图像输入来训练第一深度学习网络。当第一深度学习网络被训练以识别第一噪声时,图像数据降噪器用于将第一深度学习网络部署为第二深度学习网络模型以应用于第一患者的第二患者图像以识别第二患者图像中的第二噪声。
  • 患者专用深度学习图像方法系统

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